当前课程知识点:天网追凶 > 第四章 视频图像清晰化处理 > 第3节 视频图像模糊成因分析 > 4.3.2 视频模糊成因分析实例
在学习了如何分析常见的视频模糊成因
以及正确的视频清晰化处理步骤之后
本节课
我们就一个视频中车辆号牌清晰化处理的实例
来更加深入的了解
模糊成因分析在视频清晰化处理过程中
所发挥的重要作用
首先来看一段视频监控录像
视频监控画面圆圈中
目标车辆的号牌
就是需要进行清晰化处理的内容
这里我首先要问一个问题
在进行号牌清晰化处理时
我们第一步该做什么呢
按照之前课程中所讲的条件
成因
设备
处理
这四个视频清晰化处理的步骤
在遇到模糊的视频影像时
首先我们应该结合模糊成因
来判断这段视频是否具备清晰化的处理条件
由于视频中的待处理目标
往往是运动而非静止的
而随着目标的运动
其模糊成因也会发生改变
因此根据模糊成因
判断其是否具备清晰化处理条件的主要目的
就是要根据目标的运动情况
来判断在目标运动到视频画面中的哪个位置时
进行清晰化处理
将会获得最好的处理效果
跟随着这样的思路
我们逐步来进行分析
这段视频监控影像分辨率为1920×1080
视频内容较为清晰
当目标车辆处于图中所在的位置时
这辆车的号牌具不具备清晰化的处理条件呢
答案是不具备
那又为什么呢
因为
此时有三个主要的因素
造成该车的号牌模糊不清
首先是距离远
目标车辆距离视频监控摄像头较远
因此车辆的号牌所包含的像素数量太少
其次是局部光线过亮
目标车辆的车灯使得号牌区域反差强烈
难以辨识
最后是运动模糊
目标车辆从远处向视频监控摄像头方向行驶
因此车身包括号牌区域必然存在运动模糊
正是由于上述三种因素的影响
使得目标车辆
在这张视频监控截图中
所涉的位置时
难以进行视频清晰化处理工作
但这时不要轻易放弃
我们随着车辆的行驶
再继续观察这辆车的变化
当目标车辆继续向前行驶
到达途中所在的位置时
该车停止在视频监控摄像头下方
同样的问题又来了
在此时
该车辆的号牌是否具备清晰化处理的条件呢
答案是具备
那这又是为什么呢
当车辆停止在视频摄像头下方时
造成该车的号牌难以辨识的原因
由三个变成了一个
也就是只剩下的局部光线过亮这一个模糊成因
因此在选择该位置对目标车辆的号牌进行处理
有希望能够取得较好的处理结果
使用警用图像处理系统
通过选帧
多帧融合
维纳滤波等一系列操作后
得到右图中的视频清晰化处理结果
从处理结果来看
目标车辆的号牌清晰度相比左侧的原始图像来说
得到了大幅的改善
除所属省市区汉字简称外
其余的号码均比较清晰
本节课所介绍的实例
集中反映出视频清晰化处理过程中的几个要素
首先分析是否具备条件
判断模糊成因
选择正确设备
进行具体操作
这四个视频清晰化处理的步骤是环环相扣
逐步展开的
对于能否得到清晰化的处理结果
起着至关重要的作用
其次
视频图像的模糊成因并非是一成不变的
随着待处理目标在视频影像中位置的不断改变
模糊成因也是随之而改变的
只有在模糊成因
对待处理目标影响因素最低时刻
进行视频清晰化处理
才能使处理过程更加简单
且处理效果更加优良
最后
视频清晰化处理设备
并不能完全决定视频清晰化处理工作的成败
而先期对模糊视频图像成因的判断
分析
才是关键
只要能够准确的判定最合适的处理时机
有时通用的
易得的图像处理工具
也能够获得期望的处理结果
因此
视频清晰化处理工作不能被处理设备所束缚
决定处理效果的往往是使用设备的人
本节课就到这里
再见
-第1节 视频监控的基本概念
-第2节 智慧城市背景下视频监控系统的发展及应用
-第一章 章节作业
-第1节 涉案视频现场勘查技巧
-第2节 新刑事诉讼制度改革驱动下视频证据的应用
-第3节 视频资料取证
-第二章 章节作业
-第1节 公安信息化
-第2节 视频大数据深度应用
-第三章 章节作业
-第1节 视频清晰化处理的基本原则
-第2节 视频清晰化处理的理念
-第3节 视频图像模糊成因分析
-第4节 视频图像清晰化处理方法
-第四章 章节作业
-第1节 视频检验技术综述
-第2节 视频检验基本规则
-第3节 视频检验技术应用实例
-第4节 视频检验工作中的核心问题
-第五章 章节作业
-第1节 视频监控相关技术发展前瞻
-第2节 视频监控相关技术发展趋势
-第3节 视频监控新装备应用
-第六章 章节作业