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下一节:2.1大数据和云计算关系概述

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课程内容课程教案、知识点、字幕

最后我们考察一下

本门课程的教学目标和主要内容

本门课程重点讲授

大数据系统平台

及其工具原理与实现

培养学生设计和实现

创新的大数据系统工具的能力

要求所有选课的学生

具有计算机编程

数据库操作系统

以及网络等计算机的

初步的专业知识

我们强调启发式教学

突出大数据还在路上的教学理念

主要通过知识的传递

和实例的讲授

来启发同学们

对大数据系统的思考

本门课的一个知道思想是

要在知识结构上形成体系

对于动手实践能力要求更高

这门课的每一项专业内容

都有特定的教师来讲授

有助于让大家了解

大数据相关方向的前沿动态

实验内容贯穿于整个教学过程

并根据课堂讲授的进度

逐步地推进各个实验环节

最后我想用热灶的冷思考

来结束绪论的讲授内容

今天大数据是一个热门话题

同时大数据的应用

也在蓬勃发展

但是我们在学习

和研究大数据技术和知识的时候

我们要冷静地思考

哪些是真正的学术问题

哪些是伪命题

甚至是假命题

同时大数据是一个跨界的学科

我们大家要培养自己

团队工作能力

使得我们的专业知识能够在

不同的应用领域当中

得到发扬光大

祝大学学习愉快

取得良好的学习效果

谢谢

大数据系统基础课程列表：

1. 绪论

-授课视频

--什么是大数据

--大数据典型应用

--大数据的特点

--大数据技术体系

--大数据生态系统

--大数据技术挑战

-1. 绪论--Quiz 1

2.云计算

-授课视频

--2.1大数据和云计算关系概述

--2.2并行化理念

--2.3规模经济理念

--2.4从仓库规模计算机到云

--2.5云计算商业模式概述

--2.6云计算带来的价值

--2.7云计算的分类

--2.8虚拟化技术概述

--2.9计算虚拟化

--2.10网络虚拟化：基础

--2.11网络虚拟化：软件定义网络

--2.12软件定义网络实现

--2.13存储虚拟化：用户接口

--2.14存储虚拟化：分布式存储实现方式

--2.15虚拟化技术总结

--2.16OPENSTACK

--2.17云计算小结

-2.云计算--Quiz 2

3.文件存储

-授课视频

-3.文件存储--Quiz3

4. 处理框架

-授课视频

--4.1大数据的处理框架

--4.2MapReduce编程模型

--MapReduce执行过程

--4.4MapReduce数据流

--4.5MapReduce性能优化与容错

--4.7MapReduce总结

--4.9Pig Latin语法

--4.10Pig Latin 嵌套数据类型

--4.11Pig Latin 实现与优化

--Pig Latin 实现与优化（2）

--4.13类似框架

--4.14章节总结

-4. 处理框架--Quiz4

5.内存计算

-授课视频

--5.1内存计算概述

--5.2并行计算挑战

--5.3并行计算的局限性

--5.4大数据处理并行系统

--5.5内存计算需求

--5.6MapReduce文件传递数据

--5.7内存计算的可行性

--5.8内存层次的延迟

--5.9内存计算实例-spark

--5.10SPARK-RDD

--5.11大数据并行系统

--5.12Spark编程接口

--5.13Spark编程实例——Log挖掘

--5.14Spark编程实例——WorkCount

--5.15Spark实现技术

--5.16复杂的DAG示例

--5.17RDD性能的提高

--5.18Spark应用和生态环境

--5.19Spark的局限性

-5.内存计算--Quiz5

6. NoSQL

-授课视频

--NoSQL与Cassandra

--数据模型、接口、语言

--系统架构与Gossip协议

--一致性哈希与数据分区

--数据副本及一致性

--节点本地数据存储

-6. NoSQL--Quiz6

7. 流计算

-授课视屏

-7. 流计算--Quiz7

课程内容笔记与讨论

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