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大数据典型应用在线视频

大数据典型应用

下一节:大数据的特点

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大数据典型应用课程教案、知识点、字幕

下面

我们看一看大数据的典型应用

这一节

我想我们只是举几个例子

那么今天咱们在互联网当中

可以看到很多很多大家讲的

关于大数据应用的故事

那么我想讲的是

这两年为学术界所

津津乐道的一件事情

就是危险边缘当中

人和机器的一个知识的对决

我们知道

14年前深蓝战胜了

国际象棋的冠军

那么今天

大家在一个开放的问题环境下面

人和机器进行了一场知识

和智力的较量

那么实践证明

机器是可以在某种程度上

胜过人类的智慧

在这样的一个系统当中

它们用了四个TB的数据硬盘

存储了200万页的结构化

和非结构化的信息

这个例子说明了

大数据的一个威力

当然还有

流行的关于大数据的故事

比如说沃尔玛的啤酒

加尿片的这种经典的案例

还有塔吉特百货孕妇营销的分析

以及谷歌对流感的成功预测

还有奥巴马借助大数据连任成功

2013年

微软利用大数据

成功预测了奥斯卡的21项大奖

对于中国人来讲

其实数据对我们并不陌生

无论是我们回顾

中国古代孙膑与庞涓的

斗智斗勇当中

使用的增兵减灶这样的策略

还是林彪通过大数据

来发现国民党司令部的故事

都说明我们国家在利用数据方面

是有悠久的历史的

这里我们可以看一段视频

来解读一下

大数据的典型应用

公元前341年

魏国骑兵攻打齐国

齐国孙膑见魏军来势凶猛

却敌我力量悬殊

他命令军队撤退

令士兵第一天

挖十万个做饭的灶坑

第二天减为五万个

第三天再减为三万个

庞涓一见大喜

认为齐军兵士已逃亡过半

并亲率精锐之师兼程追赶

结果重了埋伏

魏军阵容大乱 自相践踏

庞涓自知厄运难逃

拔尖自刎

齐军乘胜追击大获全胜

这就是增兵减灶的典故

大数据在古时就已被人使用

孙膑通过减少做饭锅灶

使庞涓相信齐兵胆小怯弱

士兵不断逃亡而舍弃步军

追击齐军

其中减灶是现象

它反映的是灶多

说明吃饭的人也就多

灶少吃饭的人也就少的道理

从而使庞涓深信自己的判断

最终自投罗网

大数据系统基础课程列表:

1. 绪论

-授课视频

--什么是大数据

--大数据典型应用

--大数据的特点

--大数据技术体系

--大数据生态系统

--大数据技术挑战

--课程内容

-1. 绪论--Quiz 1

2.云计算

-授课视频

--2.1大数据和云计算关系概述

--2.2并行化理念

--2.3规模经济理念

--2.4从仓库规模计算机到云

--2.5云计算商业模式概述

--2.6云计算带来的价值

--2.7云计算的分类

--2.8虚拟化技术概述

--2.9计算虚拟化

--2.10网络虚拟化:基础

--2.11网络虚拟化:软件定义网络

--2.12软件定义网络实现

--2.13存储虚拟化:用户接口

--2.14存储虚拟化:分布式存储实现方式

--2.15虚拟化技术总结

--2.16OPENSTACK

--2.17云计算小结

-2.云计算--Quiz 2

3.文件存储

-授课视频

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-3.文件存储--Quiz3

4. 处理框架

-授课视频

--4.1大数据的处理框架

--4.2MapReduce编程模型

--MapReduce执行过程

--4.4MapReduce数据流

--4.5MapReduce性能优化与容错

--4.6Hadoop

--4.7MapReduce总结

--4.8Pig Latin

--4.9Pig Latin语法

--4.10Pig Latin 嵌套数据类型

--4.11Pig Latin 实现与优化

--Pig Latin 实现与优化(2)

--4.13类似框架

--4.14章节总结

-4. 处理框架--Quiz4

5.内存计算

-授课视频

--5.1内存计算概述

--5.2并行计算挑战

--5.3并行计算的局限性

--5.4大数据处理并行系统

--5.5内存计算需求

--5.6MapReduce文件传递数据

--5.7内存计算的可行性

--5.8内存层次的延迟

--5.9内存计算实例-spark

--5.10SPARK-RDD

--5.11大数据并行系统

--5.12Spark编程接口

--5.13Spark编程实例——Log挖掘

--5.14Spark编程实例——WorkCount

--5.15Spark实现技术

--5.16复杂的DAG示例

--5.17RDD性能的提高

--5.18Spark应用和生态环境

--5.19Spark的局限性

-5.内存计算--Quiz5

6. NoSQL

-授课视频

--NoSQL与Cassandra

--数据模型、接口、语言

--系统架构与Gossip协议

--一致性哈希与数据分区

--数据副本及一致性

--节点本地数据存储

-6. NoSQL--Quiz6

7. 流计算

-授课视屏

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-7. 流计算--Quiz7

大数据典型应用笔记与讨论

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