当前课程知识点:天网追凶 >  第一章 视频侦查概述 >  第2节 智慧城市背景下视频监控系统的发展及应用 >  1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势

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1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势在线视频

下一节:1.2.3 视频监控技术的高速发展与持续完善

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1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势课程教案、知识点、字幕

随着深度学习技术的突破

人工智能开始进入产业化应用与

深耕阶段

一场新的智能革命已然开启大幕

各行各业都在推出不同的智能化

产品和解决方案

视频监控系统也朝着智能化方向

蓬勃发展

本节课让我们一起分析视频监控

相关技术的发展趋势

把握视频侦查工作的未来发展方向

展望视频监控系统的未来

就不能避开推动视频监控

乃至整个安防领域新技术发展的

核心驱动力

即 智慧城市理念

智慧城市的概念源于2008年

IBM公司提出的智慧地球理念

其实质是运用现代信息技术

推动城市运行系统的互联

高效和智能

从而为城市人创造更加美好的生活

使城市发展更加和谐

更具活力

智慧城市有狭义跟广义两种理解

狭义上的智慧城市是指以物联网为基础

通过物联化

互联化

智能化方式

让城市中各个功能彼此协调运作

以智慧技术高度集成

智慧产业高端发展

智慧服务

高效便民为主要特征的城市发展

新模式

广义上的智慧城市是指以

自上而下

有组织的信息网络体系为基础

整个城市具有较为完善的感知

认知 学习 成长 创新 决策 调控能力

和行为意识的一种全新城市形态

中国最早提出建设智慧城市

是在2012年住建部发布关于

开展国家智慧城市试点工作的通知

2013年住建部公布首批国家

智慧城市试点共90个

第2批试点103个城市

2015年公布第3批试点84个城市

三批试点

共计277个城市

截止2016年

全国95%的副省级以上城市

76%的地级以上城市

总计500多个城市

提出或在建智慧城市

超过了全球其他国家的城市总和

下面一段短视频清晰地描绘了

智慧城市的发展方向

政务数据统筹融合

为市民提供高效服务

提升市民幸福感

大数据智能分析

优化交通规划

方便市民出行

360度监测预警

可视化融合指挥

大数据智能分析

打造安全城市

以学生为中心

因材施教

提升教学效率

医疗大数据

远程医疗

分级诊疗

促进城市医疗服务

智慧景区

旅游大数据

提升旅游管理与服务水平

从刚才这段介绍智慧城市的

视频中可以看出

城市智慧的本质是数据的自动

感知和数据的智慧处理

这都离不开数据的支撑

平安城市建设大量的前端感知设备

治安监控

车辆卡口

人像卡口等设备所记录的海量视频

图像信息

成为了构建智慧城市的重要数据来源

由此可见

智能化视频监控系统的建设

是提高未来智慧城市信息化程度

的有效措施

随着智慧城市中智慧安防

智慧交通等领域的建设工作不断推进

视频监控系统正迈入智能视频

监控的新时代

目前在城市中部署的大量视频

监控设备

每天都产生海量的视频信息

以及相关的数据

并且这些非结构化的数据量还将

快速的持续增长

针对如此大规模的非结构化视频数据

当前系统会逐渐显露出数据检索

速度越来越慢

数据统计分析效率越来越低等问题

而这些问题也正是推动智能化

视频监控技术发展的原动力

在视频侦查工作中

面对海量视频数据

依然主要以人工审判为主

而海量监控视频数据的筛查

给许多视频侦查人员带来了生理

与心理的双重挑战

因此

单纯依靠人眼去检索查看所有的

视频图像数据

已经不符合新时期公安工作的需求

应用智能化视频监控技术

实现视频图像模糊查询

快速检索

精准定位

预测

预防

提升视频在智慧城市中的应用效能

是智能化视频监控技术与视频

侦查相融合

全面提升视频侦查工作效率的

最佳解决方案

在这一理念下

早期推出的智能化产品出现在

市场上着实引起了一波骚动

而且很多特殊的应用场景和应用

环境的确能让人眼前一亮

如火车站人流统计技术

为铁路的数据分析带来了巨大的

科技支撑

车牌识别技术给公安交通部门

带来的价值

是无法用数据来衡量的

但是

这些技术还存在很多问题

例如检测准确率达不到理想效果

受环境因素影响较大

安装调试复杂等等

而真正能够弥补这些缺点

并充分满足视频侦查工作实际

需求的智能化视频监控技术

才是未来智慧城市建设中所需要

的智能化视频监控系统

总体来看

