当前课程知识点:万物互联 >  第2章 万物互联支撑要素 >  第二节上:“数据”要素(上) >  Video

返回《万物互联》慕课在线视频课程列表

Video在线视频

下一节:Video

返回《万物互联》慕课在线视频列表

Video课程教案、知识点、字幕

IoE的第一个支撑要素是事物
IoEཡི་ཐོག་མའི་འདེགས་སྐྱོར་གྱི་རྒྱུ་རྐྱེན་གཙོ་བོ་ནི་དངོས་པོ་ཡིན་ལ་

万物互联中的事物的终极目标是
བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་ཁྲོད་ཀྱི་དངོས་པོའི་མཇུག་མཐའི་དམིགས་འབེན་ནི་

帮助人们实现智能决策
མིའི་རིགས་ལ་རོགས་རམ་བྱས་ཏེ་རིག་ནུས་ཀྱི་ཐབས་ཇུས་མངོན་འགྱུར་བྱེད་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

那么人们是如何制定决策的呢
དེས་ན་མིའི་རིགས་ཀྱིས་ཇི་ལྟར་ཐབས་ཇུས་གཏན་འབེབས་བྱས་པ་རེད་ཟེར་ན།

决策依赖于数据
ཐབས་ཇུས་ནི་གཞི་གྲངས་དང་

依赖于事物产生的数据
བྱ་དངོས་ཐོན་ལས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ལ་བརྟེན་ཡོད།

因此loE的第二个支撑要素
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་loEཡི་འདེགས་སྐྱོར་རྒྱུ་རྐྱེན་གཙོ་བོ་རིགས་གཉིས་པ་

就是数据
དེ་ནི་གཞི་གྲངས་ཡིན།

人们从数据中提取有价值的信息
མིའི་རིགས་ཀྱིས་གཞི་གྲངས་ཁྲོད་རིན་ཐང་ཡོད་པའི་ཆ་འཕྲིན་ལེན་བཞིན་ཡོད་ལ་

从而制定决策
དེར་བརྟེན་ཐབས་ཇུས་གཏན་འབེབས་བྱེད་བཞིན་ཡོད།

数据无处不在
གཞི་གྲངས་གང་སར་ཡོད་ལ་

然而数据本身可能毫无意义
འོན་ཀྱང་གཞི་གྲངས་རྐྱང་རྐྱང་ལ་ནང་དོན་ཅི་ཡང་མེད་

那么只有当我们通过关联
དེས་ན་ང་ཚོས་འབྲེལ་བ་བརྒྱུད་ནས་

对数据进行解释
གཞི་གྲངས་ལ་འགྲེལ་བཤད་དང་

或者是比较之后
དེ་ལས་གཞན་ཞིབ་བསྡུར་བྱས་རྗེས་

这个时候数据才有了它的用途
སྐབས་འདི་ལ་ད་གཟོད་གཞི་གྲངས་ལ་དགོས་མཁོ་རང་བཞིན་ལྡན་པ་རེད།

那么我们把这种有用的数据
དེས་ན། ང་ཚོའི་དགོས་མཁོ་ཡོད་པའི་གཞི་གྲངས་འདིའི་རིགས་ལ་

称之为信息
ཆ་འཕྲིན་ཟེར་བ་རེད།

在信息被理解 被应用之后
ཆ་འཕྲིན་ལ་གོ་བ་ལེན་པ་དང་བཀོལ་སྤྱོད་བྱས་རྗེས་

它就成了知识
དེ་ཉིད་ཤེས་བྱ་རུ་གྱུར་ཡོད།

人类通过解释
མིའི་རིགས་ཀྱིས་འགྲེལ་བཤད་བྱས་པ་བརྒྱུད་ནས་

文字 图片 语音和视频
ཡི་གེ་དང་པར་རིས། སྐད་ཆ། བརྙན་ཟློས་

来获取知识
ལས་ཤེས་བྱ་བསྡུ་ལེན་བྱེད།

而计算机解释的是位的模式
འོན་ཀྱང་རྩིས་འཁོར་གྱིས་གསལ་བཤད་བྱེད་བཞིན་པ་ནི་གནས་ཀྱི་རྣམ་པ་ཡིན།

那么在计算机内部
དེ་ཡིན་ན་རྩིས་འཁོར་ནང་ཁུལ་གྱི་

数据是用二进制位
གཞི་གྲངས་ནི་གཉིས་གོང་འགྲིལ་ལུགས་ཡིན་ལ་

0或者1来表示和存储的
ཀླད་ཀོར་དང་གཅིག་གིས་མཚོན་རྟགས་དང་གསོག་འཇོག་བྱེད།

为了使数据的存储更加高效
གཞི་གྲངས་དང་གསོག་འཇོག་ནུས་པ་མཐོར་འདེགས་སུ་གཏོང་ཆེད་

为了使数据可以远距离的传输
གཞི་གྲངས་རྒྱང་ཐག་རིང་བའི་ངང་ནས་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་ཆེད་

而不至于降低数据的质量
དེ་ལས་གཞན་གཞི་གྲངས་ཀྱི་སྤུས་ཚད་ཇེ་དམའ་རུ་མི་གཏོང་བའི་ཆེད་

通常会用到数字编码技术
དུས་རྒྱུན་ཨང་སྒྲིག་ལག་རྩལ་བཀོལ་བ་རེད།

为了能够充分地发挥数据的作用
གཞི་གྲངས་ཀྱི་ནུས་པ་ཆད་ལྷག་མེད་པར་བཀོལ་སྤྱོད་བྱེད་ཆེད་

利用有价值的信息
རིན་ཐང་ཡོད་པའི་ཆ་འཕྲིན་བེད་སྤྱོད་བྱས་ཏེ་

作为行为和决策的依据
སྤྱོད་པ་དང་ཐབས་ཇུས་ཀྱི་གཞི་འཛིན་ས་བྱེད།

我们就需要利用计算机技术
ང་ཚོས་རྩིས་འཁོར་གྱི་ལག་རྩལ་བཀོལ་ནས་

来对数据进行有效的
གཞི་གྲངས་ནུས་ལྡན་ངང་

整理 存储 处理和应用
ལེགས་སྒྲིག་དང་གསོག་འཇོག ཐག་གཅོད་དང་བེད་སྤྱོད་བཅས་བྱེད་དགོས།

我们把这个过程称作为数据管理
ང་ཚོའི་གོ་རིམ་འདིའི་རིགས་ལ་གཞི་གྲངས་དོ་དམ་ཟེར།

数据有结构化数据和
གཞི་གྲངས་ལ་ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་དང་

非结构化数据两种
ཆགས་ཚུལ་ཅན་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་རིགས་གཉིས་ཡོད།

结构化数据是以统一的结构来进行表示
ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་ནི་གཅིག་གྱུར་གྱི་ཆགས་ཚུལ་གྱིས་མཚོན་ལ།

例如我们在文件或者是记录中
དཔེར་ན། ང་ཚོས་ཡིག་ཆའམ་ཟིན་ཐོ་འགོད་དུས་

在固定的字段输入
གཏན་འཁེལ་གྱི་ཡིག་དུམ་ནང་འཇུག་བྱེད་པ་དང་

和维护的数字符号等等
སྲུང་སྐྱོབ་ཀྱི་གྲངས་ཀའི་མཚོན་རྟགས་སོགས་

这些都可以看做是结构化的数据
འདི་དག་ཚང་མ་ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་ལ་ངོས་འཛིན་བྱས་ཆོག

计算机可以非常轻松的输入 分类
རྩིས་འཁོར་གྱིས་ཧ་ཅང་སླ་མོའི་ངང་ནས་ནང་འཇུག་དང་རིགས་དབྱེ་ཐུབ་

查询和分析结构化的数据
འདྲི་རྩད་དང་ཆགས་ཙུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་ལ་དབྱེ་ཞིབ་བྱེད་ཐུབ་པ་ནི་

就正如这张动画中所显示的那样
འགུལ་རིས་འདི་ལས་བསྟན་པ་ནང་བཞིན་

当我们向网站提交我们的姓名
ང་ཚོས་དྲ་ཚིགས་ལ་རང་གི་རུས་མིང་དང་

性别 密码等等这些信息的时候
ལུས་རྟེན། གསང་གྲངས་སོགས་ཆ་འཕྲིན་འདོན་སྤྲོད་བྱེད་དུས་

也是在使用结构化的数据
འདི་ཡང་ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་བཀོལ་བ་ཡིན།

