大数据技术挑战在线视频

接下来

我们考察一下

大数据技术的挑战

2013年10月

全球数据库领域顶级的科学家

召开了以大数据为主要话题的

学术峰会

并发布了Beckman学术报告

简单回顾一下

全球数据库峰会的发展历史

该峰会始于1998年

此后每隔三到五年

全球的数据库顶尖科学家

会汇聚一堂

来总结过去

数据库领域的发展成就

并展望未来数据库

技术发展的愿景

2008年

在伯克利召开了第七届

数据库峰会

这次峰会恰好赶在了

2009年CIDR学术会议的

截稿期之前

邀请到27位

国际著名的数据库专家

大家在此次峰会上

对数据管理的未来

进行了深入的讨论

人们普遍认为

数据库科研的拐点正在形成

同时发布了Claremont报告

我们可以看到

在2008年的Claremont报告当中

已经出现了大数据的概念

从此大数据得到了

学术界的关注

那么在2013年的

Beckman报告当中

大家对大数据进行了

充分的讨论

并且初步形成了一致的意见

这种一致的意见可以概括为

大数据还在泥泞中前行

纵观这篇报告

我们可以得到这样的结论

人们普遍认识到数据的大

这并不是数据科学

面临的全部挑战

甚至不是主要挑战

来自不同数据源的不同类型

不同语义的数据集合

其深度融合和综合的问题

远远没有解决

同时物联网 传感网

穿戴设备等机器数据的快速到达

对数据处理的时效性

提出了更大的挑战

除此之外

数据隐私与可用性的问题

更是挑战巨大

在这里头人们再次强调

数据科学的创新与探索

刚刚起步

并行进在泥泞当中