当前课程知识点:新冠肺炎预防及治疗中的药物研发 > Lecture 7 Molecular Detection for Emergent Virus > 第七单元 讨论2 > 7.1 Viral Basics
欢迎来到线上课程最后一课
我是来自清华大学药学院的李寅青
也是清华大学IDG麦戈文脑科学研究院的一员
今天我们来学习关于病毒分子检测的技术
如新冠病毒检测
几天前我浏览了图上
由约翰斯·霍普金斯大学建立的网站
这一网会站实时监测新冠疫情的情况
并显示阳性患者数量
纵观全球 这一数字已超过1200万
这一网站也会每天更新
全球多个地区的新增病例数
我认为快速高效的核酸检测
对抗击新冠疫情尤为重要
因为新增病例的数字
反映了病毒传播之广
核酸检测也能极好地
帮助一些出现阳性病例的地区
预防传染二次爆发
做出预警
提醒当地实施必要措施
举个例子
几周前
韩国首都首尔出现新增病例
中国首都北京也出现了新增病例
于是几天内就有上百万人接受了核酸检测
甚至在切菜案板上也检测出了阳性病毒
于是相关人员紧急关闭了被感染的菜市场
如果能快速实施管制 我们便能抑制病毒传播
而我们做到这点的前提
就是保证大批人能够接受核酸检测
要是各位认为
实现大批量核酸检测是轻而易举的事
那就大错特错了
如果真这么轻而易举
那我们的情况就大有不同了
有了核酸检测后
西班牙和其他国家在废水中
检测到了新冠病毒
而此前一些被误诊为流感的人
也被重新确诊为新冠患者
新冠出现的时间其实很早
甚至比武汉在去年12月
报道首个病例的时间还早
我想带大家回想下去年12月
当时病人看病时是什么流程呢
病人被诊断出流感 发热 和肺炎的症状
然后病人会去做可能导致这些症状的病毒检测
但所有检测都呈阴性
医院检测不到出现这些症状的原因
也没有有效的治疗方法
病人接连死亡 医院也陷入困顿
显然这是一种前所未有的新型疾病
而我们真正开始新冠战疫的标志
是我们能够检测出这种新型病毒的时候
那么我们这节课的主题就是
如何检测这种紧急的新型病毒
-1.2 Applications in COVID-19 pandemic
-Lecture 1 homework
-2.5 New targets for SARS-CoV-2
-Lecture 2 homework
-3.2 The AI workflow for COVID-19 (1)
-3.3 The AI workflow for COVID-19 (2)
-3.4 The AI workflow for COVID-19 (3)
-Lecture 3 homework
-4.1 Brief introduction about COVID-19 and coronavirus life cycle
-4.2Background on application of computational approaches on drug discovery
-4.3 Case study on targeting SARS-CoV-2 3CL protease
-Lecture 4 homework
-Lecture 5 homework
-6.1
-6.3
-Lecture 6 homework
-7.2 Detection Methods for Virus
-7.3 Detection of Viral Proteins
-7.4 Detection of Genetic Materials
-7.5 Advances in Molecular Detection Methods
-Lecture 7 homework