网页会以某种格式
དྲ་ངོས་ཀྱིས་རྣམ་གཞག་བྱེད་ཐབས་བརྒྱུད་ནས་

来强制我们输入数据
བཙན་སྐུལ་སྒོས་ང་ཚོར་གཞི་གྲངས་ནང་འཇུག་བྱས་ནས་

以尽量的来减少错误
གང་ཐུབ་ཀྱིས་ནོར་འཆུག་ཉུང་དུ་བཏང་སྟེ་

让计算机来轻松的解释它
རྩིས་འཁོར་ཀྱིས་ལས་སླ་མོའི་ངང་ནས་འགྲེལ་བཤད་བྱེད་པ་རེད།

那么什么是非结构化的数据呢
དེས་ན་ཅི་ཞིག་ནི་ཆགས་ཚུལ་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་ཡིན་ཟེར་ན་

非结构化的数据
ཆགས་ཚུལ་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་ནི་

通常是原始的数据
སྤྱིར་ཡིན་ན་གདོད་མའི་གཞི་གྲངས་ལ་ངོས་འཛིན་དགོས།

原始的数据很难用统一的结构来表示
གདོད་མའི་གཞི་གྲངས་ནི་གཅིག་གྱུར་གྱི་ཆགས་ཚུལ་གྱིས་མཚོན་དཀའ་སྟེ།

比方说原始的照片文件
དཔེར་ན་ཡར་སྔོན་གྱི་པར་རིས་ཡིག་ཆ

原始的音频 原始的视频等等
ཡར་སྔོན་གྱི་སྒྲ་ཟློས། ཡར་སྔོན་གྱི་བརྙན་སོགས་

这些文件的内容是典型的
ཡིག་ཆ་འདི་རིགས་ཀྱི་ནང་དོན་ནི་

非结构化数据
ཆགས་ཚུལ་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་ཀྱི་མཚན་གཞི་ཡིན།

这些非结构化的数据
ཆགས་ཚུལ་ཅན་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་འདི་དག་ནི་

它非常容易被人类所理解
མིའི་རིགས་ཀྱིས་ཧ་ཅང་ལས་སླ་མོའི་ངང་ནས་ཤེས་རྟོགས་དང་

所解释
གསལ་བཤད་བྱེད་ཐུབ།

但是我们知道计算机
ཡིན་ཡང་། ང་ཚོས་ཤེས་གསལ་ལྟར་རྩིས་འཁོར་ལ་

它是普遍的缺乏
ཡོངས་ཁྱབ་དུ་མི་འདང་བ་ནི་

人类的直观和情景意识
མིའི་རིགས་ཀྱི་རིན་ཐང་ལྟ་བ་དང་སྣང་ཚུལ་གྱི་འདུ་ཤེས་ཡིན།

所以说非结构化的数据内容
དེའི་རྐྱེན་གྱིས། ཆགས་ཚུལ་ཅན་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་ཀྱི་ནང་དོན་ནི་

比如说画中的人和物
དཔེར་ན་པར་རིས་ཁྲོད་ཀྱི་མི་དང་བྱ་དངོས་ལ་

缺乏结构化的数据的条理性
ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་ཀྱི་གོ་རིམ་མི་འདང་བ་ལྟ་བུ་རེད།

所以说计算机非常难理解
དེར་བརྟེན། རྩིས་འཁོར་ནི་ཧ་ཅང་གོ་བ་ལེན་དཀའ་བ་ཞིག་ཡིན་ལ་

这种结构化的数据
ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་འདི་ལྟ་བུ་

无论是已经学习过的
སློབ་སྦྱོང་བྱས་མྱོང་བའི་

事物还是数据要素
བྱ་དངོས་སམ་ཡང་ན་གཞི་གྲངས་ཀྱི་རྒྱུ་རྐྱེན་གཙོ་བོ་དང་།

还是后面我们即将要学习的
ཡང་ན། རྗེས་མར་ང་ཚོས་སློབ་སྦྱོང་བྱེད་པ་གང་ཡིན་ཡང་།

人员以及流程要素
མི་སྣ་སོགས་གོ་རིམ་གྱི་རྒྱུ་རྐྱེན་གཙོ་བོ་བཅས་ལ་

我们始终都在强调
ང་ཚོའི་དུས་ནམ་ཡིན་ཡང་ནན་ཏན་སྒོས་

万物互联的一个终极目标
བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་བྱེད་རྒྱུ་ནི་མཐའ་མཇུག་གི་དམིགས་ཡུལ་ཡིན།

也就是说
ཡང་གཅིག་བཤད་ན།

利用万物互连产生的大量的数据
བྱ་དངོས་མཉམ་སྦྲེལ་བྱས་པ་བེད་སྤྱད་ནས་བྱུང་བའི་གཞི་གྲངས་མང་པོ་

通过一个特定的流程
གཏན་འཁེལ་གྱི་གོ་རིམ་ཞིག་བརྒྱུད་ནས་

实现人们的智能决策
མིའི་རིགས་ཀྱི་རིག་ནུས་ཐབས་ཇུས་མངོན་འགྱུར་བྱེད།

这也就是万物互联与互联网发展的
འདི་ཡང་བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་དང་མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བ་གོང་འཕེལ་དུ་གཏོང་བའི་

其它三个阶段的本质的区别
དུས་རིམ་གཞན་དག་གསུམ་གྱི་ངོ་བོའི་ཁྱད་པར་ཡིན།

从结构化数据和非结构化数据
ཆགས་ཚུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་དང་ཆགས་ཚུལ་ཅན་མིན་པའི་གཞི་གྲངས་

收集到的这些信息
འཚོལ་བསྡུ་བྱས་པའི་ཆ་འཕྲིན་འདི་དག་ལས་

都有它重要的价值
སོ་སོར་རང་གི་རིན་ཐང་ཆེན་པོ་ཡོད་པ་རེད།

都有它重要的意义
སོ་སོར་རང་གི་གོ་དོན་གལ་ཆེན་ཡོད་པ་རེད།

对于个人 企业和政府来说
མི་སྒེར་དང་ཁེ་ལས་སྲིད་གཞུང་སོགས་ཆ་མཚོན་ནས་བཤད་ན།

这些都是非常宝贵的资产
འདི་དག་ཚང་མ་ནི་ཧ་ཅང་རྩ་ཆེན་བའི་ཐོན་རྫས་ཡིན་ལ་

对于企业来说
ཁེ་ལས་ལ་ཆ་མཚོན་ནས་བཤད་ན།

接受所有形式的数据
རྣམ་པ་སྣ་ཚོགས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ཚང་མ་དང་ལེན་བྱེད།

