当前课程知识点:运动训练基本原理与方法 > 二、实践应用 > 30. 智能化训练系统背后的“黑科技” > 30智能化训练系统背后的“黑科技”
同学们大家好
今天我们这堂课讲的是
智能化训练系统背后的黑科技
现在我们打开各种新闻
大数据
云计算
AI
VR
各种新词汇比比皆是
这些扑面而来的黑科技到底是什么
在我们的智能化训练系统中
能够起到什么样的帮助作用呢
今天我们这堂课就来对这些黑科技
做一个简单的介绍
主要介绍我们在智能化训练中
可能会遇到的几种发展迅速的科技
包括微型传感器
无线传输
大数据
云计算以及人工智能
我们先来说一说微型传感器
我们人类感知世界需要靠我们的眼睛
需要靠我们的耳朵
靠我们的皮肤等等器官
而智能设备感知环境就依靠的是传感器
今天我们的传感器
相较于十年前二十年前
不仅传感器的尺寸小了很多
重量轻了很多
而且功能也强大了很多
今天我们每天都会用到的智能手机
智能手表
里面就集成了很多不同的传感器
如果今天我们把传感器
和二十年前的传感器放在一起比较
我们就会看到
不仅现在的传感器尺寸
只有以前的几十分之一甚至百分之一
而且能完成的工作更多
这一切都是得益于我们传感器技术的进步
其中
微机电技术又被称为MEMS技术
它的进步
是传感器发展的一个非常重要的方面
MEMS传感器是采用微电子
和微机械加工技术制造出来的传感器
在半导体制造技术的进步基础之上
发展出来一种先进的制造技术
我们今天在运动训练监控中
会用到很多的可穿戴设备
其中
通常都会包括各种各样的MEMS传感器
常见的有
我们测量加速度用的加速度传感器
测量压力的压力传感器
测量旋转角度的陀螺仪
测量声音的硅麦克风
还有距离传感器
光传感器
心率监控传感器
还有感知海拔高度变化的气压传感器
等等
以上这些都是MEMS传感器
可以说
正是由于MEMS传感器技术的巨大进步
今天我们才有了
可穿戴式设备这个新的装备类别
否则传感器还是像以前一样那么庞大
沉重
是不可能佩戴在运动员的身上
进行日常运动的监控
也正是由于传感器技术的快速进步
我们今天进了一个新的物联网时代
我们对于运动训练的监控
本质上也属于物联网的概念范围
由传感器自动的采集数据
并且通过网络连接传输
使用数据
智能化的体育训练离不开传感器技术
当传感器采集到了数据之后
下一步就是要把采集到的数据传输出去
因此无线数据传输技术就变得格外的重要
我们在讲一讲无线传输
无线通信技术的发展是过去20年间
最令人激动的技术进步之一
即使我们把它放到整个的人类历史上看
也很少能够看到像无线通信技术这样
依靠一项技术
在短短的时间之内
几乎重塑了人类的生活和工作方式
也正是看到了
无线通信技术对社会发展的巨大推动作用
今天我国已经把发展5G无线通信技术
作为我们国家的一项
优先级非常高的工作
5G技术代表了无线通信技术中
两个非常重要的技术指标的进步
一个是数据传输的实时性
另一个是数据传输的带宽
在实时性方面
5G的通信的时延极低
也就是说传出去立刻就能收到
而在数据的传输带宽方面
也就是数据
可以同时传输非常大量的数据
这项能力又非常的高
这种无延迟的传输大量数据的能力
对于运动训练来说是极有帮助的
基于这样的技术
未来我们就有机会实现异地的训练指导
也就是说运动员在一个地方
而教练员在另一个地方
通过实时 高速的网络传输
把视频 传感器数据融合在一起
完成远程的训练指导
当然
无线通信的进步远远不止5G这一项
很多无线技术都对体育训练的智能化
有着非常重要的作用
再比如说
低功耗的蓝牙传输技术
在同样的数据传输能力下
它对电量的消耗非常的低
这样我们就可以把运动员所穿戴的设备
它的电池做得更小
使得设备更加轻便
更加便于携带
我们再说一下大数据
大数据这个名字很多人都不陌生
我们说道数据
大家可能想到的是
某种固定格式
固定长度的数据
比如说
当我们在填写表格的时候
我们要填写姓名
民族
性别
身高等等等等
但是在大数据的范畴中
