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线性回归学习指导
● 学习内容
1. 线性回归模型的概念;
2. 一元线性回归模型;
3. 线性回归模型的统计推断;
4. 多元线性回归和MatLab实现;
5. 线性模型诊断。
● 基本要求
1. 理解回归模型和线性回归模型的概念;
2. 理解线性回归模型的基本假定和观测数据的结构;
3. 理解扰动项的正态性假设和同方差假设;
4. 理解线性关系显著性检验的概念;
5. 掌握MatLab命令和输出结果的解读方法;
6. 理解线性模型诊断的概念,掌握对应的检测方法。
● 学习重点
线性回归模型可以解决的问题类型;
一元和多元线性回归方程数据描述方法;
统计软件求解线性回归问题的方法;
统计软件输出结果的判读方法;
线性模型的诊断方法和技术;
建立线性模型的基本方法和基本步骤。
● 学习难点
线性模型的构建,线性模型的计算,线性模型的结果分析和诊断。
● 学习拓展
1. 对模型进行综合分析;
2. 建模实践。
● 补充学习资源
1. 姜启源等,“十一五”国家规划教材:数学模型(第四版),高等教育出版社,2011年;
2. 刘来福,黄海洋,曾文艺编著, “十一五”国家规划教材:数学模型与数学建模,北京师范大学出版社,2009年;
3. 古扎拉帝:计量经济学,中国人民大学出版社,2011年。
-学习指导
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-1.1 MATLAB数组及数学函数
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-1.1 作业
-1.2 MATLAB二维绘图
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-1.2作业 MATLAB二维绘图
-1.3 MATLAB三维绘图
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-1.3 作业 MATLAB三维绘图
-1.4 M文件
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-1.4 作业 M文件
-1.5 循环与分支选择结构
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-1.5 作业 循环与分支选择结构
-本章测验题--作业
-预备实验指导
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-2.1 数学建模引例
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-2.1 数学建模引例 作业
-2.2 Malthus 模型
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-2.2 Malthus 模型--作业
-2.3 Logistic模型
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-2.3 Logistic模型--作业
-2.4 数学建模概念及分类
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-2.4 数学建模概念及分类 作业
-第2章 数学建模初步--本章测验题
-数学建模综合实验指导
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--数学建模论文
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-3.1 方程求解引例
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-3.1 方程求解引例 作业
-3.2 点迭代法
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--3.2 点迭代法
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-3.2 点迭代法--作业
-3.3 MATLAB求解
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-3.3 MATLAB求解 作业
-3.4 应用实例:放射性废物的处理
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-3.4 应用实例:放射性废物的处理--作业
-第3章 本章测验题
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-4.1 微分方程引例
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-4.1 微分方程引例 作业
-4.2 数值求解算法
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-4.2 数值求解算法--作业
-4.3 MATLAB求解
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-4.3 MATLAB求解 作业
-4.4 应用案例:导弹追踪问题
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-4.4 应用案例:导弹追踪问题--作业
-本章测验题--作业
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-5.1 数学规划引例
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-5.1 数学规划引例--作业
-5.2 线性规划
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-5.2 线性规划--作业
-5.3 非线性规划
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-5.3 非线性规划--作业
-5.4 整数规划
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-5.4 整数规划--作业
-5.5 多目标规划
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-5.5 多目标规划--作业
-第5章 数学规划--本章测验题
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-6.1 一维插值
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-6.1 一维插值--作业
-6.2 MATLAB插值计算
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-6.2 MATLAB插值计算--作业
-6.3 二维插值
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-6.3 二维插值--作业
-6.4 二维插值应用:船在该海域会搁浅吗?
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-6.4 二维插值应用:船在该海域会搁浅吗?--作业
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-7.1 数据拟合
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-7.1 数据拟合--作业
-7.2 数据拟合Matlab实现
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-7.2 数据拟合Matlab实现 作业
-7.3 应用案例:静脉注射的给药方案
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-8.1 回归模型引例
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-8.1 回归模型引例--作业
-8.2 一元线性回归
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-8.2 一元线性回归--作业
-8.3 线性回归的统计推断
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-8.3 线性回归的统计推断--作业
-8.4 多元线性回归和MatLab实现
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-8.4 多元线性回归和MatLab实现--作业
-8.5 线性模型诊断
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-8.5 线性模型诊断--作业
-第8章 线性回归--本章测验题
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--图论算法学习指导
-9.1 图的模型
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-9.1 图的模型--作业
-9.2 最小生成树算法
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-9.2 最小生成树算法--作业
-9.3 最短路径算法
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-9.3 最短路径算法--作业
-9.4 应用案例
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-9.4 应用案例--作业
-数学建模综合实验指导
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-数学专题特写库
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-数学建模与实验训练题(中文)
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-数学建模与实验案例(中文)
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-数学建模与实验训练题(英文)
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