当前课程知识点：刑侦视频图像处理 > 第10章 现勘三维现场重建 > 10.1现勘足迹的基本知识 > 10.1现勘足迹的基本知识
同学们大家好
我们今天学习一下
现勘立体足迹制模
首先从现勘足迹的
基本知识讲起
首先我给大家介绍一下
足迹的定义
通常我们在生活中
看到的是这两幅图像
单个足迹和成趟足迹
但是关于足迹的具体定义
通过下面这句话来学习一下
人类在社会生产生活活动中
足或者穿着鞋袜的足
作为造痕客体
在与地面等承痕客体接触时
留下的痕迹即是足迹
俗称脚印
但是我们这节课讲的是现勘足迹
那现勘足迹是怎么定义的呢
我们依然通过这两幅图像来学习一下
通过这两幅图像
我们可以看到
它是在特定的一个环境下
需要有特殊的一个工具
来提取到的足迹
这时候
我们在刑事侦查领域里边
对这个现勘足迹是这么定义的
现勘足迹是犯罪嫌疑人在进行
犯罪活动过程中
足与地面等物面接触留下的痕迹
这里边强调了它的研究领域是刑事科学技术领域
同时也指明了这个人的对象是犯罪嫌疑人
下来我们学习一下
现勘足迹的分类
现勘足迹
它根据造痕客体成痕客体
质量特征数量匹配
通常分为这四大类
其中每一类
又根据它不同的属性和特性
又分了好几类
在这里我们重点学习一下
承痕客体所造成的足迹
里边有平面足迹和立体足迹
其中平面足迹
又分为汗液足迹血足迹和粉尘足迹
通过数量匹配
我们也可以看到
有单个足迹和成趟足迹
可以看一下
下面这幅图像
给大家展示的是
一个单个足迹
同时这幅图像
也是一个成趟足迹
最后还有
会出现这种
类似于足迹群的
好多人踩在地上留下的痕迹
关于这块的具体知识
我们可以参考一下
史力民老师编写的《足迹学》这本书
下面给大家再介绍一下
现勘足迹特点
它有这么几类特点
其中第一个特点是在犯罪现场
足迹发现率和出现率极高
提取率也非常高
2016年有这么一个数据统计
北京天津河北等16个个省份
现勘足迹提取率达到25%~35%之间
它的第二个特点
是足迹相对于其它痕迹
是不易被伪装掩盖或者是隐藏
比如说
犯罪现场作案人员要走动
只要走动
便能留下犯罪嫌疑人独有的一些足迹
第三个是通过对足迹的深入分析
分析现场信息更加具有优势
比如说足迹
它具有一些特定性
还有一些稳定性
反映性以及连续性
在这块我给大家解释一下
这个特定性是什么意思
特定性相对于是某一个人来说
他的足的结构形态是固定的
所以他留下的足迹
也是唯一的
另外一个是
从他成长的轨迹来看的话
他足的变化也是唯一的
所以在这块
人和足之间是具有特定关系的
稳定性的话
比如说是老人
走的时候
他的步态
可能是有一块重
有一块可能轻
是吧
这样的一个意思
然后青壮年来说的话
他的步幅可能就比较平稳
比较稳重
所以说这块的稳定性
则是这样的一个意思
至于后面两个特点
大家可以下去参考一下
史力民老师编写的《足迹学》
最后我们再学习一下
现勘足迹的作用
它有这大作用
首先它是能够为侦查破案
提供有利的一个线索
另外一个它是能够为公诉或者法庭审判
提供一个有力的佐证的证据
所以下面有这么四条
第一个是分析案件的性质
第二个是提供侦查线索
第三个是利用足迹的规律特点进行串并案的分析
第四个是能够提供有力的证据
就是所谓的给这个公诉或者法院审判提供有力的一个佐证
旁边这两个图像
它就是现勘足迹
可以追溯到古代
然后再看一下
它可以追溯到古代
比如说南宋宋慈里边《洗冤集录》
里边就记载
若经泥雨
须看死者赤脚或者鞋
其塌上处有无印下脚迹
这就说明了
我们现勘足迹的作用
它可以追溯到古代
近代也有
比如2012年14年
通过足迹
我们侦破了
十几起这个案件
本节我们就讲到这里
谢谢大家
-1.1 绪论（上）
--1.1绪论（上）
-1.2 绪论（下）
-第1章测试
-2.1 光照不良图像增强处理（上）
-2.2 光照不良图像增强处理（下）
-第2章习题
-3.1图像超分辨率重建技术概述
-3.2基于插值的图像超分辨率重建
-3.3基于深度学习的图像超分辨率重建之神经网络
-3.4基于深度学习的图像超分辨率重建
-3.5基础知识介绍
-3.6压缩感知与超分辨率重建
-3.7基于压缩感知字典学习的超分方法
-第3章测试一
-第3章测试二
-4.1引言-什么是HDR图像
-4.2 概述-HDR图像处理的研究内容
-4.3HDR图像获取—多曝光融合
-4.4色调映射基础
-第4章测试题
-5.1图像水印技术概述
-5.2图像单水印技术
-5.3图像双水印技术
-第5章测试题
-6.1图像检索概述
-6.2词袋(BOW)特征描述
-6.3VLAD特征编码
-6.4PCA降维
--6.4PCA降维
-7.1 监控视频编码的作用
-7.2 监控视频编码的标准
-7.3 监控视频编码标准
-第7章测试
-8.1运动目标检测
-8.2运动目标跟踪
-第8章测试题
-9.1高光谱图像基础知识
-9.2高光谱图像的应用
-9.3高光谱图像处理
-第9章测试题
-10.1现勘足迹的基本知识
-10.2现勘足迹提取方法
-10.3结构光测量技术概况
-10.4结构光提取原理
-10.5现勘三维现场重建技术
-10.6基于二维图像的三维现场重建
-10.7基于深度信息的三维现场重建
-10.8应用案例
--10.8应用案例
-第10章测试题
-11.1研究背景与意义
-11.2图像预处理技术
-11.3基于LBP纹理的鞋印检索
-11.4基于SIFT特征的鞋印检索
-第11章测试题
-12.1什么是案件的智能串并？
-12.2实现智能串并案的机遇与挑战
-12.3智能串并案的实现策略与方案
-12.4真实案件智能串并的实现
-第12章测试题
-13.1刑侦模拟画像概述
-13.2 刑侦模拟画像计算机辅助系统
-13.3刑侦模拟画像计算机辅助系统：两维三维画像辅助
-第13章测试题
