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4.4.2 视频图像清晰化处理的一般流程2在线视频

下一节:4.4.3 视频图像清晰化处理实例-运动模糊

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4.4.2 视频图像清晰化处理的一般流程2课程教案、知识点、字幕

在上次课中

我们学习了如何确定处理方法

选择关键帧和进行视频截图

本次课

继续讲解视频清晰化处理流程中的后三个步骤

处理模糊图像

判定处理结果

以及输出处理结果

模糊图像处理是视频清晰化处理中的一大难题

除了影响视频质量的原因多种多样

难以使用统一的处理方法进行处理

以及当前图像处理技术有限

难以应对所有

模糊图像等原因以外

也与视频清晰化处理人员掌握的图像知识

熟悉视频清晰化处理设备功能的程度和处理经验

有着直接的关系

一般来讲

通常使用的视频清晰化处理方法主要有五种

第一种是图像放大

视频监控中目标难以识别

通常是由于画面中的目标图像太小

因此要对图像进行放大处理

图像放大

一般都是进行差值运算

基本的差值算法为

临近二次线性和二次立方三种

一般情况下

用二次线性放大车辆号牌

二次立方较锐利

放大物品轮廓

二次立方

或二次立方较平滑

放大视频中的人像

在放大图像时

不要无限制的放大

并非将图像放大越多

图像就越清晰

具体放大多少合适

要根据具体情况而定

鉴于目前绝大多数视频清晰化处理设备

其处理过程都是所见即所得的形式

因此

对于参数的选择

可在处理过程中

根据实际处理效果随时进行改变

第二种是图像去模糊

视频监控设备拍摄时产生的离焦

目标有效像素过低

目标高速运动等所产生的模糊

是最常见的视频模糊成因

进行图像去模糊处理时

首先要能够准确判断图像产生模糊的原因

选择适当的处理方式

才能够得到理想的效果

实现去模糊的方式主要有

锐化

去运动模糊

去散焦模糊

去衍射模糊等

对于目标某些特征能基本辨认的图像

为了增强视觉效果

通常使用锐化处理的方式

锐化可以快速聚焦模糊边缘

提高图像中某一部位的清晰度或者焦距程度

使图像特定区域的色彩更加鲜明

处理后图像的部分细节可以得到加强

但如果锐化不当或锐化过度

会使图像的边缘过渡生硬

干燥

甚至出现彩色光环和噪点

对于目标特征不能辨认的图像

去模糊

需要根据实际情况决定

对单一模糊或较容易判断的运动模糊图像

可以使用专业的警用图像处理系统

直接选择相应的去模糊方法

而对于多重模糊或难以判断模糊成因的图像

则要依据经验或者不断用不同的去模糊算法

进行实验

第三种是图像反差调整

图像反差调整不仅仅是针对图像的亮度

对比度进行了改变

还包括色偏的调整

调整方法主要包括直方图调整

曲线调整

通道调整

图层叠加调整

色彩平衡和通道混合器调整等

第四种是图像去噪声

导致噪声的原因很多

表现在图像上

主要是一些有规律或无规律的噪点

条纹或斑块

在去除噪声时

应根据图像含有不同的噪声情况

来合适的选择算法

大体上来说

对于有规律的噪声

可以通过傅立叶变换进行去除

对于无规律的噪声

可以通过各种滤波方法去除

对于多重混合噪声

一般先使用傅立叶变换

再进行滤波处理

具体而言

例如对于脉冲噪声

使用自适应中值滤波一般比较有效

对于文理比较丰富的图像

可以使用3DDCT算法

对于垂直方向的条纹

应考虑使用去条纹

对于周期性或者准周期性噪声

应使用自适应最佳陷播

第五种是多帧融合

通过警用图像处理系统的多帧融合操作处理后的图像

会明显加强原始单帧图像的细节

是目前常用的

也是十分有效的一种图像增强处理方法

经过清晰化处理后得到的图像

需要对其处理效果进行评判

判断处理结果是否与真实情况相符

由于视频清晰化处理后的很多内容

毕竟是通过后期运算的方式而获得的信息

因此

有些情况下

处理后的图像未必是真实的结果

如果不压评判

很可能影响案件的侦破工作

甚至误导侦查方向

判定清晰化处理后的图像

是否真实的方法

一是与原始视频播放的效果进行比较

查看处理后的图像与原始视频图像是否有较大差异

或可疑之处

二是与生活中的同类物品进行比较

从中发现不合理之处

如果发现处理后的图像存在疑点

则需要进行重新处理

清晰化处理的结果往往是一张或几张图像

因此其输出分为两种

一种是数码照片输出

另一种则是模拟照片输出