不管是结构化的
ཆགས་ཚུལ་ཅན་ཡིན་ན་འདྲ།

还是非结构化的
ཆགས་ཚུལ་ཅན་མིན་པ་ཡིན་ནའང་འདྲ།

接受所有的这些数据
གཞི་གྲངས་འདི་དག་ཚང་མ་དང་ལེན་བྱེད་ཐུབ།

并且进行有效地管理和分析
དེར་མ་ཟད་ནུས་ལྡན་གྱི་སྒོ་ནས་དོ་དམ་དང་དབྱེ་ཞིབ་བྱེད་རྒྱུ་

是非常重要的
ནི་ཧ་ཅང་གལ་ཆེ་བ་ཞིག་རེད།

为了进一步理解数据管理
སྔར་ལས་ལྷག་པའི་སྒོ་ནས་གཞི་གྲངས་དོ་དམ་ལ་རྒྱུས་ལོན་བྱེད་ཆེད་

我们首先需要了解
ང་ཚོའི་ཐོག་མར་ཤེས་དགོས་པ་ཞིག་ནི་

数据存储和数据传输的概念
གཞི་གྲངས་གསོག་འཇོག་དང་བརྒྱུད་གཏོང་གི་སྤྱི་དོན་ཤེས་དགོས།

数据存储它是需要存储空间的
གཞི་གྲངས་གསོག་འཇོག་ལ་གསོག་འཇོག་གི་བར་སྟོང་དགོས།

提到存储空间时我们一般
གསོག་འཇོག་གི་བར་སྟོང་བཤད་དུས་ང་ཚོའི་ཐོག་མར་ཤེས་དགོས་པ་ཞིག་ནི་

会使用到Byte这个字节
Byte ཡིག་ཚིགས་འདི་བཀོལ་སྤྱོད་བྱེད་དགོས་ལ་

也就是用大写的
ཡིག་ཆེན་གྱི་བྲིས་ཡོད་ལ་

ABCD的B来表示
ABCDཡིBཡིས་མཚོན་དགོས་

这个B表示一个字节
Bཡིས་ཡིག་ཚིགས་ཞིག་མཚོན་ཡོད་ལ་

一个字节是由8个二进制位组成
ཡིག་ཚིགས་གཅིག་ནི་གཉིས་གོང་འགྲིག་ལུགས་གནས་བརྒྱད་ཀྱིས་གྲུབ་ཡོད།

除了这个字节之外 其他的
ཡིག་ཚིགས་གཅིག་གིས་འདི་ལས་གཞན་

用来度量存储空间的单位
གསོག་འཇོག་བར་སྟོང་གི་ཚད་འཇལ་སྡེ་ཚན་མཚོན་ཡོད་ལ་

还包括千字节
ད་དུང་། ཡིག་ཚིགས་སྟོང་གཅིག་ཅན་ཡང་ནང་དུ་འདུས།

千字节一般用KB来表示
ཡིག་ཚང་སྟོང་གཅིག་ཅན་གྱི་རིགས་སྤྱིར་བཏང་དུ་KBཡིས་མཚོན་ཡོད།

1000字节大约等于
ཡིག་ཚིགས་སྟོང་གཅིག་ཅན་ནི་ཕལ་ཆེར་

10的三次方个字节
བཅུ་ཡི་རང་སུམ་སྒྱུར་ཅན་གྱི་ཡིག་ཚིགས་ཡིན་ལ་

此外我们还经常会用兆字节
འདི་ལས་གཞན། ང་ཚོས་དུས་རྒྱུན་དུ་ཡིག་ཚིགས་ས་ཡ་ཡང་བཀོལ་ལ་

MB来表示
MBཡིས་མཚོན་ཐུབ།

1MB约等于一百万
1MBཕལ་ཆེར་ཁྲི་བརྒྱ་དང་མཚུངས།

也就是10的6次方字节
གསལ་བོར་བཤད་ན་བཅུ་ཡི་རང་དྲུག་སྒྱུར་གྱི་ཡིག་ཚིགས་ཡིན།

同样还有G字节 GB
དེ་དང་ཆབས་ཅིག གཞན་ད་དུང་Gཡིག་ཚིགས་དང་GB

约10的9次方个字节
ཕལ་ཆེར་བཅུ་ཡི་རང་དགུ་སྒྱུར་གྱི་ཡིག་ཚིགས་ཡིན།

在往上还有太字节 TB
དེའི་གོང་དུ་ད་དུང་ཐའེ་ཡིག་ཚིགས་TB

拍字节 PB
ཕའེ་ཡིག་ཚིགསPB

以及艾字节 EB
གཞན་ཡང་། ཨའེ་ཡིག་ཚིགསEB

到最大的这个EB呢
ཆེས་ཆེ་བ་EBའདི་ལ་ཐོན་ན་

这一个EB相当于
EBའདི་ནི་ཧ་ལམ་

大概等于一百亿亿个字节
ཡིག་ཚོགས་ཐེར་ཆེན་ལྷག་དང་འདྲ་མཚུངས་ཡིན།

随着信息技术的飞速发展
ཆ་འཕྲིན་ལག་རྩལ་མགྱོགས་མྱུར་ངང་གོང་འཕེལ་དུ་སོང་བ་དང་བསྟུན་ནས་

可用的存储空间也呈现这样
བཀོལ་ཆོག་པའི་གསོག་འཇོག་བར་སྟོང་འདི་ལྟར་མངོན་ཡོད།

指数级的一个增长的趋势
སྟོན་གྲངས་རིམ་པའི་འཕེལ་ཕྱོགས་ཞིག་ཡིན་ལ་

不久以前
ཉེ་བའི་སྔོན་ལ་

当硬盘的驱动器
སྲ་སྡེར་གྱི་སྐུལ་ཆས་ཀྱི་

它的存储空间我们还是以
གསོག་འཇོག་བར་སྟོང་ང་ཚོས་ད་རུང་

M字节或者是G字节计算
Mཡིག་ཚིགས་དངGཡིག་ཚིགས་ཀྱིས་རྩི་བཞིན་ཡོད་ལ་

如今TB字节量级的这样的
དེང་སྐབས་ཀྱིTBཡིག་ཚིགས་རིམ་པ་འདི་ལྟར་

硬盘驱动器非常常见
སྲ་སྡེར་སྐུལ་ཆས་དུས་རྒྱུན་མཐོང་བཞིན་ཡོད་ལ་

数据存储是数据管理的
གཞི་གྲངས་གསོག་འཇོག་ནི་གཞི་གྲངས་དོ་དམ་གྱི་

非常重要的环节
ཧ་ཅང་གལ་ཆེ་བའི་འཁོར་རྒྱུག་ཅིག་ཡིན།

有三种主要的数据存储的类型
གཞི་གྲངས་གསོག་འཇོག་ལ་གལ་ཆེན་བའི་རིགས་གསུམ་ཡོད་ལ་

这三种类型分别是
རིགས་འདི་གསུམ་ནི་སོ་སོར་

本地数据
གནས་ཡུལ་གཞི་གྲངས།

集中式数据
གཞི་གཅིག་རྣམ་པའི་གཞི་གྲངས་

和分布式数据
དང་ཁྱབ་ཚུལ་རྣམ་པའི་གཞི་གྲངས།

本地存储的数据它是由本地的设备
གནས་ཡུལ་གསོག་འཇོག་གི་གཞི་གྲངས་དེ་ནི་གནས་ཡུལ་སྒྲིག་ཆས་ཀྱིས་གསོག་འཇོག་བྱེད་ཀྱིན་ཡོད་ལ།

比如说本地的硬盘
དཔེར་ན། གནས་ཡུལ་གྱི་སྲ་སྡེར་

本地的USB的闪存
གནས་ཡུལ་གྱིUSBམྱུར་གསོག་

或者是CD DVD等
ཡང་ནCD DVDསོགས་

驱动器来直接访问
སྐུལ་ཆས་ཀྱིས་ཐད་ཀར་ལྟ་སྤྱོད་བྱེད།

而集中式存储
མ་ཟད། གཞི་གཅིག་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་ནི་

如果采用集中式存储的话
གལ་ཏེ་གཞི་གཅིག་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་སྤྱོད་ན་

集中式的数据它是在这样一个
གཞི་གཅིག་རྣམ་པའི་གཞི་གྲངས་དེ་ནི་རིགས་འདི་ལྟ་བུའི་

集中的服务器上存储
གཅིག་སྡུད་ཀྱི་ཞབས་ཞུ་ཆས་ཀྱིས་སྟེང་གསོག་འཇོག་བྱེད་བཞིན་ཡོད།

并且供所有 多个其他的用户
མ་ཟད་སྤྱོད་མཁན་གཞན་དག་མང་པོ་ཞིག་ལ་མཁོ་འདོན་བྱེད།

从网络上来共享的
དྲ་བའི་སྟེང་ནས་མཉམ་སྤྱོད་བྱས་པའི་

这些信息通常是由网络
ཆ་འཕྲིན་འདིའི་རིགས་ནི་དུས་རྒྱུན་དྲ་ལམ་དང་

或者是互联网上的
མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་གི་

各种其他的设备来远程访问
རིགས་མི་འདྲ་བའི་སྒྲིག་ཆས་ཡིས་རྒྱང་རིང་ལྟ་སྤྱོད་བྱེད་ཐུབ།

而集中式的数据存储容易在
མ་ཟད་གཞི་གཅིག་རྣམ་པའི་གཞི་གྲངས་གསོག་འཇོག་ལས་སླ་མོས་ངང་

服务器这个地方造成瓶颈
ཞབས་ཞུ་ཆས་འདི་རུ་འཁོར་སྐྱོད་ཇེ་དལ་གཏོང་སླ་བ་རེད།

在这里造成瓶颈之后
འཁོར་སྐྱོད་ཇེ་དལ་བཏང་རྗེས་

容易形成单点故障
ལས་སླ་མོར་རིགས་གཅིག་ཅན་གྱི་སྐྱོན་འབྱུང་ངེས་པ་རེད།

从而降低集中式存储的可靠性
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གཞི་གཅིག་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་གི་ཡིད་རྟོན་རང་བཞིན་ཇེ་དམའ་རུ་བཏང་ཡོད།

