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2.7云计算的分类在线视频

2.7云计算的分类

下一节:2.8虚拟化技术概述

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2.7云计算的分类课程教案、知识点、字幕

下面我们看看

云计算的几种分类方法

和几种提供的形式

这是一种云计算的分类方法

它实际上是

它的分类标准是

云计算到底

提供了哪一层的抽象接口

这个我们可以分成

叫指令集的虚拟机

比如说亚马逊 EC2

刚才我们看到的展示

它提供的接口

实际上就是一个虚拟机

它提供的一台裸机

你自己愿意装什么操作系统

就装什么操作系统

这个东西

当然它提供了最大的灵活性

因为你想怎么样怎么样

你想要哪个网络

你想网络接到哪个网段上

它就提供你虚拟网络

你可以接到哪个网段上

非常的灵活

但是你自己管理的

也麻烦也相对麻烦

你也自己会装操作系统

你也自己理解网络是怎么回事

再往上一点呢

稍微平衡一点的解决方案是

是微软的这个Azure这个平台

微软Azure这个平台的话

它可以提供一台裸机

但是它也提供了

一系列的托管服务

它能自动判断你的流量

能够自动选择

到底应该起多少台虚拟机

满足你的资源的需求

当然还有提供更高层次的

云计算的服务

比如说Google AppEmgine的

这种服务这种服务

它实际上给你提供了

一种编程的框架

你直接写一个（01:15）

或者写一个Javz的程序

你感觉

你是在一台机器上写程序

但它实际上跑在

一个很大规模的

分布式的架构上

你有多少访问量

它的整个的架构

会跟着你的访问量的需求

不断的变化

所以这种叫做

编程框架性的虚拟机

任何这种模式

你说到底哪个好哪个不好

这事很难说

关键看你的需求是什么

它是这种（1:40）

这样一个光谱的感觉

就是说你EC2是一个极端

我什么都提供给你自己想

AppEmgine就是

我什么都替你管了

你根本就不知道

底下是分布式系统

你也不知道我是怎么实现的

这在这种AppEmgine的情况下

你编程最少你想的事最少

但是你最不灵活

如果你的应用

能使用AppEmgine的话

你可以用

但是你不适用的话

你可能只能往更多的

更灵活的方式去走

但是你也就承担了更多的

编程的责任

这是一种分类

其他一种更普遍的分类方法

这也是三个非常地热门的词

一个叫SaaS 一个叫PaaS

一个叫IaaS

所以叫软件即服务

平台即服务基础设施即服务

所谓SaaS的话

就是说我直接面向消费者

我给你提供了一个

客户管理软件叫CRM

或者我提供了一个记帐的

会计软件

或者我给你提供了一个

游戏社交网络

登上去之后你就直接用了

我有什么功能

你就用什么功能

没有的话你自个儿忍着

这种叫做SaaS

这样我们也认为

它是一种云计算的服务

它是一种应用层面的

云计算服务

平台即服务

那么就是我们刚刚讨论到的

像Google AppEmgine

像微软的Azure

这一系列的服务

它的特点是

它提供了一系列的平台功能

它提供了数据库

它提供了一些个比较抽象的网络

它提供了一些自动扩展的功能

比如说防火墙啊什么

这些东西

你可以把用它

来组合一个自己的服务

这种平台即服务

那么基础设施即服务

那它租的是裸机

租的是网络的基础架构

你看到的是二层三层的网络

然后你的虚拟机

你自己配制操作系统

什么都你自己配置

这种像EC2这样的服务

这种是基础设施即服务的

在这门课里边

同学们做实验的时候

我们大部分用的是PaaS

和基于IaaS之间的

这样的一种虚拟机的形式

我们用的是微软的（3:43）的服务

他是基于

但是我们使用到的功能

基本上是基于这个两者之间的

一些功能

大家在做作业的时候

会体验到这一系列的功能

在结束商业模式的讨论之前

我们想看一下这个

Gartner的新技术炒作曲线

Gartner是一个美国的

咨询顾问投资这样的一个公司

它每年会发布这样

一个新技术炒作曲线

他会把最近出现的一些新技术

都罗列在这个曲线上

这个曲线的含义是说

最开始技术开始热门起来

