Web of Science核心合集检索在线视频

同学们好

我是来自中南大学

信息安全与大数据研究院

胡德华老师

下面我来介绍

Web of Science核心合集检索

Web of Science简称WOS

是Thomson Reuters公司

开发的学术资源检索平台

该平台整合了书目文献数据库

Web of Science核心合集

生物科学引文数据库

韩国期刊数据库

MEDLINE

俄罗斯科学引文数据库等等

Web of Science核心合集

是Web of Science中

影响力最大的引文数据库

Web of Science核心合集的构成

主要包括两个方面

一个是Web of Science

核心合集的引文索引部分

它包括科学引文索引的扩展版SCIE

社会科学引文索引SSCI

艺术和人文引文索引A&HCI

以及会议论文引文索引CPCI

新兴领域的引文索引ESCI

第二个方面就是它的化学索引

主要包括最新化学反应的数据库CCR

以及化学物质索引IC

这是它的检索界面

主要包括它的检索途径的选择区

检索策略的构建区

检索时间的限定

和数据库的选择

在检索途径方面

主要包括基本检索

被引参考文献检索

高级检索

作者检索

化学结构检索

这五种检索途径

这个是它的检索策略构建区

可以输入检索词

选择检索的途径

第三个就是检索的这个跨度的限定

主要包括可以选定某一年度

还有某一个区域

数据库的选择

就是我们刚才讲了

它这些数据库可以选定

某一数据库进行检索

第三我们主要介绍检索的途径和方法

第一个基本检索

我们进入到Web of Science核心合集以后

它的默认的检索方式就是基本检索

主要用于查找

被Web of Science核心合集

收录的期刊论文

会议论文等等信息

可以在检索界面的

一个或多个栏目输入检索词

如果在多个栏目输入检索词的时候

则系统会自动的将所有检索项AND起来

也可用布尔检索

在同一栏目里面进行组合检索

常用的检索规则

支持布尔逻辑运算符

主要有五种

一个是NEAR

就是相邻的

SAME NOT AND OR

五种逻辑运算符

第二个是通配符的检索

支持三种

一个是星号 问号和$符号

可以支持截词检索

不同的符号

像星号表示0到多个字符

问号表示1个字符

$符号表示0和1个字符

第二检索词不区分大小写

所以我们在输入小写和大写

得到的结果是相同的

第四使用引号进行词组的检索

这样的话就是相当于精确检索

例如我们利用

Web of Science核心合集来查找

2017年诺贝尔生理学和医学奖获得者的

昼夜节律的分子机制方面的课题

我们可以这个是

这个诺贝尔奖获得者三个

一个是霍尔

罗斯巴什

以及杨

那么他们在昼夜节律的分子机制方面

做出了杰出的贡献

所以我们怎么来查找它这方面

Web of Science的论文呢

那么我们输入在一个栏目里面

我们可以把三个作者姓用全称名用缩写

所以HALL JC加ROSBASH M

以及YOUNG MW

这样的话我们在

输入到第一个栏目里面选择作者

那么在第二个里面

我们输入昼夜节律的这个词

我们可以有多种表现形式

我们可以用星号输入到第二个栏目里面

选择主题

两者之间的关系是AND的关系

一查找以后

我们可以得到

检出了125篇这个文献

这个是我们的检索的这个策略

检索策略

以及我们可以看到详细的这个情况

底下就是结果精确

对我们结果可以进一步的限定

第二个检索途径就是被引参考文献的检索

它可以检索某一文献被引用的情况

它的主要的作用是查找到

有哪些后发表的这个论文引用了该文献

所以从而了解后来的科研人员

对该文献的这个评价

利用和改进等等方面的信息

检索的方法从四个方面可以进行检索

第一个是被引的作者

它的检索跟基本检索的输入的形式是一样的

