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4.3.1 视频图像模糊成因分析在线视频

下一节:4.3.2 视频模糊成因分析实例

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4.3.1 视频图像模糊成因分析课程教案、知识点、字幕

广义来讲

视频模糊

泛指画面视觉质量低下

缺少必要的细节信息

致使观察者辨识能力降低的视频图像

从概念的外延上看

视频模糊

既包括那些画面影调分布不合理的图像

又包括由成像系统传输储存介质自身缺陷

造成的退化图像

而视频侦查中遇到的视频模糊图像一般分为三类

环境因素

主要指由于自然天气变化以及光照条件改变

而造成视频监控影像模糊的情况

左图为雨雾天气造成的模糊视频截图

右侧为清晰化处理后的视频截图

单纯的从去雾的角度来说

左侧的视频图像具备清晰化处理的条件

但是

如果试图处理图像中的一些细节信息

例如交警的脸部或车辆的号牌

左侧的图像就属于不具备清晰化处理的视频图像

从这一实例中可以看出

判断一段模糊的视频影像是否具备处理条件

除了依据整段视频影像的模糊成因来评判之外

还要看其期望实现的处理效果

以及需要处理视频图像中哪一部分的内容

此外

即便通过视频清晰化处理后

抑制了雨雾情况的影响

但视频图像中的细节特征依然无法辨识

其根本原因是除了雨雾影响之外

光照条件

拍摄距离

分辨率等多种因素

共同造成原始视频图像中的人像

号牌

无法直接辨识

也无法进行清晰化处理

因此

往往很多模糊的视频图像

其模糊成因由多种复杂因素混合而成

而并非单一的原因

这张视频监控截图中的模糊视频影像

由于是红外夜视视频监控摄像头

在夜间拍摄的画面

光照条件不足

因此圆圈中的车辆特征

例如车型

号牌

颜色等

均不具备视频清晰化处理条件

但是

这并不代表所有光照条件不足的模糊影像

在任何情况下均不具备清晰化处理的条件

还要具体问题具体分析

不能一概而论

第二类是目标因素

在视频监控画面中

如果目标距离监控摄像头过远

角度过偏

运动速度过快

存在遮挡

伪装等现象

都会造成诸如车辆

号牌

人脸等关键特征难以被识别的情况

视频监控画面方框中的目标人物

由于其距离视频监控摄像头较远

现场拍摄环境光照不足

人像分辨率过低等因素

使得该目标人物难以进行视频清晰化处理

左右两张盗窃案的视频监控截图

其犯罪嫌疑人均有遮挡面部的反侦查行为

与车辆号牌被遮挡的情况相似

以目前的视频清晰化处理技术

难以真正的实现去除遮挡物

还原被遮挡的原始面部信息

这张视频监控画面中

车身包括号牌部位都存在明显的拖影现象

这是由于视频监控摄像头与被摄物体之间存在

相对运动

因此造成的模糊情况称为运动模糊

也叫动态模糊

专业的警用视频清晰化处理系统

都具备处理运动模糊的功能

但这也并不代表所有的运动模糊都能够得到

非常好的处理结果

只能说带有运动模糊的视频影像

值得尝试进行视频清晰化的处理

其处理结果受视频本身

处理工具

参数

选择等的影响

往往存在较大的差异

我们再来看看局部光线过亮或过暗的情况

这张视频监控截图中

由于目标车辆车灯区域过亮

导致车辆进气栅号牌区域过暗

因此无法直接用肉眼进行识别

针对此类情况

虽然专业的警用视频清晰化处理系统往往可以应对

但有时通过常用的图像处理工具

例如photoshop

也可以进行清晰化的处理

第三类是设备因素

设备因素是指镜头畸变

离焦模糊

设备噪声

分辨率过低

视频压缩编码比过大

奇偶场混叠等

由视频监控系统本身问题造成的视频影像不清晰

使得视频画面产生变形

模糊不清等现象

ATM取款机摄像头

针孔摄像机

广角行车记录仪

运动相机等所拍摄的画面边缘

往往存在较为明显的畸变

由于所拍摄的画面带有畸变

这对判断目标人物的脸型

物品的样式等会造成干扰

专业的警用视频清晰化处理系统

可以调整镜头畸变

photoshop等通用的图像处理工具

也可以校正镜头的畸变

离焦模糊

主要是由于拍摄时焦点定位在被摄物体上

成像时由于像距

焦距

和物距没有满足高斯成像定理

所以在相平面上形成了模糊影像

对于视频监控摄像头而言

离焦模糊

多是由于其自动对焦系统精度不足

或错误判断而产生的

专业的警用视频清晰化处理系统

或通用的图像处理工具

