当前课程知识点：多元统计分析及R语言建模 > 13 综合评价方法及R使用 > 13.4 综合评价方法应用 > Video
-视频介绍
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-教材及数据
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-网站与代码
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-1.1 引言
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-1.2 多元统计分析概述
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-1.3 统计技术及软件应用
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-R软件下载
--R原件下载
-讲义
--本章讲义
-第一章测试题
-2.1 多元数据的数学表达
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-2.2 多元数据的R语言使用
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-讲义
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-第二章测试题
-3.1 数据直观分析的思想
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-3.2 多元数据的R语言图示
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-讲义
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-第三章测试题
-4.1 相关与回归分析概述
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-4.2 线性回归分析模型
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-讲义
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-第四章测试题
-5.1 模型的选择
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-5.2 广义线性模型
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-5.3 一般线性模型
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-讲义
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-第五章测试题
-6.1 线性判别分析
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-6.2 距离判别分析
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-6.3 Bayes判别分析
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-讲义
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-第六章测试题
-7.1 聚类分析介绍
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-7.2 系统聚类法
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-7.3 快速聚类法
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-讲义
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-第七章测试题
-8.1 主成分的直观解释
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-8.2 主成分性质及使用
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-讲义
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-第八章测试题
-9.1 因子分析模型介绍
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-9.2 因子载荷及旋转
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-9.3 因子得分及评价
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-讲义
--讲义
-第九章测试题
-10.1 对应分析的基本原理
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-10.2 对应分析的计算步骤
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-讲义
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-第十章测试题
-11.1 典型分析的基本框架
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-11.2 典型相关的检验与计算
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-讲义
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-第十一章测试题
-12.1 MDS的基本理论和方法
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-12.2 MDS的古典解法及计算
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-讲义
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-第十二章测试题
-13.1 综合评价指标体系构建
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-13.2 指标体系权重的确定
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-13.3 数据无量纲化方法
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-13.4 综合评价方法应用
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-讲义
--讲义
-第十三章测试题