限制智能视频监控系统应用的

最大因素

就是准确率与效率问题

因此

智能视频监控系统主要应该朝着

以下几个方面发展

一是从视频拍摄源头增加信息维度

开展双目立体视觉

WiFi探测等技术的研发

拓展监控摄像头

获取信息的类型和广度

二是进行自学习和自适应算法的

深度研究和应用

提高智能监控系统抗干扰能力

三是进行视频数据的智能化挖掘

与分析领域研究

探索如何将大量视频数据中不同

属性的事物进行检索

标注和识别

以达到对海量视频数据的快速检索

使得视频审判工作彻底脱离人海

战术的窘境

四是探索多维度信息融合方式

视频侦查工作随着业务模式的

不断深入

逐渐开启了视频加时代

既以视频提取

行为等结构化数据为核心

同时融合城市数据

物联数据

其他公安业务数据

进行多维度的信息碰撞与分析

并与实战业务流程相结合

不断挖掘数据深层次的价值

打通数据壁垒

构建一张多维智能感知视频监控网络

本节课从智慧城市建设需求的

角度入手

解释了平安城市如何为智慧城市

提供助力

并重点介绍了建设智能化视频

监控系统的根本原因

及其发展趋势

对视频监控系统及其相关技术的

深入了解

有助于我们在采集视频时能够

从容应对各类不同的视频监控系统

并且明确视频侦查相关新技术的

应用趋势

本节课就讲到这

再见

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第一章 视频侦查概述

-第1节 视频监控的基本概念

--1.1.1 视频监控技术的发展历程

-第2节 智慧城市背景下视频监控系统的发展及应用

--1.2.1 视频监控系统的发展历程

--1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势

--1.2.3 视频监控技术的高速发展与持续完善

-第一章 讨论内容

-第一章 章节作业

第二章 涉案视频资料采集

-第1节 涉案视频现场勘查技巧

--2.1.1 犯罪现场与涉案视频现场

--2.1.2 涉案视频现场的构成要素与类型

--2.1.3 涉案视频现场勘查的概念与任务

--2.1.4 涉案视频现场勘查的组织与指挥

-第2节 新刑事诉讼制度改革驱动下视频证据的应用

--2.2.1 视听资料的概念及分类

--2.2.2 视听资料的特征

--2.2.3 新形势下对视听资料的应用要求

--2.2.4 思维导图在视频侦查中的应用

-第3节 视频资料取证

--2.3.1 视听资料的审查规则

--2.3.2 视听资料的取证原则

--2.3.3 涉案视频资料的采集方法

--2.3.4 涉案视频资料的规范化采集实例

-第二章 思政讨论

-第二章 章节作业

第三章 视频信息应用

-第1节 公安信息化

--3.1.1 公安信息化建设

-第2节 视频大数据深度应用

--3.2.1 大数据与大数据应用

--3.2.2 公安视频大数据应用

-第三章 讨论内容

-第三章 章节作业

第四章 视频图像清晰化处理

-第1节 视频清晰化处理的基本原则

--4.1.1 视频清晰化处理原则

-第2节 视频清晰化处理的理念

--4.2.1 正确认识视频清晰化处理技术

-第3节 视频图像模糊成因分析

--4.3.1 视频图像模糊成因分析

--4.3.2 视频模糊成因分析实例

-第4节 视频图像清晰化处理方法

--4.4.1 视频图像清晰化处理的一般流程1

--4.4.2 视频图像清晰化处理的一般流程2

--4.4.3 视频图像清晰化处理实例-运动模糊

--4.4.4 视频图像清晰化处理实例-镜头畸变与噪声

-第四章 讨论内容

-第四章 章节作业

第五章 视频检验技术

-第1节 视频检验技术综述

--5.1.1 视频检验的概念与意义

--5.1.2 视频图像检验鉴定的类型

--5.1.3 视频检验的原则

-第2节 视频检验基本规则

--5.2.1 视频检验鉴定中的注意事项

-第3节 视频检验技术应用实例

--5.3.1 视频模拟画像

-第4节 视频检验工作中的核心问题

--5.4.1 刑事鉴定意见的概念及特点

--5.4.2 从鉴定结论到鉴定意见的转变

-第五章 思政讨论

-第五章 章节作业

第六章 视频监控前沿技术

-第1节 视频监控相关技术发展前瞻

--6.1.1 视频监控相关技术的支撑体系及发展规划

-第2节 视频监控相关技术发展趋势

--6.2.1 视频检索技术深度解析

--6.2.2 跨境追踪

--6.2.3 人脸识别技术应用

-第3节 视频监控新装备应用

--6.3.1 无人机技术

--6.3.2 警用无人机应用

--6.3.3 虚拟现实技术在视频监控仿真训练的应用

-第六章 讨论内容

-第六章 章节作业

1.2.2 视频监控系统的未来发展趋势笔记与讨论

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