4.1.1 视频清晰化处理原则在线视频

在视频侦查过程中

往往会遇到大量的模糊视频影像

这其中一部分不具备清晰化处理条件的

可以尝试使用视频内容深度分析与研判的手段

寻找有价值的破案线索

而另外一部分则是可以利用视频清晰化处理

技术进行清晰化处理的视频影像

可以从处理后的视频图像中发现原本难以辨识

的细节特征

因此视频清晰化处理也是视频侦查实战中所

包含的必要环节

从这节课开始

就让我们一起来学习公安视频侦查部门

到底是采用了哪些神奇的手段

将模糊的视频影像逐渐变得清晰可见的

对视频图像进行处理

最早出现于20世纪50年代

当时的电子计算机已经发展到一定水平

人们开始利用计算机来处理图形和图像信息

早期图像处理的目的是改善图像的质量

它以人为对象

以改善人的视觉效果为目的

图像处理技术目前已在航空航天

生物医学工程

工业检测

机器人视觉

公安司法

军事制导等多个应用领域受到广泛的关注

并取得了重大的开拓性成就

简单的来说

图像处理中一般输入的是质量低的图像

而输出的是改善质量后的图像

这其中涉及到几种图像的基本属性

首先是图像的亮度

也称为灰度

它是颜色的明暗变化

常用0%~100%表示

图中是不同亮度图像的对比

图像的对比度

代表画面黑与白的比值

也就是从黑到白的渐变层次

比值越大

从黑到白的渐变层次就越多

从而色彩表现越丰富

图中是不同对比度下的画面对比

图像的直方图

表示图像中具有每种灰度级的像素的个数

反映图像中每种灰度级出现的频率

图像在计算机中的储存形式就像是有很多点

组成的一个巨震

这些点按照行列整齐排列

每个点上的值就是图像的灰度值

直方图

就是每种灰度在这个点巨震中出现的次数

途中上下分别是彩色的

灰度图像的直方图

图像的噪声

就像对于听觉而言

在打电话时

对方说话有时候会听到很嘈杂的噪声

以至于听不清楚对方在说什么

同样的对于图像基本可以很清晰的看到一幅

图像

但是有时候图像上会有一些不需要的图案

使得无法很清楚的看清一幅图

这就是图像的噪声

图中体现了常用的去噪方法

主要是采用滤波器对带噪声的图像进行滤波

处理

在简单介绍了图像处理的一些基本知识之后

我们接下来就了解一下公安图像处理

与传统图像处理之间有什么差别

公安图像处理可理解为图像处理技术在公安

领域的应用

其主要目的是利用计算机对图像进行去噪声

增强

恢复

分割

提取特征等技术方法

以达到案件侦办司法检验所需效果的目的

目前

公安图像处理主要应用于案件线索分析

嫌疑目标确认

检验鉴定等领域

一般来讲

公安图像处理的核心需要有三个方面

第一个方面是提高图像的视觉质量

如进行图像

亮度

对比度

色彩变幻

增强或抑制某些内容

对图像进行几何变换等

以改善图像质量

便于从中发现更多有价值的案件细节

破案线索

以及认定事实依据

第二个方面是提取图像中有价值的信息

提取的有价值信息往往是一些特征信息

一般是为后期的模式识别与计算机视觉所做的

预处理

被提取的特征包括很多方面

如频域特征

灰度或颜色特征

边缘特征

区域特征

纹理特征

形状特征

拓扑特征

关系特征等等

第三个方面是图像数据的变换

编码和压缩

主要是便于图像的储存和传输

以及减少计算量

并获得更有效的处理

对于公安图像处理来说

其处理的结果不能以艺术的眼光来进行评价

例如图中所展示的三张图像

从摄影的角度来讲

左侧的图像曝光不足

右侧的图像曝光过度

只有中间的图像曝光正常

因此

从艺术摄影的角度出发

无论是曝光不足

还是曝光过度的图像

只有将其调整为曝光正常的图像

才是图像处理的最终目标

而公安图像处理的目的是为了发现确定原始

图像中无法辨识的内容

即便如图的人像处理结果一样

从艺术摄影的角度来看

完全是失败的图像处理结果

但从公安图像处理的角度来说

虽然处理后依然显得不足够清晰

但相比原始图像已经有所改善

因此也是一张合格的图像处理结果

所以在公安图像处理中

无论处理后的图像是否符合传统意义上艺术

摄影的评价标准

只要能够比原始图像显现出更多有价值的案件

线索

就是成功的图像处理结果

本节课我们介绍了图像处理的概念

应用领域以及基本属性

进而又讲解了公安图像处理与传统意义上的

图像处理之间的差异

重点需要了解的是公安图像处理的结果并非是

要将模糊的视频影像处理成精美

甚至是带有创意加工成分的艺术照片

而是需要在真实反映图像内容的前提下

通过图像处理手段

展现原本模糊难以辨识的线索

本节课就讲到这

再见