心理统计课程：前往报名学习
统计学是一门收集、分类、分析和解释数据资料的科学。它贯穿于每个人的生活和学习之中，也是现代科学研究中不可或缺的工具。以心理统计学考试为例，我们想探究这门考试中的数据带来的信息，比如考试的最高分、最低分、平均分分别是多少？各个分数段的人数是多少？男生的成绩和女生的成绩是否有差异？我们可以用统计学的知识对此加以回答。本门课程采用生动的表达方式进行基本统计知识的讲解，培养学生的基本统计思想；采用心理学与教育学中的实际案例和SPSS软件的详细操作，锻炼学生对行为和社会科学中实际问题的解决能力。
开设学校：北京师范大学；学科：理学、
统计学是一门收集、分类、分析和解释数据资料的科学。它贯穿于每个人的生活和学习之中，也是现代科学研究中不可或缺的工具。以心理统计学考试为例，我们想探究这门考试中的数据带来的信息，比如考试的最高分、最低分、平均分分别是多少？各个分数段的人数是多少？男生的成绩和女生的成绩是否有差异？我们可以用统计学的知识对此加以回答。本门课程采用生动的表达方式进行基本统计知识的讲解，培养学生的基本统计思想；采用心理学与教育学中的实际案例和SPSS软件的详细操作，锻炼学生对行为和社会科学中实际问题的解决能力。
-1.1 统计学的意义
-1.2 心理统计简介
-1.3 基本概念介绍1
-1.4 基本概念介绍2
-1.4 基本概念介绍2--作业
-1.5 研究方法
--1.5 研究方法
-2.1 统计表和统计图简介
--2.1 统计图表
-2.1 统计表和统计图简介--作业
-2.2 频数分布表
-2.2 频数分布表--作业
-2.3 频数分布图
-2.3 频数分布图--作业
-2.4 百分位数和百分等级
-2.4 百分位数和百分等级--作业
-3.1 平均数
--3.1 平均数
-3.1 平均数--作业
-3.2 中数
--3.2 中数
-3.2 中数--作业
-3.3 众数
--3.3 众数
-3.3 众数--作业
-4.1 全距和四分位距
-4.1 全距和四分位距--作业
-4.2 标准差和方差
-4.2 标准差和方差--作业
-4.3 差异系数
--4.3 差异系数
-4.3 差异系数--作业
-5.1 Z分数介绍
-5.1 Z分数介绍--作业
-5.2 Z分数的分布及转换
-5.2 Z分数的分布及转换--作业
-6.1 概率的基本概念
--6.1 概率与二项分布--作业
-6.2 概率与二项分布
-6.2 概率与二项分布--作业
-6.3 概率与正态分布
-6.3 概率与正态分布--作业
-6.4 抽样分布与推论统计
-6.4 抽样分布与推论统计--作业
-7.1 假设检验的一般原理
-7.1 假设检验的一般原理--作业
-7.2 假设检验的一般过程
-7.2 假设检验的一般过程--作业
-7.3 假设检验的不确定性和误差
-7.3 假设检验的不确定性和误差--作业
-7.4 有方向的假设与单侧检验
-7.4 有方向的假设与单侧检验--作业
-8.1 t统计量与t检验
-8.1 t统计量与t检验--作业
-8.2 单样本t检验的方法
-8.2 单样本t检验的方法--作业
-8.3 有方向的检验和单侧检验
-8.3 有方向的检验和单侧检验--作业
-9.1 独立样本t检验
-9.1 独立样本t检验--作业
-9.2 独立样本t检验的应用
-9.2 独立样本t检验的应用--作业
-10.1 相关样本t检验方法
-10.1 相关样本t检验方法--作业
-10.2 有方向的假设和单侧检验
-10.2 有方向的假设和单侧检验--作业
-11.1 效应量的测量
-11.1 效应量的测量--作业
-11.2 均值检验效应量
-11.2 均值检验效应量--作业
-11.3 统计检验力及其影响因素
-11.3 统计检验力及其影响因素--作业
-12.1 参数估计的基本内容
-12.1 参数估计的基本内容--作业
-12.2 用t统计量作参数估计
-12.2 用t统计量作参数估计--作业
-12.3 假设检验和参数估计
-12.3 假设检验和参数估计--作业
-13.1 方差分析的逻辑
-13.1 方差分析的逻辑--作业
-13.2 方差分析的计算
-13.2 方差分析的计算--作业
-14.1 完全随机单因素方差分析
-14.1 完全随机单因素方差分析--作业
-14.2 方差分析的测量效应和事后检验
-14.2 方差分析的测量效应和事后检验--作业
-15.1 重复测量单因素实验设计
-15.1 重复测量单因素实验设计--作业