投资人觉得这事很热门

然后大家就会

突然觉得这个事很热

然后会把这个新技术

炒地特别特别地牛

觉得这东西

任何的问题都可以解决

所以他就会达到一个顶峰

达到顶峰之后

突然有几家死在沙滩上的公司

他钱用完了倒闭了

觉得这东西一时半会

也做不出什么来

也没有特别大的市场

大家就会突然对这个东西

丧失信心

觉得这个东西一点戏都没有了

它就瞬间会跌倒谷底去

任何一个新技术

如果它是一个成熟的技术

它是一个里头

有内涵的技术的话

那么它总会有一个公司

还能够给社会提供价值

这个时候它们会慢慢地

再重新的起来

这时候大家认清楚了

这东西不是一个炒作的问题

它只是一个技术

这个技术是有它的价值的

但是它也有它的局限性

但大家认清出这些之后

一些成熟的公司会活下来的

然后这个技术

会变成一个成熟的技术

但是大家可以看到

云计算是处于这个地方的

基本上是属于

大家觉得前两年

炒作了很多年了

然后大家觉得

这玩意是什么东西

很多的公司由于

他们经营模式不对

或者他们规模不够大

他们现在已经垮了

这也说明云计算慢慢地

很快就会变成一种非常成熟

大家可以用到的技术

相比而言（5:37）

现在正在下降的过程中
（5:39）还在炒作的

一种上升的过程中

这就是我们对

云计算商业模式的一些讨论

下面我们会开始讨论

详细的技术细节

看云计算是怎么样实现的

大数据系统基础课程列表：

1. 绪论

-授课视频

--什么是大数据

--大数据典型应用

--大数据的特点

--大数据技术体系

--大数据生态系统

--大数据技术挑战

-1. 绪论--Quiz 1

2.云计算

-授课视频

--2.1大数据和云计算关系概述

--2.2并行化理念

--2.3规模经济理念

--2.4从仓库规模计算机到云

--2.5云计算商业模式概述

--2.6云计算带来的价值

--2.7云计算的分类

--2.8虚拟化技术概述

--2.9计算虚拟化

--2.10网络虚拟化：基础

--2.11网络虚拟化：软件定义网络

--2.12软件定义网络实现

--2.13存储虚拟化：用户接口

--2.14存储虚拟化：分布式存储实现方式

--2.15虚拟化技术总结

--2.16OPENSTACK

--2.17云计算小结

-2.云计算--Quiz 2

3.文件存储

-授课视频

-3.文件存储--Quiz3

4. 处理框架

-授课视频

--4.1大数据的处理框架

--4.2MapReduce编程模型

--MapReduce执行过程

--4.4MapReduce数据流

--4.5MapReduce性能优化与容错

--4.7MapReduce总结

--4.9Pig Latin语法

--4.10Pig Latin 嵌套数据类型

--4.11Pig Latin 实现与优化

--Pig Latin 实现与优化（2）

--4.13类似框架

--4.14章节总结

-4. 处理框架--Quiz4

5.内存计算

-授课视频

--5.1内存计算概述

--5.2并行计算挑战

--5.3并行计算的局限性

--5.4大数据处理并行系统

--5.5内存计算需求

--5.6MapReduce文件传递数据

--5.7内存计算的可行性

--5.8内存层次的延迟

--5.9内存计算实例-spark

--5.10SPARK-RDD

--5.11大数据并行系统

--5.12Spark编程接口

--5.13Spark编程实例——Log挖掘

--5.14Spark编程实例——WorkCount

--5.15Spark实现技术

--5.16复杂的DAG示例

--5.17RDD性能的提高

--5.18Spark应用和生态环境

--5.19Spark的局限性

-5.内存计算--Quiz5

6. NoSQL

-授课视频

--NoSQL与Cassandra

--数据模型、接口、语言

--系统架构与Gossip协议

--一致性哈希与数据分区

--数据副本及一致性

--节点本地数据存储

-6. NoSQL--Quiz6

7. 流计算

-授课视屏

-7. 流计算--Quiz7

2.7云计算的分类笔记与讨论

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