当前课程知识点:多媒体技术基础 > 第二章 视觉特性和视频基础 > 2.5 数字电视信号 > 2.5 数字电视信号
这一小节我们来介绍数字电视信号
相对于模拟信号的传输
数字信号有很多的优势
比方说
易于频带压缩便于存储
那么我们现在基本上已经进入了
数字视频的时代
我们的电视系统
也从模拟电视转入数字电视
国际电信联盟无线电组
对于标准清晰度的电视就是SDTV
给出了BT-601的
数字电视信号标准
那么针对高清晰度电视也就是HDTV
制定了BT-709这样一个标准
针对于超高清的视频
就是USDTV
制定了BT2020这样的标准
那么再把模拟视频
转换为数字视频的时候
我们要完成一个采样的过程
那么我们下面就来看一下采样的时候
取样点的结构应该是什么样的
那么这个取样结构
我们指的是
取样点在光栅上构成的这种二维点阵
一般为了方便我们后续对
数字信息进行处理
那么我们一般选择
固定正交的这种结构
就是我们现在所看到的水平方向上
垂直方向上各个采样点都是对齐的
那么数字摄像器件
按照取样结构采集每一个图像
我们形成R G B三个二维的点阵
那么这样子的二维点阵
在经过一个线性转换
我们就可以把它转换为亮度和
两个色差分量所构成的矩阵
那么一个模拟信号
当我们把它转换为数字信号之后
它的数据量会急剧地增大
那么我们在数字域中面临的一个
重要的一个问题就是数据压缩的问题
所以说
对于我们通过采样得到的
数字视频的这个点阵数据
那么我们也希望得到的是一个尽量
数据量小的这样子的一个数据
所以我们在进行采样的时候
对于彩色图像来说
我们可以采用子取样的方式
来对于所获得的数据进行一个压缩
那么下面我们就来看一下
有这么四种不同的子采样的格式
那么我们可以实现这样子的子采样
是因为我们人的眼睛
有刚才我们所说的视觉特性
对亮度信号的分辨率高
对彩色分量的分辨率的
所以我们就对前面形成的
Y U V三个分量中的代表色度信息的
U V分量进行一个子采样
那么我们就有了相应的
子采样的采样格式
或者叫子取样的格式
我们现在所看到的这个图左边这个图
是没有进行子采样
也就是说
亮度分量和两个色差分量
形成的数据量是一样的
那么在这个图中
黑色的点代表的是亮度采样点
两个彩色的圈代表的是两个色差分量
那么我们可以看到在亮度
由采样点的位置上也同时
采集了两个色差分量
所以说这种子采样格式
我们把它叫做4:4:4采用格式
那么右边这个图
给出来的是一种子彩样的取样格式
我们看到
彩色的圈就跟亮度这个黑色的点之间
是4:1的关系
也就是说在水平方向上
四个亮度采样点才采集一组
UV这个色差分量
那么垂直方向上的是
有亮度采样的行都进行色度采样
那么这种子采样格式
我们把它叫做4:1:1格式
那除了这两种格式之外
我们还有其它的子采样格式
那么从这两个图示
我们也能够看到
右边的这种4:1:1的采样格式
它所形成的视频的数据量要比
左边4:4:4格式所形成的数据量要小
那么我们常用的子采样格式还有什么
右边我们先看左边的这个图
那左边的这个
采样格式能叫4:2:2格式
那么在这个采样结构中
亮度和色度是隔一个点采一个点
也就是说
我们的色度信号是跟亮度信号
采的数量不一样
隔一个亮度点采集一个一组色度信号
那么每一行我们看一下纵着来看
只要有亮度采样点的行都进行色度的采样
所以说这种
子采样的格式我们把它叫做是
4:2:2的格式
那么右边这张图
我们来看跟刚才不同的地方在于
纵方向上也是亮度和色度2抽1的关系
水平方向上是2抽1
纵方向上也是2抽1
这样子形成的取样结构
我们把它叫4:2:0的取样结构
那么
4:1:1 4:2:2和
4:2:0的这种子取样的格式
都能够实现对数字视频数据量的降低
那么我们可以这样做
基于的是我们人眼的视觉特性
那么我们再来看一下彩色空间
我们显示器件基色发光材料的色坐标
决定了这个器件所能够呈现的彩色范围
我们看这张图
那么这张图是一个
X Y Z坐标系下的一个蛇形图
那么在这个蛇形区域中
有两个虚线给出来的三角形
那么黄色虚线对应的这个三角形
它给出了SDTV就是高清电视
