当前课程知识点:人工智能 > 2.知识表示 > 2.1知识的基本概念 > 2.1.4知识表示的基本概念
知识表示的基本概念
一个智能系统的智能性很大程度上取决于知识的数量及其可利用的程度。系统中可利用的知识越多,其智能性就可能越高。知识表示就是研究和解决如何将所需要的知识用适当的形式表示出来并存放到计算机中,即将知识表示成为计算机可以接受的形式。
知识表示方法研究各种数据结构的设计,通过这种数据结构把问题领域的各种知识结合到计算机系统的程序设计过程。
一般来说,对于同一种知识可以采用不同的表示方法,反过来,一种知识表示方法可以表达多种不同的知识。然而,在求解某一问题时,不同的表示方法会产生完全不同的效果。
迄今为止,人们还没有找到一种通用、完善的知识表示模式,知识表示还没有完善的理论可循。
-1.1人工智能的定义与发展
--人工智能的诞生
--定义
--发展
-1.2智能的本质
--人类智能
--人工的智能
-1.3人工智能各学派的认知观
--AI的萌芽
-1.4人工智能的研究与应用领域
--AI的研究范围
--AI在中国
-资源推荐
--有趣的资源
-章节习题
-2.1知识的基本概念
-2.2状态空间法
--习题
-2.3问题归约法
-2.4谓词逻辑法
-章节习题
-3.1图搜索策略
--图搜索策略概述
-3.2盲目搜索策略
-3.3启发式搜索策略
-3.4消解原理
-章节习题
-4.1概述
--计算智能定义
-4.2神经网络
-4.3进化计算
-4.4蚁群算法
-4.5模拟退火算法
-4.6博弈搜索策略
--教师讲解:博弈树
--教师讲解:剪枝
-章节习题
-5.1专家系统概述
-5.2专家系统结构
--5.4 黑板模型
-5.3专家系统的应用与发展概况
-5.4专家系统实例
-6.1机器学习的基本概念
-6.2记忆学习
-6.3归纳学习
-- 6.3.3决策树学习
-6.4解释学习
-6.5神经学习
-章节习题
-7.1自然语言理解概述
--7.1.1概述
-7.2词法分析
--词法分析
-7.3句法分析
-7.4 统计语言建模
-7.5信息检索