都可以对离焦模糊的情况进行一定的改善

在光照不足

高分辨率

前后景亮度差异过大

电磁干扰等视频监控拍摄条件下

较为容易在拍摄的视频影像中出现亮度

或彩色的随机变动

也就是噪声

噪声往往会比较严重的影响视频画面的清晰度

妨碍视频内容的识别

由于噪声的种类很多

专业的警用视频清晰化处理系统

往往提供很多不同的算法来去除噪声

应对含有噪声的视频

还可以使用非纤维工具中的去噪插件

进行视频降噪

本节课所讲的环境因素

目标因素

设备因素

三类视频图像模糊成因

虽然不一定非常全面

但基本涵盖了目前常见的造成视频监控影像

模糊不清的情况

这张表中将三大类情况中

具备清晰化处理条件的模糊情况

特点

成因

以及对应的视频清晰化处理软件系统进行了

总结

希望能够对视频清晰化处理工作起到一定的

辅助作用

本节课就到这里

再见

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第一章 视频侦查概述

-第1节 视频监控的基本概念

--1.1.1 视频监控技术的发展历程

-第2节 智慧城市背景下视频监控系统的发展及应用

--1.2.1 视频监控系统的发展历程

--1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势

--1.2.3 视频监控技术的高速发展与持续完善

-第一章 讨论内容

-第一章 章节作业

第二章 涉案视频资料采集

-第1节 涉案视频现场勘查技巧

--2.1.1 犯罪现场与涉案视频现场

--2.1.2 涉案视频现场的构成要素与类型

--2.1.3 涉案视频现场勘查的概念与任务

--2.1.4 涉案视频现场勘查的组织与指挥

-第2节 新刑事诉讼制度改革驱动下视频证据的应用

--2.2.1 视听资料的概念及分类

--2.2.2 视听资料的特征

--2.2.3 新形势下对视听资料的应用要求

--2.2.4 思维导图在视频侦查中的应用

-第3节 视频资料取证

--2.3.1 视听资料的审查规则

--2.3.2 视听资料的取证原则

--2.3.3 涉案视频资料的采集方法

--2.3.4 涉案视频资料的规范化采集实例

-第二章 思政讨论

-第二章 章节作业

第三章 视频信息应用

-第1节 公安信息化

--3.1.1 公安信息化建设

-第2节 视频大数据深度应用

--3.2.1 大数据与大数据应用

--3.2.2 公安视频大数据应用

-第三章 讨论内容

-第三章 章节作业

第四章 视频图像清晰化处理

-第1节 视频清晰化处理的基本原则

--4.1.1 视频清晰化处理原则

-第2节 视频清晰化处理的理念

--4.2.1 正确认识视频清晰化处理技术

-第3节 视频图像模糊成因分析

--4.3.1 视频图像模糊成因分析

--4.3.2 视频模糊成因分析实例

-第4节 视频图像清晰化处理方法

--4.4.1 视频图像清晰化处理的一般流程1

--4.4.2 视频图像清晰化处理的一般流程2

--4.4.3 视频图像清晰化处理实例-运动模糊

--4.4.4 视频图像清晰化处理实例-镜头畸变与噪声

-第四章 讨论内容

-第四章 章节作业

第五章 视频检验技术

-第1节 视频检验技术综述

--5.1.1 视频检验的概念与意义

--5.1.2 视频图像检验鉴定的类型

--5.1.3 视频检验的原则

-第2节 视频检验基本规则

--5.2.1 视频检验鉴定中的注意事项

-第3节 视频检验技术应用实例

--5.3.1 视频模拟画像

-第4节 视频检验工作中的核心问题

--5.4.1 刑事鉴定意见的概念及特点

--5.4.2 从鉴定结论到鉴定意见的转变

-第五章 思政讨论

-第五章 章节作业

第六章 视频监控前沿技术

-第1节 视频监控相关技术发展前瞻

--6.1.1 视频监控相关技术的支撑体系及发展规划

-第2节 视频监控相关技术发展趋势

--6.2.1 视频检索技术深度解析

--6.2.2 跨境追踪

--6.2.3 人脸识别技术应用

-第3节 视频监控新装备应用

--6.3.1 无人机技术

--6.3.2 警用无人机应用

--6.3.3 虚拟现实技术在视频监控仿真训练的应用

-第六章 讨论内容

-第六章 章节作业

4.3.1 视频图像模糊成因分析笔记与讨论

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