sql server 2008数据库中的文件和文件组的详解

      1.文件和文件组的含义与关系 
      每个数据库有一个主数据文件.和若干个从文件。

      文件是数据库的物理体现。 文件组可以包括分布在多个逻辑分区的文件，实现负载平衡。文件组允许对文件进行分组，以便于管理和数据的分配／放置。

      例如，可以分别在三个硬盘驱动器上创建三个文件（Data1.ndf、Data2.ndf 和 Data3.ndf），并将这三个文件指派到文件组 fgroup1 中。然后，可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，因而性能得以提高。在 RAID（磁盘冗余阵列)条带集上创建单个文件也可以获得相同的性能改善。然而，文件和文件组使您得以在新磁盘上轻易地添加新文件。另外，如果数据库超过单个 Microsoft Windows 文件的最大大小，则可以使用次要数据文件允许数据库继续增长。 
      2.文件、文件组在实践应用中常见的问题 
     通常情况下我们构造的数据库都只有两个文件,mdf文件和ldf文件.但是这样有两个缺点： 
     (1)容易导致文件过大 
     我们知道,mdf文件是数据库文件,这样的话也就意味着随着数据库的增大mdf就会相应的增大,显然在现在的应用中数据膨胀是太常见的事情了,当你的应用变大后,mdf文件 也会变大,然而windows对文件的大小是有要求的,这样的话很容易导致mdf文件达到windows所允许的文件大小的界限(于是数据库就崩溃了)。 
     (2)没有利用到磁盘阵列 
      大型的服务器好多都有磁盘阵列,你可以把磁盘阵列简单的假象成n个一块转动的磁盘,磁盘阵列的设计是希望通过多个磁盘的串联来得到更大的读写效率.但是如果你的数据库只有一个mdf文件(ldf文件暂时不考虑),那么你总是只能够利用这个磁盘阵列里面的一个磁盘而已.那样的话昂贵的磁盘阵列的效率就由并联变成串联了.试想如果我们能够让mdf分散成多个文件,比如说磁盘阵列上的每个磁盘中都分配一个文件,然后把mdf中的数据分散到各个文件中,我在读取的时候就是串联的读取了,这样就充分的利用了磁盘阵的存取效能. 
     这两个问题平常我们没有遇到过(条件不具备),但是做大型的服务开发的时候这几乎是致命的. 
      3.查询文件组和文件语句 
     这在2008下，运行 
     SELECT df.[name], 
     df.physical_name, 
    df.[size], 
    df.growth, 
    f.[name][filegroup], 
    f.is_default 
    FROM sys.database_files df JOIN sys.filegroups f 
    ON df.data_space_id = f.data_space_id 
      4.MSDN官方解释 
      了解文件和文件组 
      每个 SQL Server 数据库至少具有两个操作系统文件：一个数据文件和一个日志文件。数据文件包含数据和对象，例如表、索引、存储过程和视图。日志文件包含恢复数据库中的所有事务所需的信息。为了便于分配和管理，可以将数据文件集合起来，放到文件组中。 
à数据库文件 
      SQL Server 数据库具有三种类型的文件。
     主要数据文件 
     主要数据文件包含数据库的启动信息，并指向数据库中的其他文件。用户数据和对象可存储在此文件中，也可以存储在次要数据文件中。每个数据库有一个主要数据文件。主要数据文件的建议文件扩展名是 .mdf. 
      次要数据文件 
      是可选的，由用户定义并存储用户数据。通过将每个文件放在不同的磁盘驱动器上，次要文件可用于将数据分散到多个磁盘上。另外，如果数据库超过了单个 Windows 文件的最大大小，可以使用次要数据文件，这样数据库就能继续增长。次要数据文件的建议文件扩展名是 .ndf。 
      事务日志文件 
      事务日志文件保存用于恢复数据库的日志信息。每个数据库必须至少有一个日志文件。事务日志的建议文件扩展名是 .ldf.
     文件组 。每个数据库有一个主要文件组。此文件组包含主要数据文件和未放入其他文件组的所有次要文件。可以创建用户定义的文件组，用于将数据文件集合起来，以便于管理、数据分配和放置。 
      例如，可以分别在三个磁盘驱动器上创建三个文件 Data1.ndf、Data2.ndf 和 Data3.ndf，然后将它们分配给文件组 fgroup1。然后，可以明确地在文件组 fgroup1 上创建一个表。对表中数据的查询将分散到三个磁盘上，从而提高了性能。通过使用在 RAID（独立磁盘冗余阵列）条带集上创建的单个文件也能获得同样的性能提高。但是，文件和文件组使您能够轻松地在新磁盘上添加新文件。 