这里的单点故障也可以有几种
རིགས་གཅིག་ཅན་གྱི་སྐྱོན་ལ་ཡང་རིགས་འགའ་ཡོད་

一种比如说
རིགས་གཅིག་ནི་དཔེར་བླངས་ནས་བཤད་ན།

既然这些数据都是
གཞི་གྲངས་འདི་དག་ཚང་མ་

集中的存储在这一个服务器上
གཅིག་སྡུད་ཀྱི་གསོག་འཇོག་ནི་ཞབས་ཞུ་ཆས་འདི་སྟེང་དུ་

一旦这个服务器宕机
གལ་ཏེ་ཞབས་ཞུ་ཆས་འདིར་དོན་རྐྱེན་བྱུང་རྗེས་

数据的服务也就立即停止了
གཞི་གྲངས་ཀྱི་ཞབས་ཞུ་ཡང་དེ་མ་ཐག་མཚམས་འཇོག་པ་རེད་

还有一种单点故障就说
གཞན་ད་རུང་རིགས་གཅིག་གི་དོན་རྐྱེན་གཞན་ཞིག་ནི་

这个服务器上的数据是供
ཞབས་ཞུ་ཆས་འདིའི་སྟེང་གི་གཞི་གྲངས་མཁོ་སྤྲོད་

网络上很多其他的设备
དྲ་རྒྱའི་སྟེང་རིགས་མི་འདྲ་བའི་སྒྲིག་ཆས་གཞན་

来远程访问的
གྱིས་རྒྱང་རིང་ལྟ་སྤྱོད་བྱེད་ལ་

这些远程访问它肯定是
རྒྱང་རིང་ལྟ་སྤྱོད་འདིས་གཏན་འཁེལ་ངང་

通过网络它是要占用
དྲ་རྒྱའི་ཐོན་ཁུངས་བརྒྱུད་ནས་

一定的带宽资源的
ངེས་ཅན་གྱི་ཐགས་ཡངས་ཐོན་ཁུངས་ནི་

一旦服务器的带宽在这个地方
གལ་ཏེ་ཞབས་ཞུ་ཆས་ཡི་ཐགས་ཡངས་དྲ་ལམ་གནས་འདི་རུ་

带宽处出现了瓶颈
གནད་དོན་འདྲ་བྱུང་ན་

这个数据服务也是
གཞི་གྲངས་ཞབས་ཞུ་འདིར་ཡང་

会受到很大的影响
གནོད་སྐྱོན་ཆེན་པོ་ཐེབས་པ་རེད།

这是集中式存储的一个
འདི་ནི་གཅིག་བསྡུས་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་གི་

主要的缺点
ཞན་ཆ་གཙོ་བོ་ཡིན།

第三个我们接下来看
ཞོལ་ནས་ང་ཚོས་རིགས་གསུམ་པར་ལྟ།

分布式的存储
ཁྱབ་ཚུལ་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་

分布式数据它是在
ཁྱབ་ཚུལ་རྣམ་པའི་གཞི་གྲངས་དེ་ནི་

多个位置复制
གནས་མང་པོའི་འདྲ་བཟོ་

并且存储的数据
མ་ཟད་གསོག་འཇོག་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་

在不同的位置
གནས་ཡུལ་མི་གཅིག་པའི་

存储的这些数据有一个
གསོག་འཇོག་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་འདི་དག་ལ་

统一的叫做数据库管理系统
གཅིག་གྱུར་སྒོས་གཞི་གྲངས་མཛོད་ཀྱི་དོ་དམ་མ་ལག་ཡོད།

来对它们进行统一的管理
མ་ལག་འདི་ཡིས་གཞི་གྲངས་འདི་དག་གཅིག་གྱུར་སྒོས་དོ་དམ་བྱེད་ཀྱིན་ཡོད།

有了DBMS的统一管理
DBMSཡིས་གཅིག་གྱུར་སྒོས་དོ་དམ་བྱས་རྗེས་

我们就很容易实现
ང་ཚོའི་སྤྱོད་མཁན་མང་པོ་ཞིག་ལ་

这些数据被多个用户所共享来访问
གཞི་གྲངས་འདི་དག་མཉམ་སྤྱོད་བྱེད་པ་སྟབས་བདེ་ངང་མངོན་འགྱུར་བྱས་ཡོད།

使用分布式系统
ཁྱབ་ཚུལ་རང་བཞིན་གྱི་རྒྱུད་ཁོངས་བེད་སྤྱོད་བྱེད་དུས་

不会出现像集中式存储
ཕྱོགས་བསྡུས་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་ལ་

那样的单点故障
རིགས་གཅིག་ཅན་གྱི་དོན་རྐྱེན་ལྟ་བུ་བྱུང་བ་མ་རེད།

在分布式存储系统中
ཁྱབ་ཚུལ་རྣམ་པའི་གསོག་འཇོག་རྒྱུད་ཁོངས་ཁྲོད་

如果有一个站点断电
གལ་ཏེ་གློག་འདོན་ས་གཅིག་ནས་གློག་ཆད་པ་དང་

或者是有一个地方的带宽
ཡང་ན་ཁྱབ་ཁུངས་ཞིག་གི་ཐགས་ཡངས་ལ་

出现了瓶颈
དོན་རྐྱེན་བྱུང་རྗེས་

用户仍然可以访问
སྤྱོད་མཁན་གྱིས་སྔར་བཞིན་བེད་སྤྱོད་བྱས་ཆོག་

其他站点的数据
ས་ཚུགས་གཞན་གྱི་གཞི་གྲངས་

数据传输是数据管理的
གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་གཏོང་ནི་གཞི་གྲངས་དོ་དམ་བྱས་ཡོད་

又一个主要环节
ཡང་བརྒྱུད་རིམ་གཙོ་བོ་ཞིག་སྟེ་

在互联网上传输的数据
མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་པ།

通常需要通过互联网的骨干上
དུས་རྒྱུན་མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་དྲ་ལམ་གཙོ་བོ་བརྒྱུད་དགོས་ལ་

这些骨干
དྲ་ལམ་གཙོ་བོ་འདི་དག་

它是由多个互联网的服务提供商
ནི་མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་ཞབས་ཞུ་མཁོ་སྤྲོད་བྱེད་མཁན་མང་པོ་ཞིག་

来提供的高速数据链路组成
གིས་མཁོ་སྤྲོད་བྱས་པའི་འགྲོས་མགྱོགས་གཞི་གྲངས་དྲ་སྦྲེལ་བྱས་ཡོད་ལ་

Internet的编址
Internetཡི་སྒྲིག་གནས་

数据在通过互联网传输之前
གཞི་གྲངས་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་ལམ་བརྒྱུད་ནས་བརྒྱུད་གཏོང་མ་བྱས་སྔོན་

首先需要进行互联网的编址
ཐོག་མར་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་གནས་བསྒྲིག་དགོས་ལ་

在第一部分我们学习了
ཁག་དང་པོ་ནས་ང་ཚོས་སློབ་སྦྱོང་བྱས་ཟིན་

互联网是采用TCP IP协议栈
མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བ་ནིTCP IPཡི་སྐུད་ལམ་ལྟར་

发送主机
སྒྲིག་ཆས་ལ་སྦྲེལ་བ་དང་

在将数据通过网络发送之前
གཞི་གྲངས་དྲ་བ་བརྒྱུད་ནས་བརྒྱུད་གཏོང་མ་བྱས་སྔོན་

首先要把这些需要传输的数据
ཐོག་མར་བརྒྱུད་གཏོང་གི་གཞི་གྲངས་འདི་ཚང་མ་

进行分割和封装
སོ་སོར་གསལ་བོར་དབྱེ་དགོས་ལ་

封装成多个IP包
IPཡི་རིགས་མང་པོ་ཞིག་བགར་དགོས་

之后才会在互联网进行传输
རྗེས་སུ་ད་གཟོད་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བ་བརྒྱུད་ནས་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད།

