当前课程知识点:大数据技术基础 > 第五章 大数据的处理-分布式处理框架Spark > 5.1 Spark简介 > 5.1.1 Spark简介
-1.1 大数据概述
-一、概述
-2.1 HDFS相关概念
-2.2 HDFS体系结构
-2.3 HDFS关键技术
-二、分布式文件系统HDFS
-3.1 Hbase的基本原理
-3.2 Hbase的数据模型
-3.3 Hbase的实现原理
-3.4 Hbase的访问方式
-三、HBASE数据库
-4.1 MapReduce相关
-4.2 MapReduce编程模型
-4.3 MapReduce示例
-4.4 MapReduce内部原理
-四、大数据处理MapReduce
-5.1 Spark简介
-5.2 Spark框架
-5.3 RDD概念理解
-5.4 RDD的转换与操作
-5.5 Scala语言
-5.6 Spark SQL简介
-五、大数据处理框架Spark
-6.1 Apache Kylin出现背景
-6.2 OLAP多维分析概念
-6.3 Apache Kylin概述
-6.4 Apache Kylin的Cube立方体
-6.5 Apache Kylin分析流程
-六、数据仓库与Kylin
-7.1 图的基本概念
-7.2 图计算简介及挑战
-7.3 并行图计算模型
-7.4 典型图计算框架
-7.5 Spark GraphX介绍及计算实例
-七、图计算
-8.1 数据挖掘简介
-8.2 数据挖掘基本任务
-8.3 数据挖掘典型算法
-8.4 数据挖掘应用
-八、数据挖掘应用