我们彩色还原的还原区
也就是说能够还原出来的彩色范围
是由这个黄色的虚线所框出来的这个区域来定义
那么红色虚线所包围的区域要
比黄色的这个虚线所包围的区域要大
那么这个对应的是我们超高清电视
所定义的三个基色材料
能够还原的彩色区
那么标准清晰度电视
高清电视以及超高清电视
对应的基色发光材料的坐标
在这张表中给出来了
那么基于这个不同的
基色发光材料的色坐标
我们还原出来的彩色范围是不一样的
那么从刚才的这个色度图中的
这个三角形区域我们就能够看到
那么对于三个数字电视的标准
SDTV HDTV USDTV
它所对应的主要参数
我们在这个表中列出来了
那么分辨率标清的分辨率是
720·480
这是对于60/秒的这种制式
720·576
对应的是50场/秒的这种知识
那么对于这个高清电视和超高清电视
那么也有相应的这个参数的定义
包括屏幕的宽高比以及每一个像素
描述的时候
我们的一个分量所使用的比特数
也就是每个样点对应的比特数
有8比特10比特最高到12比特
那么扫描的方式有隔行扫描有逐行扫描
那么帧率也是有不一样的
那么这张表就
把这些参数都给我们展示出来了
我们来看一下R G B三个模拟量
跟Y Cb Cr三个数字量之间的转换
亮度分量跟R G B三个分量
我们刚才前面说了
R G B三个量经过γ矫正之后
那么我们才用于后续的色差
以及亮度分量的求解
所以在这儿
我们看到亮度是由
这样一个关系式来得到
那么这里面的Kr Kg Kb
根据不同的标准
我们看到它取值是不一样的
也就是说
在标清 高清和超高清中
那么我们亮度计算是有区别的
区别在于
Kr Kg Kb这三个量是不一样的
那么但是这三个量的和是等于1的
这样我们就得到了模拟的亮度分量
用Y'来表示
那么两个色差分量
Cb'和Cr'
根据我们现在给出来的这个关系式进行计算
这样我们得到的Y'
它的取值在0到1之间
Cb' Cr'的取值在正负0.5之间
但是呢
这几个量都是连续量
那么我们还要把它转换为离散的数字量
这个时候
对于Y' Cb' Cr'
进行量化的量化公式
我们给出来
那么基于这样一个量化公式
我们最终得到的亮度分量
和两个色差分量的数字量
它的取值范围是不一样的
亮度在16到235之间取值
两个色差分量在16到240之间取值
那么我们Int的这个表达是指的是
对于我们后面的这个计算量进行取整
通过这样一个关系我们就能够把
模拟量转换为我们的数字量
那么我们在数字域中对视频进行处理
我们要面对的就是
Y Cb Cr这样子的数字量
-1.1 概述
--1.1 概述
-第一章 作业
--第一章 作业
-2.1 光和彩色
--2.1 光和彩色
-2.2 视觉特性
--2.2 视觉特性
-2.3 扫描
--2.3 扫描
-2.4 模拟彩色电视信号
-2.5 数字电视信号
-第二章 作业
--第二章 作业
-3.1 信息熵理论
-3.2 率失真理论
-3.3 预测编码
--3.3 预测编码
-3.4 序列图像中运动矢量的估计
-3.5 具有运动补偿的帧间预测
-3.6 正交变换编码
-3.7 子带编码
--3.7 子带编码
-3.8 量化编码
--3.8 量化编码
-3.9 熵编码
--3.9 熵编码
-第三章 作业
--第三章 作业
-4.1 基于帧的视频编码
-4.2 视频压缩编码国际标准
-4.3 H.264/AVC
-4.4 H.265/HEVC
-4.5 基于率失真优化的编码模式选择
-4.6 恒定速率编码器的速率控制
-4.7 压缩编码算法性能的评价
-第四章 作业
--第四章 作业
-5.1 概述
--5.1 概述
-5.2 人的听觉特性
-5.3 音频信号编码方法
-第五章 作业
--第五章 作业
-6.1 多媒体传输对网络的要求
-6.2 网络对多媒体信息传输的支持
-第六章 作业
--第六章 作业
-7.1 多媒体数据及其时域特征的表示
-7.2 分布式多媒体系统中的同步
-7.3 连续媒体同步的基本方法
-7.4 广播应用的传输层协议
-7.5 宽带应用的传输层协议
-第七章 作业
--第七章 作业