这些分装之后的IP包
རིགས་བགར་རྗེས་ཀྱི་IPའདི་དག་

每一个包中包含相应的标识字段
རིགས་སོ་སོའི་ཁྲོད་དུ་འོས་འཚམ་གྱི་ཡིག་དུམ་རེ་ཡོད་ལ་

源IP地址和目的IP地址字段
གདོད་མའི་IPགནས་དང་མིག་སྔའི་IPགནས་ཀྱི་ཡིག་དུམ་

源地址用来指明这个分组它是
གདོད་མའི་གནས་ཀྱིས་ཚོ་བགོས་འདི་ནི་སྔོན་གྱི་རྩིས་འཁོར་

来自于哪一台主机
གང་ཡིན་པ་གསལ་བོར་ངེས་ཐུབ་པ་རེད།

而包里面的目的IP地址
ཚོ་བགོས་བྱས་ཡོད་པའི་མིག་སྔའིIPགནས་ཡུལ་

用来指明这个数据包
ཀྱིས་ཚོ་བགོས་འདི་ནི་གང་གི་ཡིན་པ་གསལ་སྟོན་བྱས་ཡོད་

要送到哪一台主机去
འཕྲུལ་ཆས་གཙོ་བོ་གང་དུ་སྐྱེལ་དགོས།

互联网上的路由器它是通过
མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་ལམ་སྟོན་ཆས་ཡིས་གནས་ཡུལ་

包的目的IP地址来确定
ཚོ་བགོས་ལ་ཐག་གཅོད་བྱས་པ་རེད་

路由和转发的路径
ལམ་སྟོན་ཆས་ཀྱི་བརྒྱུད་སྐུར་བྱེད་པའི་འགྲོ་ལམ་

也就是说在每一个包里面
ཡང་གཅིག་བཤད་ན། ཚོ་བགོས་སོ་སོའི་ཁྲོད་དུ་གནས་ཡོད་པའི་

路由器根据收到的包的目的IP地址
ལམ་སྟོན་ཆས་ཡིས་དང་ལེན་བྱས་པའི་ཚོ་བགོས་ཀྱིIPགནས་ཡུལ་ལྟར་

来和路由器内存中存储的
ལམ་སྟོན་ཆས་ཀྱི་ནང་གསོག་ཁྲོད་གསོག་འཇོག་བྱས་པ་རེད།

路由表中的条目进行匹对
ལམ་སྟོན་ཆས་ཀྱི་ས་བཅད་ལྟར་ཆ་མཚུངས་བར་བྱས་ནས་

一旦发现匹配的条目
གལ་ཏེ་ཆ་མཚུངས་ཀྱི་ས་བཅད་འདྲ་རྙེད་ན་

就由该条目指示
ས་བཅད་ཀྱི་དམིགས་ཡུལ་ལྟར་སྦྲེལ་ཐུབ་པ་རེད།

决定从哪一个接口送出去
མཐུད་ཁ་གང་ནས་བསྐྱལ་དགོས་པ་ཐག་གཅོད་བྱེད་ལ་

这个时候如果说这个IP包中
གལ་ཏེ་སྐབས་འདིར་ཚོ་བགོསIPཁྲོད་

缺乏有效的地址信息
ནུས་ལྡན་གྱི་ཆ་འཕྲིན་གནས་ཡུལ་ཞིག་མེད་ཚེ་

比如说这个包里面没有
དཔེར་ན་ཚོ་བགོས་འདིའི་ཁྲོད་མེད་ན་

正确的指明这个包的目的IP地址
ཡང་དག་པའི་ཚོ་བགོས་འདིའིIPགནས་ཡུལ་

这个数据包就根本不可能
ཚོ་བགོས་འདི་གཏན་ནས་བཀོད་སྤྱོད་བྱེད་ཐབས་མེད།

送达到目的主机
དམིགས་འབེན་གཙོ་འཁོར་ལ་བསྐྱལ་ཞིང་

如果这个IP包中的源地址
གལ་ཏེ་ཚོ་བགོསIPའདིའི་ཁྲོད་ཀྱི་གནས་སྔོན་མ་

是一个错误的地址
ནི་ནོར་འཁྲུལ་གྱི་གནས་ཡུལ་ཞིག་དང་

是一个无效的源地址
བཀོལ་ཐབས་མེད་པའི་གནས་ཡུལ་ཞིག་ཡིན་ན་

一般我们说在互联网上的通信
སྤྱིར་བཏང་དུ། ང་ཚོའི་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་གི་འཕྲིན་གཏོང་

它是一个双向的通信过程
དེ་ནི་ཕྱོགས་གཉིས་འཕྲིན་གཏོང་གི་བརྒྱུད་རིམ་ཞིག་ཡིན་ལ་

包的源地址出了错
ཚོ་བགོས་ཀྱི་གནས་སྔོན་མ་ནོར་བ་ན་

当这个包到目的主机之后
ཚོ་བགོས་འདི་དམིགས་འབེན་གཙོ་འཁོར་ལ་བསྐྱལ་སྐབས་

目的主机通常需要给源主机
དམིགས་འབེན་གཙོ་འཁོར་དུས་རྒྱུན་དུ་སྔོན་གྱི་གཙོ་འཁོར་ལ་

要返回一个响应报文
དང་ལེན་ཚགས་ཡིག་ཞིག་ཕྱིར་ལོག་པ་མཁོ་ཞིང་།

这个响应报文是要送到
དང་ལེན་ཚགས་ཡིག་འདིའི་སྐྱེལ་ཡུལ་ནི་

原来的源主机
སྔོན་གྱི་གདོད་མའི་གཙོ་འཁོར་ཡིན།

但是因为原来的包中的源地址
འོན་ཀྱང་སྔོན་གྱི་ཚོ་བགོས་གནས་ཡུལ་ནི་

是一个无效的地址
ནུས་མེད་ཀྱི་གནས་ཡུལ་ཞིག་ཡིན་ལ་

所以说这个包的返回
དེའི་རྐྱེན་གྱིས། ཚོ་བགོས་འདི་ཕྱིར་ལྡོག་ནི་

也不能正确的被送达到
ནོར་བ་མེད་པར་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་ཐུབ་མེད་པ་རེད།

最初的原始主机
ཆེས་ཐོག་མའི་གདོད་མའི་གཙོ་འཁོར་གྱི་

每一个IP包中的源和目的IP地址
IPཚོ་བགོས་རེ་རེ་དང་མིག་སྔའིIPགནས་ཡུལ་

它的结构是由谁来规定的呢
དེའི་ཆགས་ཚུལ་ནི་སུས་གཏན་འཁེལ་བྱེད་དགོས་པ་རེད་ཟེར་ན།

这个结构是由IP协议来定义的
ཆགས་ཚུལ་འདི་ནིIPགྲོས་མཐུན་ལྟར་ཐག་གཅོད་དགོས་

互联网中计算机之间的通信
མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་ཁྲོད་རྩིས་འཁོར་བར་གྱི་འཕྲིན་གཏོང་ནི་

是基于IP地址的
IPགནས་ཡུལ་ལ་རག་ལས་ཡོད་པ་རེད།

IP地址是基于主机的位置
IPགནས་ཡུལ་ནི་གཙོ་འཁོར་གྱི་གནས་ཡུལ་སྤྱད་ནས་

来逻辑分配的
གཏན་ཚིགས་བགོ་བཤའ་བྱེད།

所以我们通常说IP地址
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་ང་ཚོའི་དུས་རྒྱུནIPགནས་ཡུལ་

是一个逻辑地址
ནི་གཏན་ཚིགས་གནས་ཡུལ་ཞིག་ཡིན་ལ་

实际上这就类似于这个人的通信地址
དོན་དངོས་སུ་འདི་ནི་མི་སྒེར་གྱི་འཕྲིན་གཏོང་ས་གནས་དང་

是一样的道理
གནས་ལུགས་གཅིག་ཏུ་གྲུབ།

当地的政府会根据
ས་གནས་སྲིད་གཞུང་གིས་

这个人所在的城市
མི་སྒེར་གྱི་སྡོད་གནས་གྲོང་ཁྱེར་གཞི་འཛིན་ས་བྱས་ཏེ་

村庄或者是社区的逻辑描述
གྲོང་ཚོ་ཡང་ན་སྡོད་ཁུལ་གྱི་གཏན་ཚིག་ཞིབ་བརྗོད་ལྟར་

来给它分配一个街道地址
སྡོད་ཁུལ་ལ་གནས་ཡུལ་ཞིག་གཏན་འཁེལ་བྱེད་པ་རེད།

主机的IP地址也是同样的道理
གཙོ་འཁོར་གྱིIPགནས་ཡུལ་ཀྱང་གནས་ལུགས་དེ་དང་མཚུངས།

今天这台主机处在这个位置
དེ་རིང་གཙོ་འཁོར་འདི་གནས་འདི་རུ་ཡོད་ལ་

网管员会给它分配一个逻辑地址
དྲ་ལམ་དོ་དམ་བྱེད་མཁན་གྱིས་དེ་ལ་གཏན་ཚིགས་ཀྱི་གནས་ཞིག་གཏན་འཁེལ་བྱེད་པ་རེད་

