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数学规划学习指导
●学习内容
1 最优化模型,线性规划的求解方法
2 用MATLAB软件解线性规划问题,应用实例
3 非线性规划模型及其方法概要
4 用MATLAB软件解非线性规划问题,应用实例
●基本要求
1 理解最优化问题的三个要素:决策变量、约束条件和目标函数的概念,了解最优化问题的分类,会建立线性规划模型;
2 熟练掌握用MATLAB软件中的函数求解线性规划模型的命令;
3 通过范例熟悉如何建立和求解线性规划模型。
4 了解非线性规划模型的标准形式,掌握其建模方法,知道非线性规划的几种求解方法 ;
5 掌握用MATLAB软件中的函数求解二次规划和一般非线性规划模型的方法,知道初始点的选择对最优解的影响;
6 通过范例熟悉如何建立和求解非线性规划模型。
●教学重点
1.最优化问题的三个要素:决策变量、目标函数和约束条件;如何建立优化模型;线性规划的可行解、可行域和最优解及其几何意义;线性规划的参数灵敏度分析及其实际意义;命令linprog的输入项排列顺序,各输出的实际意义。
2.非线性规划模型的一般形式;非线性规划的可行解,可行域,局部最优解和整体最优解的概念及其几何解释;解无约束非线性规划的数值迭代法的算法思想;如何用MATLAB优化工具箱中的函数求解各种类型的非线性规划模型。
●教学难点
1. 决策变量的选取;约束条件的完整性;最大化问题求解。
2. 非线性规划的局部最优解与整体最优解的区别;非线性规划初始解的选择;特殊的非线性规划问题的求解。
●学习拓展
1 优化技术成功应用真实案例;
2 线性规划模型中的灵敏度分析;
3. MATLAB中求解非线性规划命令中options的功能,使用方法和设置方法。
4 求解非线性规划的lingo软件介绍。
5 综合实验;
●补充学习资源
1 Phillips D T, Ravindran A and Solberg J J. OPERATIONS RESEARCH: Principles and Practice. John Wiley & Sons, Inc. 1976.
2 Cooper L, Bhat N and LeBancc L J. Introduction to Operation Research Models. W.B.Saunders Company. 1980.
3 http://www.orchampions.org/prove/success_stories.php
4 http://www-unix.mcs.anl.gov/otc/Guide/faq/linear-programming-faq.html
5 胡毓达(主编).非线性规划.高等教育出版社. 1990.
-学习指导
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-1.1 MATLAB数组及数学函数
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-1.1 作业
-1.2 MATLAB二维绘图
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-1.2作业 MATLAB二维绘图
-1.3 MATLAB三维绘图
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-1.3 作业 MATLAB三维绘图
-1.4 M文件
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-1.5 循环与分支选择结构
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-1.5 作业 循环与分支选择结构
-本章测验题--作业
-预备实验指导
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-2.1 数学建模引例
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-2.1 数学建模引例 作业
-2.2 Malthus 模型
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-2.2 Malthus 模型--作业
-2.3 Logistic模型
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-2.3 Logistic模型--作业
-2.4 数学建模概念及分类
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-2.4 数学建模概念及分类 作业
-第2章 数学建模初步--本章测验题
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-3.1 方程求解引例
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-3.1 方程求解引例 作业
-3.2 点迭代法
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-3.3 MATLAB求解
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-3.3 MATLAB求解 作业
-3.4 应用实例:放射性废物的处理
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-3.4 应用实例:放射性废物的处理--作业
-第3章 本章测验题
-数学建模综合实验指导
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-4.1 微分方程引例
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-4.1 微分方程引例 作业
-4.2 数值求解算法
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-4.2 数值求解算法--作业
-4.3 MATLAB求解
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-4.3 MATLAB求解 作业
-4.4 应用案例:导弹追踪问题
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-本章测验题--作业
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-5.1 数学规划引例
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-5.1 数学规划引例--作业
-5.2 线性规划
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-5.2 线性规划--作业
-5.3 非线性规划
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-5.3 非线性规划--作业
-5.4 整数规划
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-5.4 整数规划--作业
-5.5 多目标规划
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-5.5 多目标规划--作业
-第5章 数学规划--本章测验题
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-6.1 一维插值
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-6.1 一维插值--作业
-6.2 MATLAB插值计算
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-6.2 MATLAB插值计算--作业
-6.3 二维插值
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-6.3 二维插值--作业
-6.4 二维插值应用:船在该海域会搁浅吗?
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-7.1 数据拟合
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-7.1 数据拟合--作业
-7.2 数据拟合Matlab实现
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-7.2 数据拟合Matlab实现 作业
-7.3 应用案例:静脉注射的给药方案
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-8.1 回归模型引例
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-8.1 回归模型引例--作业
-8.2 一元线性回归
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-8.2 一元线性回归--作业
-8.3 线性回归的统计推断
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-8.3 线性回归的统计推断--作业
-8.4 多元线性回归和MatLab实现
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-8.4 多元线性回归和MatLab实现--作业
-8.5 线性模型诊断
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-8.5 线性模型诊断--作业
-第8章 线性回归--本章测验题
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-9.1 图的模型
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-9.1 图的模型--作业
-9.2 最小生成树算法
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-9.2 最小生成树算法--作业
-9.3 最短路径算法
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-9.3 最短路径算法--作业
-9.4 应用案例
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-9.4 应用案例--作业
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-数学建模与实验训练题(中文)
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-数学建模与实验训练题(英文)
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