4.3.2 视频模糊成因分析实例在线视频

在学习了如何分析常见的视频模糊成因

以及正确的视频清晰化处理步骤之后

本节课

我们就一个视频中车辆号牌清晰化处理的实例

来更加深入的了解

模糊成因分析在视频清晰化处理过程中

所发挥的重要作用

首先来看一段视频监控录像

视频监控画面圆圈中

目标车辆的号牌

就是需要进行清晰化处理的内容

这里我首先要问一个问题

在进行号牌清晰化处理时

我们第一步该做什么呢

按照之前课程中所讲的条件

成因

设备

处理

这四个视频清晰化处理的步骤

在遇到模糊的视频影像时

首先我们应该结合模糊成因

来判断这段视频是否具备清晰化的处理条件

由于视频中的待处理目标

往往是运动而非静止的

而随着目标的运动

其模糊成因也会发生改变

因此根据模糊成因

判断其是否具备清晰化处理条件的主要目的

就是要根据目标的运动情况

来判断在目标运动到视频画面中的哪个位置时

进行清晰化处理

将会获得最好的处理效果

跟随着这样的思路

我们逐步来进行分析

这段视频监控影像分辨率为1920×1080

视频内容较为清晰

当目标车辆处于图中所在的位置时

这辆车的号牌具不具备清晰化的处理条件呢

答案是不具备

那又为什么呢

因为

此时有三个主要的因素

造成该车的号牌模糊不清

首先是距离远

目标车辆距离视频监控摄像头较远

因此车辆的号牌所包含的像素数量太少

其次是局部光线过亮

目标车辆的车灯使得号牌区域反差强烈

难以辨识

最后是运动模糊

目标车辆从远处向视频监控摄像头方向行驶

因此车身包括号牌区域必然存在运动模糊

正是由于上述三种因素的影响

使得目标车辆

在这张视频监控截图中

所涉的位置时

难以进行视频清晰化处理工作

但这时不要轻易放弃

我们随着车辆的行驶

再继续观察这辆车的变化

当目标车辆继续向前行驶

到达途中所在的位置时

该车停止在视频监控摄像头下方

同样的问题又来了

在此时

该车辆的号牌是否具备清晰化处理的条件呢

答案是具备

那这又是为什么呢

当车辆停止在视频摄像头下方时

造成该车的号牌难以辨识的原因

由三个变成了一个

也就是只剩下的局部光线过亮这一个模糊成因

因此在选择该位置对目标车辆的号牌进行处理

有希望能够取得较好的处理结果

使用警用图像处理系统

通过选帧

多帧融合

维纳滤波等一系列操作后

得到右图中的视频清晰化处理结果

从处理结果来看

目标车辆的号牌清晰度相比左侧的原始图像来说

得到了大幅的改善

除所属省市区汉字简称外

其余的号码均比较清晰

本节课所介绍的实例

集中反映出视频清晰化处理过程中的几个要素

首先分析是否具备条件

判断模糊成因

选择正确设备

进行具体操作

这四个视频清晰化处理的步骤是环环相扣

逐步展开的

对于能否得到清晰化的处理结果

起着至关重要的作用

其次

视频图像的模糊成因并非是一成不变的

随着待处理目标在视频影像中位置的不断改变

模糊成因也是随之而改变的

只有在模糊成因

对待处理目标影响因素最低时刻

进行视频清晰化处理

才能使处理过程更加简单

且处理效果更加优良

最后

视频清晰化处理设备

并不能完全决定视频清晰化处理工作的成败

而先期对模糊视频图像成因的判断

分析

才是关键

只要能够准确的判定最合适的处理时机

有时通用的

易得的图像处理工具

也能够获得期望的处理结果

因此

视频清晰化处理工作不能被处理设备所束缚

决定处理效果的往往是使用设备的人

本节课就到这里

再见