第二天这台主机又换到了另外一个城市
དེ་ནས་ཉིན་གཉིས་པར་གཙོ་འཁོར་འདི་ཡང་གྲོང་ཁྱེད་གཞན་ཞིག་ལ་སྤར་ན་

给这台主机再分配一个
གཙོ་འཁོར་འདི་ལ་སྔོན་མ་དང་མི་མཚུངས་བའི་

跟昨天分配不同的一个IP地址
IPགནས་ཡུལ་ཞིག་གཏན་འཁེལ་བྱེད་པ་རེད།

所以说它是一个逻辑地址
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་དེ་ནི་གཏན་ཚིགས་ཀྱི་གནས་ཡུལ་ཞིག་ཡིན།

根据它所处的位置的不同
དེ་ནི་དེའི་གནས་ཡུལ་མི་མཚུངས་པ་དང་བསྟུན་ནས་

而不同
མི་མཚུངས་པ་རེད།

目前在互联网上所使用的
མིག་སྔར་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་བཀོལ་བཞིན་པ་ནི་

IP协议的版本仍然还是IPv4
IPགྲོས་མཐུན་གྱི་པར་གཞི་སྔར་བཞིནIPv4

可能有很多人都知道
ཕལ་ཆེར་མི་ཚང་མས་ཤེས་རྒྱུ་རེད་

IPv4它有一个很大的局限性
IPv4ཚོད་འཛིན་རང་བཞིན་ཆེན་པོ་ཞིག་ཡོད་ལ་

就是说它的地址空间很有限
གནས་ཡུལ་གྱི་བར་སྟོང་ཆེན་པོ་ཞིག་མེད་པ་དེ་རེད།

IPv4的地址我们一般在
IPv4གནས་ཡུལ་ང་ཚོས་སྤྱིར་བཏང་དུ་

书写和表示的时候是用
འབྲི་བ་དང་མཚོན་པའི་སྐབས་སུ་བཀོལ་བ་ནི་

点分十进制
ཚེག་ཆ་བཅུ་གོང་འགྲིལ་ལུགས་ཡིན།

也就是说它分四个字节
ཡིག་ཚིགས་བཞི་ཡི་རིགས་ལྟར་ཡིན་ལ་

每一个字节用一个
ཡིག་ཚིགས་གཅིག་ནི་

十进制数去表示
བཅུ་གོང་འགྲིལ་ལུགས་གཅིག་གིས་མཚོན།

这样的话这个IPv4的地址空间
འདི་ལྟར། IPv4གནས་ཡུལ་གྱི་བར་སྟོང་

也就是说它最多
ཡང་གཅིག་བཤད་ན། དེར་ཆེས་མང་ན་

能够容纳的主机数
ཤོང་ཐུབ་པའི་གཙོ་འཁོར་གྲངས་ནི་

是2的32次方
གཉིས་ཀྱི་རང་སུམ་ཅུ་སོ་ཉིས་སྒྱུར་ཡིན།

为什么是2的32次方呢
ཅི་ཞིག་ལ་ཉིས་ཀྱི་རང་སུམ་ཅུ་སོ་གཉིས་སྒྱུར་ཡིན་ཟེར་ན་

因为IP地址是占四个字节
IPགནས་ཡུལ་ནི་ཡིག་ཚིགས་བཞི་ཟིན་ཡོད་ལ་

每个字节有8个比特
ཡིག་ཚིགས་རེ་རེར་པེ་ཐི་བརྒྱད་ཡོད།

所以总共是32个比特
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་ཁྱོན་བསྡོམས་པེ་ཐི32ཡིན།

所以说它能够容纳的主机数量
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གཙོ་འཁོར་མང་པོ་ཞིག་སྦྲེལ་ཐུབ་པ་རེད་

最多是2的32次方
ཆེས་མང་ན་ཉིས་ཀྱི་རང་སུམ་ཅུ་སོ་གཉིས་སྒྱུར་

随着互联网的飞速发展
མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་རྒྱ་མགྱོགས་མྱུར་ངང་གོང་འཕེལ་དུ་སོང་བ་དང་བསྟུན་ནས་

更多的终端 更多的设备
མཐའ་སྣེ་མང་པོ་དང་སྒྲིག་ཆས་མང་པོ།

更多的电子仪器接入到网络中
གློག་རྡུལ་དཔྱད་ཆས་མང་པོ་དྲ་བའི་ཁྲོད་སྦྲེལ་ནས་

每一个接入到网络中的
རེ་རེ་དྲ་བའི་ཁྲོད་སྦྲེལ་ནས

设备 物品和电子仪器
སྒྲིག་ཆས། དངོས་རྫས་དང་གློག་རྡུལ་དཔྱད་ཆས་

都需要一个单独的IP地址
ཚང་མར་རང་རྐྱ་འཕེལ་བའིIPགནས་ཡུལ་ཞིག་དགོས་པ་རེད

由于IPv4地址空间的不足
IPv4ཡི་བར་སྟོང་གིས་མི་འདང་བའི་རྐྱེན་གྱིས་

所以说互联网正在向它的下一代
མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་སྦྲེལ་མཐུད་ལ་རབས་རྗེས་མ་