      以下列出了存储在文件组中的所有数据文件。 
     主文件组 
      主要包含主要文件的文件组。所有系统表都被分配到主要文件组中。 
     用户定义文件組 
     用户首次创建数据库或以后修改数据库时明确创建的任何文件组 
     默认文件组 
     如果在数据库中创建对象时没有指定对象所属的文件组，对象将被分配给默认文件组。不管何时，只能将一个文件组指定为默认文件组。默认文件组中的文件必须足够大，能够容纳未分配给其他文件组的所有新对象。 
     PRIMARY 文件组是默认文件组，除非使用 ALTER DATABASE 语句进行了更改。但系统对象和表仍然分配给 PRIMARY 文件组，而不是新的默认文件组。 
     5.操作实例
     复制代码 代码如下:
     --创建数据库 
     --切换到 master 数据库 
     USE master 
GO 
create database db_Study 
on primary --主文件组和主要数据文件 
(name='db_study_Primary', 
filename='D:\study\db_study_pri.mdf'), 
filegroup db_Study_filegroup1 --用户定义文件组1 
(name='db_study_fg_data1', 
filename='D:\study\db_study_fg_data1_1.ndf'),--次要数据文件1 
(name='db_study_fg_data2' , 
filename='D:\study\db_study_fg_data2_2.ndf'),--次要数据文件2 
filegroup db_Study_filegroup2 
(name='db_study_fg_data3', 
filename='D:\study\db_study_fg_data3_1.ndf') 
log on 
(name='db_study_log', 
filename='D:\study\db_study.ldf') 
go 
--5.2查询文件组和文件 
SELECT df.[name], 
df.physical_name, 
df.[size], 
df.growth, 
f.[name][filegroup], 
f.is_default 
FROM sys.database_files df JOIN sys.filegroups f 
ON df.data_space_id = f.data_space_id 
/* 
name physical_name size growth filegroup is_default 
db_study_Primary D:\study\db_study_pri.mdf 280 128 PRIMARY 1 
db_study_fg_data1 D:\study\db_study_fg_data1_1.ndf 128 128 db_Study_filegroup1 0 
db_study_fg_data2 D:\study\db_study_fg_data2_2.ndf 128 128 db_Study_filegroup1 0 
db_study_fg_data3 D:\study\db_study_fg_data3_1.ndf 128 128 db_Study_filegroup2 0 
*/ 
--修改默认数据文件组 
alter database db_study 
modify filegroup db_study_filegroup1 default 
--在默认文件组db_study_filegroup1创建表, 
--并且指定图像数据保存在用户定义文件组db_study_filegroup1 
create table my_test 
( 
ID int primary key, 
[Name] varchar(10), 
PIC image 
)textimage_on db_study_filegroup2 
--在用户定义文件组db_study_filegroup2上创建索引 
create index ix_my_test on my_test(ID) on db_study_filegroup2 
GO 
--5.5将要删除数据文件db_study_fg_data1的数据转移到其他数据文件中， 
--并且清空数据文件db_study_fg_data1 
DBCC SHRINKFILE(db_study_fg_data1,EMPTYFILE) 
go 
--删除数据文件db_study_fg_data1 
ALTER DATABASE DB_study 
REMOVE FILE db_study_fg_data1 
go