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2.6云计算带来的价值在线视频

2.6云计算带来的价值

下一节:2.7云计算的分类

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2.6云计算带来的价值课程教案、知识点、字幕

刚才谈到云计算的技术驱动

和市场驱动

但是云计算这种东西

是不是我们

只是一个重新分配的过程

就是把我原来赚的钱

分给做云计算的提供商

其实不是

云计算它本身能够带来

其他模式带不来的一些价值

这个传统的数据中心

面临的一个

比较大的一个问题是

它的浪费比较多

这个浪费是没有办法的

为什么

因为一个用户

访问你的据中心

调一个网页

那么他期望这个网页

能很快的打开

如果他打不开

用户体验就不好

所以这种东西就叫服务质量

服务质量是用一个

叫服务质量协议叫做SLA

这样一个东西来描述的

比如说我每秒钟应该

支持多少用户

我用户打开的时间应该

平均的时间是多长

但是一般它都不按

不说平均的时间

它一般说是

比如说99.9

这个这么多的用户

能够打开的时间

应该是小于多少的

那么所以我们

你怎么能够保证用户

在快速的打开

那么你必须得保证

用户访问的这时候

你得有足够的资源

来服务它的这个请求

但是用户的这个请求的数量

和用户的需求

是会受时间的变化的

比如白天访问这网站的人

就多一些

晚上访问这网站的人

就少一些

那么你怎么来判断

到底给多少数据中心的容量

如果你的数据中心

是你自己建的

它那数据中心

那些机器就在那里跑着

那么你只能多给它一点

为什么因为如果你给少了

用户请求的时候

你没能那么多资源

在这时候

它就会造成一种排队的状态

那么用户就要排着

现在的人上网的时候

已经被一些网站惯坏了

你让他稍微慢一点

他过两天就不看了

他说你什么网站啊

所以你首先损失两件事

第一在一次的

网站看的就是浏览的数量

第一次浏览数量少了

但长期来看

你用户觉得

你这个网页体验不好

那我还不如上别的网站去看

所以这个时候

你还损失了用户

所以谁也不敢

让容量小于这个需求

这个是一种网站自杀的行为

这个问题实际是你

如果你自建数据中心

或者说你静态的分配计算资源

是没办法解决的

但是云计算很自然地

解决这问题

就是说你白天

如果我需要更多的计算资源

那么我就多租一些机器

把规模放得大一些

到晚上我不需要了

我可以少租一些

因为它是一个资源池

你资源不需要了

你可以回到那个池子里头去

但你说为什么

回到了池子里头去

它不是在池子里浪费掉了

那是因为有些人的需求

他是跟你的反着变化的

比如说它在不同的时区

比如说它跑得是不同的业务

比如说它跑得是

一些数据分析的业务

它白天跑晚上跑都无所谓

它只要有闲置的资源都可以跑

这个也是我们刚提到的

云计算它实际上提升了

资源的利用率

所以云计算本身

它不是一个谁赚钱的问题

它也带来了实际的价值

大数据系统基础课程列表：

1. 绪论

-授课视频

--什么是大数据

--大数据典型应用

--大数据的特点

--大数据技术体系

--大数据生态系统

--大数据技术挑战

-1. 绪论--Quiz 1

2.云计算

-授课视频

--2.1大数据和云计算关系概述

--2.2并行化理念

--2.3规模经济理念

--2.4从仓库规模计算机到云

--2.5云计算商业模式概述

--2.6云计算带来的价值

--2.7云计算的分类

--2.8虚拟化技术概述

--2.9计算虚拟化

--2.10网络虚拟化：基础

--2.11网络虚拟化：软件定义网络

--2.12软件定义网络实现

--2.13存储虚拟化：用户接口

--2.14存储虚拟化：分布式存储实现方式

--2.15虚拟化技术总结

--2.16OPENSTACK

--2.17云计算小结

-2.云计算--Quiz 2

3.文件存储

-授课视频

-3.文件存储--Quiz3

4. 处理框架

-授课视频

--4.1大数据的处理框架

--4.2MapReduce编程模型

--MapReduce执行过程

--4.4MapReduce数据流

--4.5MapReduce性能优化与容错

--4.7MapReduce总结

--4.9Pig Latin语法

--4.10Pig Latin 嵌套数据类型

--4.11Pig Latin 实现与优化

--Pig Latin 实现与优化（2）

--4.13类似框架

--4.14章节总结

-4. 处理框架--Quiz4

5.内存计算

-授课视频

--5.1内存计算概述

--5.2并行计算挑战

--5.3并行计算的局限性

--5.4大数据处理并行系统

--5.5内存计算需求

--5.6MapReduce文件传递数据

--5.7内存计算的可行性

--5.8内存层次的延迟

--5.9内存计算实例-spark

--5.10SPARK-RDD

--5.11大数据并行系统

--5.12Spark编程接口

--5.13Spark编程实例——Log挖掘

--5.14Spark编程实例——WorkCount

--5.15Spark实现技术

--5.16复杂的DAG示例

--5.17RDD性能的提高

--5.18Spark应用和生态环境

--5.19Spark的局限性

-5.内存计算--Quiz5

6. NoSQL

-授课视频

--NoSQL与Cassandra

--数据模型、接口、语言

--系统架构与Gossip协议

--一致性哈希与数据分区

--数据副本及一致性

--节点本地数据存储

-6. NoSQL--Quiz6

7. 流计算

-授课视屏

-7. 流计算--Quiz7

2.6云计算带来的价值笔记与讨论

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