IPv6过渡
IPv6གྲ་སྒྲིག་བྱེད་བཞིན་ཡོད།

IPv6提供了更大的地址空间
IPv6གནས་ཡུལ་བར་སྟོང་ཆེན་པོ་མཁོ་འདོན་བྱས་ཡོད་ལ་

IPv6的地址是128个比特
IPv6གནས་ཡུལ་ནི་པེ་ཐི128

占16个字节
ཡིག་ཚིགས་བཅུ་དྲུག་ཟིན་ཡོད་

所以说从理论上来讲
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གནས་ལུགས་ལྟར་ན་

IPv6能够容纳的地址空间
IPv6ཡི་ལ་གནས་ཡུལ་ཤོང་ཚད་ཀྱི་བར་སྟོང་ཆེན་པོ་ཡོད་

多达2的128次方
གཉིས་ཀྱི་རང་བརྒྱ་དང་ཉེར་བརྒྱད་སྒྱུར་ལ་སླེབས་ངེས།

有的人曾经非常形象的
མི་ལ་ལའི་སྔོན་མར་འདི་ལྟར་བཤད་ཀྱིན་ཡོད་

把IPv6做过这样的比喻 就是说
IPv6ལ་འདི་ལྟར་དཔེ་བསྡུར་བྱེད་བཞིན་ཡོད་

它的地址空间有多大呢
བར་སྟོང་ཅི་འདྲ་ཆེ་ཟེར་ན་

就是说IPv6的地址空间之大
IPv6ཡི་གནས་ཡུལ་བར་སྟོང་ཧ་ཅང་ཆེ་ལ་

我们完全可以为地球上的每一粒沙子
ང་ཚོའི་སའི་གོ་ལའི་སྟེང་གི་བྱེ་མ་རེ་རེ་

都分配一个IPv6的地址
ཚང་མར་IPv6གནས་ཡུལ་རེའི་བགོད་དགོས་རུང་

它还绰绰有余
དེ་ད་དུང་ལྷག་ལུས་ཡོད་པ་རེད།

除了更大的地址空间之外
གནས་ཡུལ་གྱི་བར་སྟོང་ཆེ་བ་ལས་གཞན་

IPv6它还提供支持网络的安全
IPv6དྲ་རྒྱའི་བདེ་འཇགས་རྒྱབ་སྐྱོར་བྱེད་ཐུབ་པ་རེད་

支持设备的移动等等
སྒྲིག་ཆས་སྤོ་བ་སོགས་བྱེད་ཐུབ་

还有很多其他的优势
གཞན་ད་རུང་དགེ་མཚན་མང་པོ་ཡོད་

可以更加安全的接入
བདེ་འཇགས་ངང་དྲ་སྦྲེལ་བྱེད་ཐུབ་

更多的 固定或者是移动的设备
གཏན་འཁེལ་དང་སྤོ་བ་སོགས་ཀྱི་སྒྲིག་ཆས་མང་པོ་ཡོད་

所以说最终的
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་རྗེས་མར་

万物互联时代
བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་དུས་རབས་

一定是采用IPv6这个版本
ངེས་པར་དུ་IPv6འདིའི་པར་གཞི་བཀོལ་བ་རེད་

在互联网上
མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་

无论是玩游戏
རྩེད་མོ་རྩེས་པ་ཡིན་ནའང་འདྲ་

聊天
ཁ་བརྡ་

收发电子邮件
གློག་རྡུལ་སྦྲག་ཡིག་གཏོང་ལེན་བྱེད་པ་

还是信息检索
ཡང་ན་ཆ་འཕྲིན་དཔྱད་འཚོལ་བྱེད་པ་

数据的传输
གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་པ་

都是通过发送和接收IP包来完成
ཚང་མ་གཏོང་ལེན་བྱེད་ནIPཚོ་བགོས་ཡིས་ལེགས་འགྲུབ་འབྱུང་དགོས་པ་རེད་

对于以太网来说
དབྱི་ཐེ་དྲ་བར་མཚོན་ནས་བཤད་ན་

IP包的大小介于在
IPཚོ་བགོས་གྱི་ཆེ་ཆུང་

64字节到1500个字节之间
ཡིག་ཚིགས་རེ་བཞི་ནས་སྟོང་གཅིག་ལྔ་བརྒྱའི་བར་ལ་རག་ལས་ཡོད་པ་རེད་

如果我们按照每一个包
གལ་ཏེ་ང་ཚོས་ཚོ་བགོས་རེ་རེ་ནང་བཞིན་

每一个数据包是1500个字节来计算的话
ཚོ་བགོས་གཅིག་ནི་ཡིག་ཚིགས་སྟོང་གཅིག་ལྔ་བརྒྱ་ལྟར་བརྩིས་ན་

下载一首3MB的歌曲
3MBཡི་གླུ་གཞས་ཞིག་ཕབ་ལེན་བྱས་ནས་

通常会需要2000个数据包
དུས་རྒྱུན་གཞི་གྲངས་ཁུག་མ་ཉིས་སྟོང་དགོས་

在网络上
དྲ་བའི་སྟེང་ནས་

数据的传输速率
གཞི་གྲངས་ཀྱི་བརྒྱུད་གཏོང་མགྱོགས་ཚད་

通常是用bps来表示
དུས་རྒྱུན་དུbpsཡིན་མཚོན་གྱིན་ཡོད་

bps是bits per second
bpsནིbits per second

就是说每秒钟我能够
དེ་ནི་སྐར་ཆ་རེ་རེར་དྲ་སྦྲེལ་ཡོད་དུས་

在网络接口上
དྲ་བའི་མཐུད་སྣེ་རུ་

能传输多少个比特
པེ་ཐི་ཅི་འདྲ་ཞིག་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་པ་

所以说我们把这个称为
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་ང་ཚོའི་འདིའི་མིང་ལ་

数据的传输速率
གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་གཏོང་གི་མྱུར་ཚད་ཟེར་

在这里我们需要
འདི་ནས་ང་ཚོའི་ཤེས་དགོས་པ་ཞིག་ནི་

将数据的传输速率
གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་གཏོང་གི་མྱུར་ཚད་

和另外一个术语
དང་དེ་ལས་གཞན་པའི་ཐ་སྙད་ཅིག་ནི་

叫做数据的传播速度
གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་སྒྲོག་གི་མྱུར་ཚད་ཟེར་

这完全是两个不同的概念和术语
འདི་ནི་རྩ་བ་ནས་མི་མཚུངས་བའི་དོན་སྤྱི་དང་ཐ་སྙད་ཅིག་ཡིན་

传输速率 数据速率它的单位是bps
བརྒྱུད་གཏོང་གི་མྱུར་ཚད་གཞི་གྲངས་ཀྱི་མྱུར་ཚད་ཀྱི་སྡེ་ཚན་bpsཡི

指的是接口每秒钟
བསྟན་དོན་ནི་སྦྲེལ་མཐུད་ཀྱི་སྐར་ཆ་རེ་རེར་

能传送多少个比特出去
པེ་ཐི་ཅི་འདྲ་ཞིག་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་ཐུབ་པ་

而传播速度呢
བརྒྱུད་གཏོང་གི་མྱུར་ཚད་ནི་

传播速度的单位是米每秒
བརྒྱུད་གཏོང་གི་མྱུར་ཚད་ཀྱི་སྡེ་ཚན་ནི་སྐར་ཆ་རེ་རེར་

它定义的是
འདིའི་མཚན་ཉིད་ནི་

在信道上传输数据
འཕྲིན་ལམ་ནས་གཞི་གྲངས་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་པ་

每秒钟能够将这个信息
སྐར་ཆ་རེ་རེར་ཆ་འཕྲིན་འདི་

往前传输多远
ཅི་འདྲ་ཞིག་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་ཐུབ་པ་

所以这是两个完全不同的概念
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་འདི་གཉིས་ནི་རྩ་བ་ནས་མི་མཚུངས་བའི་དོན་སྤྱི་ཞིག་ཡིན།

互联网上的通信是基于IP地址的
མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་གིIPསྦྲེལ་མཐུད་བྱེད་ས་གཙོ་བོ་ཡིན་

所以说 互联网上的任何一台主机
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་མཉམ་འབྲེལ་དྲ་བའི་སྟེང་གི་གཙོ་འཁོར་གང་ཡིན་རུང་

我们必须给它分配一个
ང་ཚོས་ངེས་པར་དུ་དེར་

唯一的IP地址
IPགནས་ཡུལ་ཞིག་ཁག་བགོས་བྱེད་དགོས།

在分配的时候为了避免重复分配
སྦྲེལ་མཐུད་བྱེད་དུས་བསྐྱར་མཐུད་མི་བྱེད་པའི་ཆེད་དུ་

IP地址我们采用
IPགནས་ཡུལ་ལ་ང་ཚོས་བཀོལ་དགོས་པ་ནི་

互联网编号指派机构
མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་ཨང་རྟགས་མངག་གཏོང་ལས་ཁུངས་

这里这个指派机构称为IANA
ལས་ཁུངས་འདིའི་མིང་ལIANAཟེར་ལ་

这是互联网编号指派机构
འདི་ནི་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་ཨང་རྟགས་མངག་གཏོང་ལས་ཁུངས་ཡིན་