姓采用全称

名采用缩写

第二被引的著作

第三被引的标题

就是被引的标题里面的标题词

第四就是被引参考文献的出处

包括被引用的这个年代

被引期刊的卷号

以及它的刊号

和被引用的页码

从四个方面来进行检索

例如我们要查Young MW发表在

NATURE上的论文的被引用情况

那么我们就可以在通过被引参考文献检索

在第一个框里面

我们选择被引的作者

输入Young MW

然后在第二个框里面我们输入

期刊NATURE

选择期刊

被引的这个期刊

这是我们构建的检索策略

然后点击检索就得到了

我们的被引检索

就是Young MW所发表在

NATURE方面的这篇文章

每篇文章的被引用情况

大家可以看得到第一篇文章

我把它显示了所有的作者

所以这个是我们检索结果

那么第二篇文章我们可以看到

就是所有的作者的情况

还有这三篇文章为什么我把它列举出来呢

它们的作者都是一样的

它们发表年代也是一样的

但是我们这个年代是没有

但是它的期刊也是一样的

所以这个它也有被引次数

所以这个为什么它们不一样呢

大家可以就是我们在引用别人的文献时候

也有的就是有的不写都没全

就是像这个其实页码也没有

有的年份也没有等等

所以我们在统计的时候可以在前面打勾

把它这个选定

这样的话就可以看到

实际上它们是同一篇文献

同一篇文献

所以被引参考文献

可以发现它们之间的

引用的这个格式

引用的期刊作者在引用的时候

出现了错误

也都可以反映出来

第三个就是高级检索

利用字段符

布尔逻辑算符

截词算符

括号和检索词来构建我们的检索表达式

以提高检索的效率

这种检索更适合于专业用户的检索

假如我们要查找Young MW发表在

NATURE SCIENCE和CELL

我们知道这是非常重要的这个期刊

就是NSC

有关于生物节律方面的文章

那我们怎么来检索呢

所以我们可以利用高级检索式中可以构建

根据它们的这个字段和期刊

来进行输入到把它构建出来

用AND

用这个字段符

还有这个OR AND

还有这个字段TS

它们还只用截词等等构建很复杂的检索式

一次可以完成我们的检索

第四个方面是作者的检索

在进行作者检索的时候

经常会出现同名的情况

所以作者的甄别

就是为了避免

这一问题而设置的

所以在检索框里面

输入了作者的姓用全称名字用缩写

所以系统会从作者的研究领域

及其组织机构等两个途径

对同名作者进行甄别

假如我们要查找2017年

诺贝尔生理学或医学奖获得者

Michael W Young

所发表的论文

我们从作者怎么来检索呢

在这个检索途径里面

我们选择作者检索

我们在第一步里面

我们知道姓采用全称

名字采用缩写

缩写最多只能够输四个字母

所以我们就采用缩写MW

然后在这个基础上就进行点击检索

第二就到了下一步

下一步就是我们要选择他的研究的领域

所以大家可以看得到

在不同的领域他都有文献

当然我们知道这个Young MW

他是生命科学方面的研究的

所以我们在这里

可以选择第一个来进行

我们选定了以后

在我们的这个生命科学领域也有很多

属于这个Young MW的

那怎么办

我们就要选择他的研究的机构

所以我们选第三步的话

就点下一步选择研究机构

作为一个检索人员

你可能不知道他是在哪些机构

所以我们可以利用百度

还可以利用谷歌

来查找他的专业科研工作的单位

受教育的机构等等

在这里面再去一一选择

来完成这个检索

这样的话就是我们的一个作者的检索

无论是哪一种检索途径

我们都会得到这个检索结果

所以我们假如要查找

生物节律的分子机制方面的这个研究

我们刚才可以采用这个基本检索

把这个生物节律和它的分子机制

进行一个检索

我们检索出来了

有1000多篇文献

所以这个就是我们的检索策略

和我们检出的结果

那么我们对结果可以进一步的精炼

