当前课程知识点:人工智能 > 5.专家系统 > 5.1专家系统概述 > 5.1.3专家系统的类型
关于专家系统的分类,目前还无定论。我们仅从几个不同的侧面对此进行讨论。
1.按用途分类。按用途分类,专家系统可分为:诊断型、解释型、预测型、决策型、设计型、规划型、控制型、调度型等几种类型。
2.按输出结果分类。按输出结果分类,专家系统可分为分析型和设计型。
3.按知识表示分类。目前所用的知识表示形式有:产生式规则、一阶谓词逻辑、框架、语义网等。
4.按知识分类
知识可分为确定性知识和不确定性知识,所以,按知识分类,专家系统又可分为精确推理型和不精确推理型(如,模糊专家系统)。
5.按技术分类
按采用的技术分类,专家系统可分为符号推理专家系统和神经网络专家系统。
6.按规模分类
按规模分类,可分为大型协同式专家系统和微专家系统。
7.按结构分类
按结构分类可分为集中式和分布式,单机型和网络型(即网上专家系统)。
-1.1人工智能的定义与发展
--人工智能的诞生
--定义
--发展
-1.2智能的本质
--人类智能
--人工的智能
-1.3人工智能各学派的认知观
--AI的萌芽
-1.4人工智能的研究与应用领域
--AI的研究范围
--AI在中国
-资源推荐
--有趣的资源
-章节习题
-2.1知识的基本概念
-2.2状态空间法
--习题
-2.3问题归约法
-2.4谓词逻辑法
-章节习题
-3.1图搜索策略
--图搜索策略概述
-3.2盲目搜索策略
-3.3启发式搜索策略
-3.4消解原理
-章节习题
-4.1概述
--计算智能定义
-4.2神经网络
-4.3进化计算
-4.4蚁群算法
-4.5模拟退火算法
-4.6博弈搜索策略
--教师讲解:博弈树
--教师讲解:剪枝
-章节习题
-5.1专家系统概述
-5.2专家系统结构
--5.4 黑板模型
-5.3专家系统的应用与发展概况
-5.4专家系统实例
-6.1机器学习的基本概念
-6.2记忆学习
-6.3归纳学习
-- 6.3.3决策树学习
-6.4解释学习
-6.5神经学习
-章节习题
-7.1自然语言理解概述
--7.1.1概述
-7.2词法分析
--词法分析
-7.3句法分析
-7.4 统计语言建模
-7.5信息检索