由这个机构总的负责
ལས་ཁུངས་འདིས་སྤྱིའི་འགན་ཁུར་ནས་

来控制IP地址的分配
IPགནས་ཡུལ་སྦྲེལ་མཐུད་བྱེད་རྒྱུར་ཚོད་འཛིན་བྱེད་དགོས།

IANA首先将一个一个的IP地址块
IANAཡིས་ཐོག་མརIPགནས་ཡུལ་རེ་རེ་བཞིན་

分配给五大地区级的
སྦྲེལ་མཐུད་བྱེད་ཡུལ་རིམ་ལྔའི་ས་ཁུལ་ཆེ་གྲས་ལྔའི་

Internet注册管理机构
Internetཐོ་འགོད་དོ་དམ་ལས་ཁུངས་ཀྱི་

这五大地区级的Internet管理机构
རིམ་ལྔའི་ས་ཁུལ་ཆེ་གྲས་གྱི་Internetདོ་དམ་ལས་ཁུངས་ལ་

我们又称作RIR
ང་ཚོས་RIRཡང་ཟེར།

总共有五个RIR
ཁྱོན་བསྡོམས་RIRལྔ་ཡོད།

这五个RIR分别是
RIRའདི་ལྔ་བོ་རེ་རེ་ནི་

一个是ARIN
གཅིག་ནི་ARIN

一个是RIPE
གཅིག་ནི་RIPE

一个是APNIC
གཅིག་ནི་APNIC

一个是AFRINIC
གཅིག་ནི་AFRINIC

一个是LACNIC
གཅིག་ནི་LACNIC

也就是说这五大机构
ཡང་གཅིག་བཤད་ན། རིམ་ལྔའི་ས་ཁུལ་ཆེ་གྲས་ཀྱི་ལས་ཁུངས་ནི་

它是分别负责有非洲的
སོ་སོར་ཧྥེ་གླིང་ལ་འགན་ཁུར་མཁན་ཡོད་ལ།

有亚洲的
ཡ་གླིང་ལའང་ཡོད།

有欧洲的 有美洲的等等
ཡོ་རོབ་དང་གླིང་ཆེན་ཨ་མེ་རི་ཁ་སོགས་

负责不同地区的地址块的分配
ས་ཁུལ་སོ་སོར་མི་གཅིག་པའི་སྦྲེལ་མཐུད་ཀྱི་འགན་ཁུར་གྱིན་ཡོད་པ་རེད།

ISP
ISP

这里我们可以看到这一个术语是ISP
འདི་ནས་ང་ཚོས་ཐ་སྙད་ཅིག་ཤེས་པ་ནི་ISP

这个ISP指的是
ISPའདིས་མཚོན་པ་ནི་

Internet的服务供应商
Internetཞབས་ཞུ་མཁོ་སྤྲོད་བྱེད་མཁན་ལ་

叫Internet Service Provider
Internet Service Providerཟེར།

Internet的服务供应商
Internetཞབས་ཞུ་མཁོ་སྤྲོད་བྱེད་མཁན་

从所在的地区级的RIR
དེར་གནས་ཀྱི་ས་ཁུལ་སོ་སོའི་RIRནས་

比如说这个ISP
དཔེར་བཞག་ནས་བཤད་ན་ISP

从APNIC 从所在地区级的RIR
དེ་ནས་APNICས་ཁུལ་རང་བཞིན་གྱི་RIR

获取它所使用的IP地址块
སྦྲེལ་མཐུད་བྱས་པའི་IPགནས་ཡུལ་ཤེས་དགོས་པ་རེད་

进一步的再由
དེ་ནས་མུ་མཐུད་དུ་

ISP负责将它获取的
ISPའགན་ཁུར་ནས་དེའི་བསྡུ་ལེན་བྱས་པའི་

IP地址块进一步分配给
IPགནས་ཡུལ་མུ་མཐུད་ནས་

它所管辖负责的客户的网络
དེ་ས་ཁུལ་གྱི་འགན་ཁུར་བས་བེད་སྤྱོད་བྱེད་མཁན་ལ་ཁག་བགོ་བྱེད།

以及最终的用户网络的设备
དེ་མིན། ཆེས་མཐའ་མའི་སྤྱོད་མཁན་གྱི་དྲ་བའི་སྒྲིག་ཆས་

ISP 确定如何转发
ISPཇི་ལྟར་བརྒྱུད་སྐུར་བྱེད་པ་ཐག་གཅོད་དགོས་ན།

来自其客户网络的流量
སྤྱོད་མཁན་གཞན་གྱི་དྲ་བའི་བཞུར་ཚད་ནས་ཐོན་པ་དང་།

来自于客户的流量
སྤྱོད་མཁན་རང་གི་དྲ་བའི་བཞུར་ཚད་ནས་ཐོན་པ་སོགས་

这些数据包从一台路由器
གཞི་གྲངས་འདི་དག་ནི་ལམ་སྟོན་ཆས་ཞིག་ནས་

42200:20:40,800 --> 00:20:42,480
到另外一台路由器
ལམ་སྟོན་ཆས་གཞན་ཞིག་ལ་བར་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་དུས་

可能会通过多个ISP的网络
ཧ་ལམ་ISPདྲ་བ་མང་པོ་ཞིག་བརྒྱུད་ནས་

才能够最终的到达目的主机
ད་གཟོད་མཇུག་མཐའི་དམིགས་འབེན་གཙོ་འཁོར་འདིར་སླེབས་ཐུབ།

每一个ISP的路由器
ISPཡི་ལམ་སྟོན་ཆས་རེ་རེ་

都使用数据包的目的IP地址
ཚང་མས་གཞི་གྲངས་སྦྲེལ་མཐུད་ཀྱི་IPགནས་ཡུལ་བཀོལ་ནས་

来选择最佳的路径
འགྲོ་ལམ་ཆེས་བཟང་བ་ཞིག་འདེམ་པ་རེད།

数据包在这些ISP之间
གཞི་གྲངས་སྦྲེལ་མཐུད་བྱས་པ་ལས་ISPབར་

和互联网的核心路由器之间的路由
དང་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་དཀྱིལ་སྙིང་ལམ་སྟོན་ཆས་བར་ཀྱི་ལམ་སྟོན་

与交换过程 整个这个过程
གོ་རིམ་བརྒྱུད་ནས་ཡོད་ལ། བརྒྱུད་ལམ་འདིའི་གོ་རིམ་ཧྲིལ་བོ་

对于最终的用户来说是透明的
བཀོད་མཁན་ལ་མཚོན་ནས་བཤད་ན་ཧ་ཅང་གསལ་ལྷང་ངེ་བ་ཞིག་ཡིན།

这些用户实际上他只会看到
བཀོལ་མཁན་འདི་དག་གིས་དོན་དངོས་སུ་མཐོང་ཐུབ་པ་ནི་

自己发送和接收的数据
རང་ཉིད་ཀྱིས་སྐུར་བ་དང་དང་ལེན་བྱེད་པའི་གཞི་གྲངས་ཡིན་ལ།

他感受不到互联网的骨干上
ཁོས་མཉམ་སྦྲེལ་དྲ་བའི་རྨང་གཞིའི་སྟེང་དུ་

有多少个运营商
མཁོ་སྤྲོད་བྱེད་མཁན་ཅི་འདྲ་ཞིག་ཡོད་པ་དང་

有多少个路由器
ལམ་སྟོན་ཆས་ཅི་འདྲ་ཞིག་གིས་

来为他们执行路由和转发服务
ཁོ་ཚོར་ལམ་སྟོན་དང་བརྒྱུད་གཏོང་བྱེད་བཞིན་ཡོད་པ་ཚོར་ཐུབ་མེད།

对于用户来说这一点他是感受不到的
བཀོལ་མཁན་ལ་མཚོན་ནས་བཤད་ན། འདི་དག་གསལ་བོར་ཚོར་ཐུབ་ཀྱིན་མེད།

他只感受到他和目的主机之间的通信
དེས་ཚོར་ཐུབ་པ་ནི་དེ་དང་གཙོ་འཁོར་བར་གྱི་འཕྲིན་གཏོང་འབའ་ཞིག་གོ

万物互联课程列表:

第1章 万物互联简介

-第一节:互联网简介

--Video

-第二节上:互联网主要特点(上)

--Video

-第二节中:互联网主要特点(中)

--Video

-第二节下:互联网主要特点(下)

--Video

-第三节:什么是万物互联

--Video

-第四节:思科网络学院IoE在线课程互动游戏

--Video

-第1章 万物互联简介--第一章习题

第2章 万物互联支撑要素

-第一节 “事物”要素

--Video

-第二节上:“数据”要素(上)

--Video

-第二节下:“数据”要素(下)

--Video

-第三节 “人员”要素

--Video

-第四节 “流程”要素

--Video

-第2章 万物互联支撑要素--第二章习题

第3章 联所未连

-第0节:联所未连简介

--Video

-第一节:连接设备

--Video

-第二节上:配置设备(上)

--Video

-第二节下:配置设备(下)

--Video

-第三节:编程

--Video

-第3章 联所未连--第三章习题

第4章 过渡到IoE

-第一节 IoE连接

--Video

-第二节 实施IoE解决方案

--Video

-第三节 IoE的安全性

--Video

-第4章 过渡到IoE--第四章习题

第5章 人工智能

-第一节 人工智能

--人工智能

--人工智能讨论

-第二节 模式识别

--模式识别

--模式识别讨论

-第三节 深度学习

--深度学习

--深度学习讨论

-第四节 小节

--小节

--第五章 习题

第6章 大数据

-第一节 大数据的思维方式

--大数据的思维方式

--大数据思维作业

-第二节 大数据分析基础

--大数据分析基础

--大数据分析作业

第7章 云计算

-第一节 云计算概述

--云计算概述

-第二节 虚拟化技术

--虚拟化技术

-第三节 存储技术

--存储技术

第8章 复杂网络视角下的万物互联

-第一节 复杂网络

--复杂网络

-第二节 复杂网络视角下的万物互联

--复杂网络视角下的万物互联

Video笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。