数码照片输出要求与截图的图像格式相同

需要将处理结果输出为.bmp格式的数码图像

如果要输出为模拟图片

主要有两种方式

数码照片冲洗店冲洗

和打印机打印

数码照片冲洗店使用大型数码冲印设备

因此冲洗照片效果最好

图像的质量损失最小

而打印机输出

随着打印机质量的提高和其便携性

已广泛应用在视频图像处理中

打印时先对需要输出的数字图像进行排版

调整图像尺寸

选择打印机能够支持的最高打印分辨率

打印机设置为照片打印模式

并使用照片打印纸打印

最大限度的提高输出图片的质量

本节课我们学习了处理模糊图像

判定处理结果以及输出处理结果

这三个视频图像清晰化处理的步骤

通过两次课的讲解

相信

你已经了解了视频清晰化处理的一般操作流程

而无论使用什么视频清晰化处理工具

通常情况下都遵循这六个步骤

有序的开展视频清晰化处理工作

本节课就讲到这里

再见

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第一章 视频侦查概述

-第1节 视频监控的基本概念

--1.1.1 视频监控技术的发展历程

-第2节 智慧城市背景下视频监控系统的发展及应用

--1.2.1 视频监控系统的发展历程

--1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势

--1.2.3 视频监控技术的高速发展与持续完善

-第一章 讨论内容

-第一章 章节作业

第二章 涉案视频资料采集

-第1节 涉案视频现场勘查技巧

--2.1.1 犯罪现场与涉案视频现场

--2.1.2 涉案视频现场的构成要素与类型

--2.1.3 涉案视频现场勘查的概念与任务

--2.1.4 涉案视频现场勘查的组织与指挥

-第2节 新刑事诉讼制度改革驱动下视频证据的应用

--2.2.1 视听资料的概念及分类

--2.2.2 视听资料的特征

--2.2.3 新形势下对视听资料的应用要求

--2.2.4 思维导图在视频侦查中的应用

-第3节 视频资料取证

--2.3.1 视听资料的审查规则

--2.3.2 视听资料的取证原则

--2.3.3 涉案视频资料的采集方法

--2.3.4 涉案视频资料的规范化采集实例

-第二章 思政讨论

-第二章 章节作业

第三章 视频信息应用

-第1节 公安信息化

--3.1.1 公安信息化建设

-第2节 视频大数据深度应用

--3.2.1 大数据与大数据应用

--3.2.2 公安视频大数据应用

-第三章 讨论内容

-第三章 章节作业

第四章 视频图像清晰化处理

-第1节 视频清晰化处理的基本原则

--4.1.1 视频清晰化处理原则

-第2节 视频清晰化处理的理念

--4.2.1 正确认识视频清晰化处理技术

-第3节 视频图像模糊成因分析

--4.3.1 视频图像模糊成因分析

--4.3.2 视频模糊成因分析实例

-第4节 视频图像清晰化处理方法

--4.4.1 视频图像清晰化处理的一般流程1

--4.4.2 视频图像清晰化处理的一般流程2

--4.4.3 视频图像清晰化处理实例-运动模糊

--4.4.4 视频图像清晰化处理实例-镜头畸变与噪声

-第四章 讨论内容

-第四章 章节作业

第五章 视频检验技术

-第1节 视频检验技术综述

--5.1.1 视频检验的概念与意义

--5.1.2 视频图像检验鉴定的类型

--5.1.3 视频检验的原则

-第2节 视频检验基本规则

--5.2.1 视频检验鉴定中的注意事项

-第3节 视频检验技术应用实例

--5.3.1 视频模拟画像

-第4节 视频检验工作中的核心问题

--5.4.1 刑事鉴定意见的概念及特点

--5.4.2 从鉴定结论到鉴定意见的转变

-第五章 思政讨论

-第五章 章节作业

第六章 视频监控前沿技术

-第1节 视频监控相关技术发展前瞻

--6.1.1 视频监控相关技术的支撑体系及发展规划

-第2节 视频监控相关技术发展趋势

--6.2.1 视频检索技术深度解析

--6.2.2 跨境追踪

--6.2.3 人脸识别技术应用

-第3节 视频监控新装备应用

--6.3.1 无人机技术

--6.3.2 警用无人机应用

--6.3.3 虚拟现实技术在视频监控仿真训练的应用

-第六章 讨论内容

-第六章 章节作业

4.4.2 视频图像清晰化处理的一般流程2笔记与讨论

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