就是说从不同的角度对它进行筛选

这个的话就是对我们的结果

可以进行进一步的处理它的排序

当然它默认的是按照最新的文献的排序

当然我们也可以从被引的频次来进行排序

找到最重要的这些文章

我们也可以输出

也可以打印

也可以发送到参考文献管理软件

来进行保存我们所需要的这个文献

对于每一篇文献

这个是最基本的Summy

上面的这个格式就是主要的包括

这个title以及它的作者

以及它这个期刊还有其它的一些链接

这边的话就是对结果可以进行分析

可以创建引文报告

以及对这个文章每一条

记录它的被引的情况

所以我们可以按照

被引的频次把它进行排序

我们点击被引频次排序以后

我们就可以找到在我们刚才所查出来

这些文献里面第一篇文献

它的被引的次数是最高的

是最高的

所以这个是在这个领域中

最重要的一篇文献

当然我们在这里可以看到那些原创性的

这个并不是原创性的这篇文章

也就是说我们

不是那三个诺贝尔奖获得者所发表的文章

这个是一篇综述性文章

所以我们在引文检索的时候

一般综述性的文章被引次数要高一些

当然还有一些符号

就是这个是表示高被引的这个论文

从这里可以看到

就是按照被引频次的排序

每一篇文章被引的次数

所以在这里可以反映出次数的高和低

反映文章的影响力的大小

如果我们要看第一篇文章的这个内容的话

我们可以点击这个title

就可以看得到这篇文章更详细的记录

就进入到这条记录的全记录格式

这部分是主要包括这个title

以及作者和期刊的

就是这篇文献的基本信息

这一部分主要是这个论文的摘要和关键词

第三个部分是作者的信息

包括通讯作者和其他的作者

按照作者的顺序排序列出

三个的话就是出版商的信息

以及其它的这个文献信息等等

那么我们在这里可以看到

这篇文章的引文网络的情况

这篇文章有83篇篇参考文献

我们点击Related Records

就得到了这篇文章的相关的文献

从这个相关文献大家可以看得到

就是从一篇文章出发

可以检出11000多篇文献

那么它是怎么检索出来的呢

就是它根据共引的参考文献

以上共同引用的参考文献

那我们刚才看到

我们的那篇文章是

83篇参考文献

这篇文章跟我们的共引的参考文献有50多篇

第二个第二篇文章

跟我们Related文献

里面的共引的参考文献有40多篇

所以这个是引文耦

引文耦是反映文献之间的相关的程度

所以跟我们的这个文献里面的

这个相关文献检索是不一样的

我们在检索的结果界面

我们点击创建引文报告

我们可以看到它的这篇检索结果的引文报告

包括我检出的这个结果

以及它的H指数等等这些信息

这个就是按年份来表示我所检出的结果

它的被引频次的情况

这是它的中部

还有它的下部

就是每一篇文章

它不是检出来有1900多篇的文章

每一篇文章在每一个年份

在每一年的被引的次数情况

和合计的被引次数的情况

点击这个分析的结果

我们就可以从作者

丛书的名称等等16个方面

对我们所检出的1000多篇文献进行统计分析

来发现这些检出的结果中

它们隐含的规律

和发展的趋势

刚才我们讲了引文检索的

检索途径和检索方法

我们引文检索的话

就是从一篇文章出发

利用Cited References

就是查找相关的参考文献

引文的检索

来查找研究是如何起源 修正和变迁的

我们利用Cited References检索

所查的文献是越查越旧

第二我们通过来源文献的检索

Times Cited的引证文献检索

是可以了解到该研究

是如何演变和它的发展的前沿

通过Times Cited检索

所查的文献就是越查越新

我们利用Related Records相关文献检索

我们就可以了解到一个研究的内在的联系

因为它们通过Cited References

引证和被引来它们这样的一个引文网络

所以查的文献越来越深入

越来越广泛

好 本知识点就讲到这里

谢谢大家