当前课程知识点:人工智能 > 1.绪论 > 1.3人工智能各学派的认知观 > 人工智能各学派的认知观
哲学(428 B. C. - 现在)意识、思维的理性部分的形式化 ……
数学(800 - 现在)逻辑、计算、概率 ……
经济学(1776 - 现在)决策、博弈、运筹学 ……
神经科学(1861 - 现在)简单细胞的集合能够导致思维、意识和行动
心理学(1879 - 现在)
认知心理学:大脑当作信息处理装置
实验心理学: 1879年Wundt在莱比锡大学首创
控制论(1948 - 现在):1948年Viener
语言学(1957 - 现在):Shinner,乔姆斯基理论
计算机工程(1940 - 现在)
电动机械式计算机Heath Robinson :1940年图灵研究组,用于破译德军情报
真空电子管通用机器Colossus:1943年图灵研究组
可编程计算机Z-3:1941年德国的Konrad Zuse
Newell和Simon的“认知主义”,即基于“物理符号逻辑”
Nilsson的“逻辑主义”
McCarthy主张以非单调逻辑为中心的“常识推理”
Brooks的“进化主义”,代表作“机器虫”
McCulloch和Pitts的“联接主义”,基于他们提出的“神经网络理论”
Vapnik的“统计学习理论”,基于概率论和数理统计、泛函分析等数学基础)
1987年5月,在MIT召开了AI专题讨论会,几位主要代表人物阐述了对AI基础的认识,评价有关基础性工作。
1991年《Artificial Intelligence》(1991, Vol.47)发表了AI基础研究专辑。其中,Kirsh提出了AI的五个基本问题:
知识与概念化是不是AI的核心?
认知能力能否与载体分开来研究?
认知的轨迹是否可用类自然语言来描述?
学习能否与认知分开来研究?
所有的认知是否有一种统一的结构?
-1.1人工智能的定义与发展
--人工智能的诞生
--定义
--发展
-1.2智能的本质
--人类智能
--人工的智能
-1.3人工智能各学派的认知观
--AI的萌芽
-1.4人工智能的研究与应用领域
--AI的研究范围
--AI在中国
-资源推荐
--有趣的资源
-章节习题
-2.1知识的基本概念
-2.2状态空间法
--习题
-2.3问题归约法
-2.4谓词逻辑法
-章节习题
-3.1图搜索策略
--图搜索策略概述
-3.2盲目搜索策略
-3.3启发式搜索策略
-3.4消解原理
-章节习题
-4.1概述
--计算智能定义
-4.2神经网络
-4.3进化计算
-4.4蚁群算法
-4.5模拟退火算法
-4.6博弈搜索策略
--教师讲解:博弈树
--教师讲解:剪枝
-章节习题
-5.1专家系统概述
-5.2专家系统结构
--5.4 黑板模型
-5.3专家系统的应用与发展概况
-5.4专家系统实例
-6.1机器学习的基本概念
-6.2记忆学习
-6.3归纳学习
-- 6.3.3决策树学习
-6.4解释学习
-6.5神经学习
-章节习题
-7.1自然语言理解概述
--7.1.1概述
-7.2词法分析
--词法分析
-7.3句法分析
-7.4 统计语言建模
-7.5信息检索