-15.2 重复测量单因素方差分析的逻辑和计算
-15.2 重复测量单因素方差分析的逻辑和计算--作业
-16.1 完全随机两因素实验设计
-16.1 完全随机两因素实验设计--作业
-16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算
-16.2 完全随机两因素方差分析的逻辑和计算--作业
-16.3 简单效应检验
-16.3 简单效应检验--作业
-16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验
-16.4 完全随机两因素方差分析的效应值和事后检验--作业
-17.1 相关概述
-17.1 相关概述--作业
-17.2.1 皮尔逊相关1
-17.2.1 皮尔逊相关1--作业
-17.2.2 皮尔逊相关2
-17.2.2 皮尔逊相关2--作业
-17.3 等级相关
-17.3 等级相关--作业
-17.4 点二列相关和二列相关
-17.4 点二列相关和二列相关--作业
-17.5 φ相关
--17.5 φ相关
-17.5 φ相关--作业
-18.1 简单线性回归
-18.1 简单线性回归--作业
-18.2 回归模型和回归系数
-18.2 回归模型和回归系数--作业
-18.3 线性回归的基本假设
-18.3 线性回归的基本假设--作业
-18.4 变异的分解
-18.4 变异的分解--作业
-18.5 回归方程的估计标准误
-18.5 回归方程的估计标准误--作业
-18.6 回归方差的有效性检验
-18.6 回归方差的有效性检验--作业
-19.1 二项检验
-19.1 二项检验--作业
-19.2 卡方检验
-19.2 卡方检验--作业
-19.3 四格表及列联表
-19.3 四格表及列联表--作业
-20.1 非参数检验概述
-20.1 非参数检验概述--作业
-20.2 单样本非参数检验
-20.2 单样本非参数检验--作业
-20.3 两独立样本非参数检验
-20.3 两独立样本非参数检验--作业
-20.4 多个独立样本非参数检验
-20.4 多个独立样本非参数检验--作业
-20.5 两个配对样本非参数检验
-20.5 两个配对样本非参数检验--作业
-20.6 多配对样本的非参数检验
-20.6 多配对样本的非参数检验--作业
刘红云，北京师范大学教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会秘书长、常务理事。从事心理测量与评价、统计分析方法理论及应用等方面的研究，尤其关注统计与测量方法新进展及应用方面的研究。主要著作有：《追踪数据分析方法及其应用》《调节效应和中介效应分析》《心理与教育研究方法、设计及统计分析》，译著《行为科学统计概要》等。
骆方，北京师范大学心理学院副教授，博士生导师，中国教育学会教育统计与测量学会副秘书长、常务理事。从事考试理论与技术、心理与教育统计、人才测评与选拔等方面的研究。主要著作有：《SPSS数据统计与分析》，译著《行为科学统计概要》等。
李美娟，北京教育科学研究院评价中心助理研究员。北京师范大学基础教育质量监测协同创新中心在读博士。从事教育测量与评价研究十一年。北京市教委委托项目《北京市义务教育教学质量分析与评价反馈系统》《北京市义务教育阶段学生核心素养标准体系的实施与诊断反馈》等项目组核心成员。主持完成北京市教育科学规划“十二五”青年专项课题《学业水平测验认知诊断功能的应用研究》等课题，在《British Journal of Educational Psychology》等SSCI发表论文5篇，中文核心期刊10余篇。相关成果曾获北京市基础教育教学成果奖二等奖。
刘玥，北京师范大学心理学部博士生。曾为四川省基础教育监测评估中心助理研究员。主要研究领域为心理与教育测量。2018-2019年赴美国圣母大学访问学习一年。《心理科学》审稿人。在《Applied Psychological Measurement》等SSCI期刊发表论文3篇，在《心理学报》等中文核心期刊发表论文10余篇。2018年曾获教育部颁发的博士研究生国家奖学金。
张茂鑫，北京师范大学心理学部心理统计与测量方向硕士研究生，曾担任心理统计课程助教，获“北京师范大学优秀助教”称号。
王璞珏，北京师范大学心理学部硕士研究生，研究领域为心理与教育测量。曾获2015年“挑战杯”大学生课外学术科技作品竞赛首都教育类特等奖，全国教育类二等奖。在《心理学报》等中文核心期刊发表论文2篇
