线性代数

本课程由北京工商大学黄先开教授主讲,教学团队中多人在全国及北京高校数学微课大赛获奖。我们希望本课程既可帮助没有学过线性代数的学生入门,也可帮助正在学习或已经学过线性代数而感到困难的学生解除迷惑,加深理解。通过本课程的学习,我们希望使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

开设学校:北京工商大学;学科:理学、

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线性代数视频慕课课程简介:

本课程由北京工商大学黄先开教授主讲,教学团队中多人在全国及北京高校数学微课大赛获奖。我们希望本课程既可帮助没有学过线性代数的学生入门,也可帮助正在学习或已经学过线性代数而感到困难的学生解除迷惑,加深理解。通过本课程的学习,我们希望使学习者获得应用科学中常用的矩阵方法,线性方程组、二次型等理论及其有关的基础知识,并具有熟练的矩阵运算能力和用矩阵方法解决一些实际问题的能力,从而为学习后继课程及进一步扩大数学知识面、提高数学素养奠定必要的基础。

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线性代数课程列表:

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第一章 行列式

-1.1.1 行列式的概念(一)

-1.1.2 行列式的概念(二)

-1.1.3 行列式的概念(三)

-1.2 行列式的性质

-1.3 行列式的展开定理

-1.4 行列式的计算

-1.5 克拉默法则

-第一章作业

第二章 矩阵

-2.1 矩阵的概念

-2.2.1 矩阵的运算(一)

-2.2.2 矩阵的运算(二)

-2.2.3 矩阵的运算(三)

-2.3.1 逆矩阵(一)

-2.3.2 逆矩阵(二)

-2.4.1 矩阵的初等变换(一)

-2.4.2 矩阵的初等变换(二)

-2.4.3 矩阵的初等变换(三)

-2.5.1 矩阵的秩(一)

-2.5.2 矩阵的秩(二)

-第二章作业

第三章 n维向量

-3.1.1 向量组及其线性组合(一)

-3.1.2 向量组及其线性组合(二)

-3.2.1 向量组的线性相关性(一)

-3.2.2 向量组的线性相关性(二)

-3.3.1 向量组的秩(一)

-3.3.2 向量组的秩(二)

-第三章作业

第四章 线性方程组

-4.1 线性方程组的可解性

-4.2 齐次线性方程组解的结构

-4.3 非齐次线性方程组解的结构

-第四章作业

第五章 相似对角化

-5.1 相似矩阵的定义及性质

-5.2.1 方阵的特征值与特征向量的定义

-5.2.2 方阵的特征值与特征向量的性质之一

-5.2.3 方阵的特征值与特征向量的性质之二

-5.3 方阵可对角化的条件

-5.4.1 n 维空间中向量的内积

-5.4.2施密特(Schmidt)正交化方法

-5.4.3 正交矩阵

-5.4.4 实对称矩阵的对角化

-第五章作业

第六章 二次型

-6.1.1 二次型及其矩阵

-6.1.2 矩阵的合同

-6.2.1 标准形

-6.2,2 规范形

-6.3.1 正定二次型概念

-6.3.2 正定二次型判定

-第六章作业

线性代数开设学校:北京工商大学

线性代数授课教师:

黄先开-教授-北京工商大学-

黄先开,教授,管理学博士,博士生导师,现任北京工商大学党委书记。黄先开教授主要研究领域为应用数学、计量经济分析、教育管理等。已在国内外重要学术期刊发表论文40多篇,出版专著5部,主编教材和教学辅导书20多部;主持国家自然科学基金项目和重大项目3项,主持北京市自然科学基金项目、教改项目3项;获国家级教育教学成果奖二等奖2两项,北京市教育教学成果奖一等奖4项,二等奖1项。

刘艳楠-教授-北京工商大学-

刘艳楠,清华大学博士毕业,教授,博士生导师,现任北京工商大学数学与统计学院院长。长期致力于偏微分方程和几何分析的研究,对非线性椭圆方程、抛物方程和曲率流等具体问题进行了深入的研究,与国内外同行保持良好的合作关系。迄今为止,在国内外著名期刊《Trans. Amer. Math. Soc.》, 《Proceedings of Amer. Math. Soc.》, 《Pacific J. Math.》, 《Science in China, Ser A》,《Advanced Nonlinear Studies》,《Nonlinear Analysis》, 《J. Math. Anal. Appl.》等杂志发表学术论文20余篇,其中SCI论文收录10余篇。主持完成国家自然科学基金3项,主持完成北京自然科学基金面上项目2项;主持完成组织部优秀人才项目1项,出版学术专著2部。

陈星玎-教授-北京工商大学-

陈星玎,教授,理学博士,硕士生导师。现任北京工商大学应用统计系副主任。2004年于湖南师范大学获理学学士学位,2009年于中国科学院数学与系统科学研究院计算数学专业获理学博士学位(硕博连读),同年进入北京工商大学工作至今。2013年于北京应用物理与计算数学研究所博士后出站,同年入选“北京高校青年英才计划”。2017年至2018年于美国科罗拉多大学博尔德分校计算机科学系访学。在《SIAM Journal on Scientific Computing》、《Communications in Computational Physics》、《Applied Numerical Mathematics》等国际著名学术期刊上发表论文20余篇,主持或参与科研项目18项,其中包括主持完成国家自然科学基金项目1项,北京高校青年英才计划1项,北京市教育委员会面上项目1项,横向项目3项,作为重要成员参加国家自然科学基金重大研究计划项目1项。出版学术专著2部,授权发明专利4项。2017年荣获“第三届北京高校数学微课程教学设计竞赛一等奖”和“第三届全国高校数学微课程教学设计竞赛华北赛区二等奖”。

傅莺莺-副教授-北京工商大学-

博士,副教授,2007年毕业于北京师范大学,后任职北京工商大学。 主讲课程:数学分析、线性代数、概率论与数理统计等。 教学荣誉: 2014.12 北京工商大学本科教学优秀奖一等奖; 2015.11 首届(2015)全国高校数学微课程教学设计竞赛全国一等奖1项、华北赛区特等奖1项、华北赛区一等奖1项; 2015.08 首届(2015)北京高校数学微课程教学设计竞赛特等奖1项、一等奖1项; 2016.12 北京市属高校创想杯多媒体课件制作与微课程应用大奖赛二等奖; 2018.04 北京市高等教育教学成果奖二等奖(排名第4); 2019.12 《数学分析》课件获批北京高校“优质本科教材课件”; 2011至今 每年参与指导全国大学生数学竞赛、北京市大学生数学竞赛获奖多人次。

梁登峰-副教授-北京工商大学-

梁登峰,博士,副教授。曾任北京工商大学数学系支部书记及负责公共课方面的系主任。感兴趣的研究方向是群表示论及量子信息与计算。 主要教育教学研究领域为本科数学教育教学的改革与实践,从教十余年,为激发学生学习兴趣和潜能、不断尝试教学改革。主持及参与多项市级及校级教改项目。发表论文多篇,出版学术专著两部。努力提升自己的教学水平,在多项市级、校级教学比赛中获奖。参与指导全国大学生数学竞赛、北京市大学生数学竞赛及美国数学建模竞赛获奖多人次。 主讲课程是《高等代数与空间解析几何》(中、英授课)、《线性代数》(中、英授课)、《概率论与数理统计》(中、英授课)、《金融数学》等。

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