当前课程知识点:数值分析 > 期末试题 > 期末考试 > 3-3-1(线性方程组迭代公式构造)
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-0-1(数值分析课程介绍)
-0-2(课程思政)
-ppt
-1-1(第1章 绪论内容介绍)
-1-2(机器数系及其运算)
-1-3(误差)
-1-4-1(有效数字)
-1-4-2(有效数字与误差关系)
-1-5(数值分析研究对象、内容及发展)
-1-6-1(数值分析常用概念)
-1-6-2(数值分析常用概念续)
-1-7(科学计算注意事项)
-作业
-2-1,2( 第2章 非线性方程求根方法内容介绍及概念)
-2-3(二分法)
-2-4-1(迭代法公式构造)
-2-4-2(迭代法分析)
-2-4-3(迭代法重要定理)
-2-4-4(迭代法例题)
-2-4-5(局部收敛定理)
-2-4-6(迭代法误差估计)
-2-4-7(高阶收敛定理)
-2-4-8(迭代法例题续)
-2-5-1(Newton迭代法构造及收敛定理)
-2-5-2(Newton迭代法例题)
-2-6(Newton迭代法变形与推广)
-3-1、2(第3章 方程组解法内容介绍及概念)
-3-3-1(线性方程组迭代公式构造)
-3-3-2(向量迭代格式)
-3-3-3(范数)
-3-3-4(向量范数与矩阵范数)
-3-3-5(谱半径)
-3-3-6(迭代收敛定理)
-3-3-7(收敛误差估计)
-3-3-8(迭代法例题)
-3-4-1(Gauss消元法)
-3-4-2(Gauss消元法分析)
-3-4-3(主元消元法)
-3-4-4(LU分解法)
-3-4-5(追赶法)
-3-4-6(特殊线性方程组解法)
-3-5(系数敏感性与条件数)
-4-2(第4章 求特征值及特征向量方法内容介绍及概念)
-4-3-1(幂法)
-4-3-2(规范化幂法)
-4-4(JJacobi方法和QR方法简介)
-5-1(第5章 插值与拟合方法内容介绍及引例)
-5-2(插值与拟合概念)
-5-3-1(Lagrange插值)
-5-3-2(插值余项定理)
-5-3-3(Lagrange插值例题)
-5-3-4(Newton插值)
-5-3-5(Newton 插值余项及例题)
-5-3-6(Hermite插值)
-5-3-7(Hermite插值例题)
-5-3-8(分段插值)
-5-3-9(三次样条插值简介)
-5-4-1(曲线拟合概念)
-5-4-2(曲线拟合函数构造)
-5-4-3(曲线拟合函数分析与例题)
-5-4-4(最佳平方逼近)
-6-1(数值积分与数值微分内容介绍及引例)
-6-2(求积公式,代数精度)
-6-3-1(插值型求积公式的构造与例题)
-6-3-2 (N-C求积公式)
-6-3-3(N-C求积公式余项及稳定性)
-6-3-4(Gauss求积公式重要定理)
-6-3-5(Gauss求积公式)
-6-4-1(复化梯形公式)
-6-4-2(复化Simpson公式)
-6-5-1(Richardson外推定理)
-6-5-2(Romberg 求积公式)
-6-6(数值微分)
-7-1(第7章常微方程初值问题数值解法内容介绍及引例)
-7-2-1 (微分方程初值问题数值解有关概念)
-7-2-2(初值问题离散化方法)
-7-3-1(数值解法的误差)
-7-3-2(数值解法的阶及稳定性)
-7-4-1(Euler方法的几何意义及误差)
-7-4-2(Euler方法的稳定域及改进)
-7-5-1(R-K方法的一般公式)
-7-5-2(R-K方法的构造)
-7-6-1(Adams方法)
-7-6-2(Taylor展开法构造线性多步公式)
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