当前课程知识点：刑侦视频图像处理 > 第1章 绪论 > 1.1 绪论（上） > 1.1绪论（上）
各位同学
大家好
本次课我们学习绪论的第一部分
主要包括刑侦视频图像处理的实际意义
以及课程简介
首先我们来学习
刑侦视频图像处理的实际意义
随着视频监控技术的发展与推广
视频监控系统
已经在银行、商场
交通路口等场所广泛部署
记录着它视野里的一举一动
已经逐渐成为
社会治安防控的重要手段
我们在十字路口
高速公路上
经常可以看见
一排排密密麻麻的摄像头
它们和补光灯一起协作
监控着周围的道路场景
这对于车辆违章罚款
交通事故责任认定
交通状况判断以及预测等等
起到了非常重要的作用
目前
陕西省有监控摄像头近百万台
主要用于交通运输、卫生医疗
教育、金融等各个领域
庞大的监控体系
产生了海量的视频数据
如果仅仅依靠人工的方法
进行观察和处理
不仅费时费力
还容易遗漏细节
因此
我们需要利用计算机
与视频图像处理技术
对视频图像数据进行自动分析
完成数据统计功能
帮助人们进行决策
近几十年
视频图像处理技术不断发展
在科技强警
打造平安城市方面
发挥着越来越重要的作用
视频侦查技术
已成为当今信息社会的
一种新型监控及侦查方法
是公安部门
继刑事侦查、行动技术
网侦技术之后的
第四大技术手段
在侦查破案的过程中
综合利用视频监控系统
巨大的视频图像信息资源
有助于确定侦查方向
缩小侦查范围
锁定嫌疑对象
具有传统侦查工作
不可替代的优势
下面介绍几款
视频侦查系统
明景视频侦查单兵系统
是一套专门针对案件视频分析和管理
提供系统化、网络化
智能化的综合应用平台系统
它的核心功能包括视频浓缩
视频搜索、视频增强
以及结构化综合研判等
智慧视通秒速寻踪视频侦查系统
是一套高性能视频检索系统
采用形体识别追踪技术
支持秒级跨摄像头检索嫌疑对象
它的核心功能包括
视频实时分析处理
视频检索
视频摘要
轨迹合成等等
第三个系统是西安邮电大学
我们团队和西安市公安雁塔分局
联合开发的真相大白系统
该系统使用公安系统的DNA
人像、案件编号等信息
进行多元比对串并案
在实战中发挥了重要的作用
当然，这样的刑侦系统还很多
我们就不一一介绍了
目前全国各地都在加快步伐
建设基于统一标准
完成各类视频监控系统
互联互通
实现公共视频图像资源整合
提升公安机关破案能力的
视频监控系统平台
虽然视频图像处理技术
在学术研究领域
已经取得了丰硕的成果
但是在公安行业的应用中
还处于初级阶段
这是因为刑侦视频图像
不同于普通的视频图像
由于部分设备性能不足
受客观成像条件影响
实际的监控视频中
仍然会出现
视频图像模糊不清
分辨率较低、过曝光
丢失关键信息等等问题
这无疑都增加了
视频图像处理的难度
因此，需要结合公安行业的实际需求
探究视频图像处理
在公安行业的深度应用
这也是本课程的意义所在
接下来
我们介绍课程的基本信息
本课程不同于
其他视频图像处理课程
既介绍了相关技术的基本原理
同时又结合公安实际需求
基于团队特色科研成果
组织教学内容
课程的适用对象
是信息与通信工程专业
电子与通信工程领域的硕士研究生
课程类别属于专业选修课
一共48个学时
其中理论学时32
实验学时16
本课程所使用的教材
是由范九伦、刘颖等著的
刑侦图像视频处理技术
由科学出版社出版
通过本课程的学习
希望学生能够掌握
刑侦视频图像处理的基本知识和方法
具体包括图像处理
视频处理相关技术的基本原理
及其在刑侦中的应用
学生能使用相关软件
对算法进行仿真
为以后从事视频图像处理
相关的科学研究
或系统开发等工作
打下坚实的基础
课程的内容一共分为三部分
第一部分是图像处理
具体包括
视频图像清晰化处理
图像超分辨率重建
高动态范围成像
图像水印
图像检索
高光谱图像处理
第二部分是视频处理
具体包括
监控视频高效编码技术
视频目标检测与跟踪技术
第三部分是刑侦应用
主要包括
现勘三维现场重建
刑侦案件智能串并
以及刑侦模拟画像
这门课程教学团队的老师
均来自于西安邮电大学
图像与信息处理研究所
我们主要有两个科研平台
第一个是
陕西省法庭科学电子信息实验研究中心
于2011年11月8日揭牌
由西安邮电大学
与陕西省公安厅联合共建
是产学研结合的科研创新基地
本团队主要负责
刑侦图像视频处理领域的科研工作
以及制定相关技术规范
联合进行相关技术开发应用
及人才培养
第二个科研平台
是电子信息现场勘验应用技术
公安部重点实验室
于2013年11月
由公安部批复成立
是西北五省第一个公安部重点实验室
也是我国公安在现场勘验领域
视频图像处理技术研究的重要基地
本次课的内容
我们学习了
刑侦视频图像处理的实际意义
并且了解了本课程的基本信息
今天的课程就到这里
谢谢大家
-1.1 绪论（上）
--1.1绪论（上）
-1.2 绪论（下）
-第1章测试
-2.1 光照不良图像增强处理（上）
-2.2 光照不良图像增强处理（下）
-第2章习题
-3.1图像超分辨率重建技术概述
-3.2基于插值的图像超分辨率重建
-3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络
-3.4基于深度学习的图像超分辨率重建
-3.5基础知识介绍
-3.6压缩感知与超分辨率重建
-3.7基于压缩感知字典学习的超分方法
-第3章测试一
-第3章测试二
-4.1引言-什么是HDR图像
-4.2 概述-HDR图像处理的研究内容
-4.3HDR图像获取—多曝光融合
-4.4色调映射基础
-第4章测试题
-5.1图像水印技术概述
-5.2图像单水印技术
-5.3图像双水印技术
-第5章测试题
-6.1图像检索概述
-6.2词袋(BOW)特征描述
-6.3VLAD特征编码
-6.4PCA降维
--6.4PCA降维
-7.1 监控视频编码的作用
-7.2 监控视频编码的标准
-7.3 监控视频编码标准
-第7章测试
-8.1运动目标检测
-8.2运动目标跟踪
-第8章测试题
-9.1高光谱图像基础知识
-9.2高光谱图像的应用
-9.3高光谱图像处理
-第9章测试题
-10.1现勘足迹的基本知识
-10.2现勘足迹提取方法
-10.3结构光测量技术概况
-10.4结构光提取原理
-10.5现勘三维现场重建技术
-10.6基于二维图像的三维现场重建
-10.7基于深度信息的三维现场重建
-10.8应用案例
--10.8应用案例
-第10章测试题
-11.1研究背景与意义
-11.2图像预处理技术
-11.3基于LBP纹理的鞋印检索
-11.4基于SIFT特征的鞋印检索
-第11章测试题
-12.1什么是案件的智能串并？
-12.2实现智能串并案的机遇与挑战
-12.3智能串并案的实现策略与方案
-12.4真实案件智能串并的实现
-第12章测试题
-13.1刑侦模拟画像概述
-13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统
-13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统：两维三维画像辅助
-第13章测试题