当前课程知识点:人工智能 > 2.知识表示 > 2.1知识的基本概念 > 2.1.1知识的层次
人们描述客观世界的数据、信息、知识等具有如下的金字塔型层次结构。
知识处理中的数据不同于通常意义上的 “数”,它具有更广泛的含义。例如,符号3 ,赋予不同的物质就可以代表不同的含义。无论3个人或者3棵树,表达了相同的数量。另外, 颜色属性、尺寸大小等等都可以作为数据进行记录。这里,数据可以定义为:“客观事物的数量、属性、位置及其相互关系等的抽象表示”。
信息是“数据所表示的含义”。如上述同一个数据“3 ”在不同的具体场合代表着不同的含义,可以是人、树或是任何其他的物质,从而获得不同的解释,产生不同的信息。因此,可以这样来表述数据和信息的关系:数据是信息的载体和表示,而信息是对数据的解释。 一般地说,一个信息可用一组描述词及其值来描述:〈描述词1:值1;…;描述词n:值n〉它描述一件事、—个物体或一种现象的有关属性、状态、地点、程度、方式等等。
Feigenbaunm认为知识是经过整理、加工、解释和转换的信息。Bernstein认为它是由特定领域的描述、关系和过程组成的。Hayes Roth则将知识用三维空间来描述,即知识=事实+信念+启发式规则。而从知识库的观点看,知识则是某领域中所涉及的各有关方面、状态的一种符号表示。
目前所认可的定义是:“知识是一个或多个信息的关联”。就是说,知识是把有关信息关联在一起所形成的信息结构。它反映了客观世界中事物的关系,不同事物或者相同事物间的不同关系形成了不同的知识。
元知识是有关知识的知识,是知识库中的高层知识。包括怎样使用规则、解释规则、校验规则、解释程序结构等知识。元知识存于知识库中,指定可用的数据库资源,并在一个域中确定最为适用的规则组。
-1.1人工智能的定义与发展
--人工智能的诞生
--定义
--发展
-1.2智能的本质
--人类智能
--人工的智能
-1.3人工智能各学派的认知观
--AI的萌芽
-1.4人工智能的研究与应用领域
--AI的研究范围
--AI在中国
-资源推荐
--有趣的资源
-章节习题
-2.1知识的基本概念
-2.2状态空间法
--习题
-2.3问题归约法
-2.4谓词逻辑法
-章节习题
-3.1图搜索策略
--图搜索策略概述
-3.2盲目搜索策略
-3.3启发式搜索策略
-3.4消解原理
-章节习题
-4.1概述
--计算智能定义
-4.2神经网络
-4.3进化计算
-4.4蚁群算法
-4.5模拟退火算法
-4.6博弈搜索策略
--教师讲解:博弈树
--教师讲解:剪枝
-章节习题
-5.1专家系统概述
-5.2专家系统结构
--5.4 黑板模型
-5.3专家系统的应用与发展概况
-5.4专家系统实例
-6.1机器学习的基本概念
-6.2记忆学习
-6.3归纳学习
-- 6.3.3决策树学习
-6.4解释学习
-6.5神经学习
-章节习题
-7.1自然语言理解概述
--7.1.1概述
-7.2词法分析
--词法分析
-7.3句法分析
-7.4 统计语言建模
-7.5信息检索