智能控制

智能控制,专家系统,模糊控制,神经网络,进化计算,遗传算法,遗传编程

开设学校:华北电力大学;学科:计算机、

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智能控制,专家系统,模糊控制,神经网络,进化计算,遗传算法,遗传编程

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第一章 智能控制课程概论

-开篇

--开篇

-1.1课程考试方式

--1.1课程考试方式

-1.2 数据、信息、知识与智能

--1.2 数据、信息、知识与智能

-1.3传统控制面临的挑战

--1.3 传统控制面临的挑战.

-1.4 控制科学发展过程

--1.4 控制科学发展过程.

-1.5 智能控制的多元论

--1.5

-1.6 控制策略的渗透与融合

--1.6

-1.7 智能控制与传统控制的联系与区别

--1.7

-1.8 智能控制的类型之分级递阶智能控制系统

--1.8

-1.9 智能控制的类型之专家控制系统

--1.9

-1.10 智能控制的类型之模糊控制系统

--1.10

-1.11 智能控制的类型之神经网络控制系统,智能控制的类型之基于规则的仿人智能控制系统,集成智能控制系统,组合智能控制

--1.11

-1.12智能控制系统的类型之基于规则的仿人智能控制系统,集成智能控制系统,组合智能控制

--1.12

-1.13本章小结

--1.13

-第一章测试

第二章 专家控制专题

-2.1基于搜索的问题求解

--2.1.1 搜索与人工智能的关系

--2.1.2 算法1 随机搜索

--2.1.3 算法2 引入CLOSED表.

--2.1.4 算法3 引入OPEN表.

--2.1.5 纵向搜索算法(深度优先搜索)

--2.1.6 横向搜索算法(广度优先搜索)

-- 2.1.7 均一代价搜索

--2.1.8 启发式搜索

--2.1.9 登山法和最佳优先搜索.

-- 2.1.10 A星算法

-- 2.1.11 八数码魔方实例分析

-2.2 专家系统简介

--2.2.1 专家系统简介(上)

--2.2.2 专家系统简介(下)

- 2.3 专家PID

--2.3.1 专家PID (上)

--2.3.2 专家PID (下)

-第二章测试

第三章 模糊控制的理论基础

-3.1 模糊控制概述

--3.1.1 模糊控制概述

-3.2 模糊集合

--3.2.1 模糊集合(上)

--3.2.2 模糊集合(中)

--3.2.3 模糊集合(下)

-3.3 隶属函数

--3.3隶属函数.

-3.4 模糊关系及其运算

--3.4模糊关系及其运算

-第三章测试

第四章 模糊控制

- 4.1 模糊自适应整定PID控制原理

--4.1.1 模糊自适应整定PID控制原理(上)

--4.1.2 模糊自适应整定PID控制原理(下)

-4.2 基于FF的模糊PID控制试验验证

-- 4.2.1 基于FF的模糊PID控制试验验证(上)

-- 4.2.2 基于FF的模糊PID控制试验验证(下)

-第四章测试

第五章 神经网络的理论基础

- 5.1 神经网络简介

--5.1 神经网络简介

- 5.2 神经网络的发展简史

--5.2 神经网络的发展简史

-5.3 神经网络的基本概念

--5.3 神经网络的基本概念

- 5.4 神经网络的分类

--5.4 神经网络的分类

-5.5 神经网络的学习算法、基本特征和研究领域

--5.5 神经网络的学习算法、基本特征和研究领域

-第五章测试

第六章 典型神经网络

-6.1 感知器

--6.1.1 感知器的数学模型.

--6.1.2.1 感知器应用实例分析(实现逻辑运算与或非)

--6.1.2.2 感知器应用实例分析(实现逻辑运算异或)

- 6.2 BP神经网络

--6.2.1.1 BP神经网络简介(上)

--6.2.1.2 BP神经网络简介(中)

--6.2.1.3 BP神经网络简介(下)

--6.2.2.1 BP神经网络应用实例分析之一:逻辑运算异或实现

--6.2.2.2 BP神经网络应用实例分析之二:非线性函数拟合

-第六章测试

第七章 遗传算法及其应用

- 7.1 什么是遗传算法

--7.1 什么是遗传算法

-7.2 遗传算法的特点

--7.2 遗传算法的特点

-7.3 遗传算法的基本操作之复制

--7.3 遗传算法的基本操作之复制

-7.4 遗传算法的基本操作之交叉与变异

--7.4 遗传算法的基本操作之交叉与变异

-第七章测试

第八章 遗传编程

-8.1 遗传编程工作原理

--8.1 遗传编程工作原理

-8.2 遗传编程基本操作之复制

--8.2 遗传编程基本操作之复制

-8.3 遗传编程基本操作之交换和突变

--8.3 遗传编程基本操作之交换和突变

- 8.4 遗传编程的工作步骤及实例分析

-- 8.4 遗传编程的工作步骤及实例分析

-第八章测试

期末测试

-期末测试

智能控制开设学校:华北电力大学

智能控制授课教师:

黄从智-教授-华北电力大学-

华北电力大学控制与计算机工程学院教授,硕士研究生导师,IEEE Senior Member,中国自动化学会青年工作委员会常务委员,数据驱动控制、学习与优化专委会、能源互联网专委会、环境感知与保护自动化专委会、混合智能专委会委员、集成自动化技术专委会委员,高级会员,中国人工智能学会智能空天专委会委员。入选北京市高等学校青年英才计划、华北电力大学教学名师培育计划。主要从事抗扰控制理论、智能控制理论、网络控制理论及其在电力系统过程控制中的应用等方面的研究,以第一作者出版中英文学术专著各一部,以第一或通讯作者在IEEE Transactions on Neural Network & Learning Systems、Energy Conversion and Management等国内外刊物上发表论文60余篇,主持国家自然科学基金、中央高校基本科研业务费重大项目和军民融合培育专项、国家外专局教育部直属高校外籍文教专家学校特色项目、国网公司科技项目等科研项目十余项,主持完成的火电机组节能优化项目为发电厂获得了每年逾60万元的经济效益,获中国石油和化工自动化行业科技进步二等奖1项(排名第四),以第一发明人身份申请国家发明专利7项(已授权3项)、实用新型专利授权5项,已登记计算机软件著作权5项。多次应邀赴全国各地为二十多个火电厂一线员工做发电厂热工自动化方面的培训讲座,已邀请美国、英国、加拿大、德国、意大利、墨西哥等十几位国际知名控制理论专家来校访问交流,并开展实质性科研合作。

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