我们要处理的数据
是远远超过这个数据的概念范围
在大数据中
我们要包括很多以前难以处理的数据
比如说声音
图片
视频
各种传感器采集到的
复杂的各种类型的数据
我们前面讲过
随着传感器技术的发展
我们进入到了物联网时代
我们现在面临的数据量
它的爆发
比互联网带来的数据量爆发更加可观
我们都知道
今天的数据量我们动辄以GB来计算
我们做一个简单的对比
实际的数据
如果我们把它折成文字的话
大约相当于五万本中文图书
这听起来已经是一个非常大的数字
相当于一个小型的图书馆
但是在大数据时代
我们所用的单位已经不再是GB
而是TB PB以及EB
1TB相当于1024GB
而1PB有相当于1024TB
在网上一个EB相当于1024PB
所以我们在说数据量的时候
我们脑子里开始可能还在想
我们的电脑里能够存多少G的图片视频
但是当我们来到了PB
甚至于是EB的时代的时候
数据量的规模
它之大已经远远的超过了我们之前的认知
在物联网时代
数据的采集能力得以惊人的提高
数据时代升级到了大数据时代
那我们就需要有更好的分析方法
来处理这些数据
这样人工智能就变得非常的重要
我们再来说一下
云计算与人工智能
随着海量的数据不断产生
我们不仅要想办法把这些数据存储下来
而且存储下来的数据
还要能够转化为知识
这就需要各种新的科技方法来实现
一台计算机很难存储这么大量的数据
我们就需要把大数据
拆分为若干小一些的数据
同时用很多机器来存储
云计算就是把很多设备连接起来
利用先进的资源管理算法
使这些设备能够统一起来
共同解决大数据的存储和计算问题
今天我们特别火的云计算
以及云计算与大数据的关系就是这样
当我们有了大数据和云计算之后
人工智能在使用各种算法
来找到大数据背后的规律
然后将规律进行应用
比如今天我们说的自动驾驶技术
战胜柯洁的AlphaGo
语音识别
人脸识别等等
都是基于大数据
用人工智能的方法来寻找规律
实现智能化
大数据
云计算
人工智能的关系密不可分
谁也离不开谁
在我们的智能化训练中
这些技术集中在一起来为我们提供服务
除此之外
还有不少的黑科技
限于时间关系
我们不再展开
有一些涉及到可视化技术的
对运动训练非常重要
我们会单独在另一堂课中进行介绍
这堂课就到这里
同学们再见
-1.运动训练学及其理论体系
--本节作业
-2.训练和比赛的关系
--本节作业
-3.竞技体育及其功能
--本节作业
-4.竞技能力及其结构模型
--本节作业
-5.运动成绩的影响因素
--本节作业
-6.三从一大训练原则
--本节作业
-7.负荷的内涵和外延
--本节作业
-8.运动训练过程及其调控
--本节作业
-9, 训练目标的建立
--本节作业
-10.训练计划的类型和内容
--本节作业
-11.竞技运动能力提升的理论模型发展
--本节作业
-12.当代体能与体能训练
--本节作业
-13.当代运动训练的特点和趋势
--本节作业
-14.力量训练新进展
--本节作业
-15.速度训练新进展
--本节作业
-16.耐力训练新进展
--本节作业
-17.运动员竞技生涯的阶段特点
--本节作业
-18.年度训练过程的调控
--本节作业
-19.大周期训练的调控要点
--本节作业
-20.周训练的调控问题
--本节作业
-21.训练课的调控
--21训练课的调控
--本节作业
-22.运动训练方法的应用特点(重复-间歇-持续训练法)
--本节作业
-23 运动训练方法的应用要点:循环-比赛
--本节作业
-24. 负荷的计量和安排
--本节作业
-25. 青少年运动员科学选材
--本节作业
-26.青少年早期专项化与多样化训练
--本节作业
-27.青少年运动员科学参赛
--本节作业
-28. 智能科技与运动训练
--本节作业
-29. 智能化训练系统的构成
--本节作业
-30. 智能化训练系统背后的“黑科技”
--本节作业
-31.可视化技术与运动训练
--本节作业