当前课程知识点:万物互联 >  第2章 万物互联支撑要素 >  第三节 “人员”要素 >  Video

返回《万物互联》慕课在线视频课程列表

Video在线视频

下一节:Video

返回《万物互联》慕课在线视频列表

Video课程教案、知识点、字幕

大数据的价值体现在
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་རིན་ཐང་མངོན་ཡུལ་ནི་

它能够被人类分享和应用
མིའི་རིགས་ཀྱི་ལོངས་སྤྱོད་དང་བཀོལ་སྤྱོད་ཡིན།

人类首先通过万物互联
མིའི་རིགས་ཀྱིས་ཐོག་མར་བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་བརྒྱུད་ནས་

获取大数据
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་ལེན་པ་ཡིན།

然后对其进行传输
དེ་ནས་དེ་ལ་བརྒྱུད་གཏོང་དང་།

存储 分析 处理
གསོག་འཇོག དབྱེ་ཞིབ། སྒྲིག་གཅོད།

之后 供人们用来做出更明智的决策
རྗེས་སུ། མིའི་རིགས་ལ་ཐབས་ཤེས་བསྐྱེད་པར་སྐུལ་འདེད་བྱེད་ཐུབ།

并采取相应的行动
དེ་དང་མཉམ་དུ་ལྟོས་ཟླའི་རམ་འདེགས་བྱེད།

进一步为人类社会产生经济价值
མིའི་རིགས་ཀྱི་སྤྱི་ཚོགས་ཐོན་རྫས་ཀྱི་དཔལ་འབྱོར་རིན་ཐང་གོང་དུ་སྤེལ།

由此可见
དེར་བརྟེན།

万物互联的前两个要素
བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་གྱི་ཐོག་མའི་རྒྱུ་རྐྱེན་གཉིས་ཏེ་

事物和数据都离不开人员
བྱ་དངོས་དང་གཞི་གྲངས་ཚང་མ་མིའི་རིགས་དང་ཁ་འབྲལ་ཐབས་མེད་

是人将事物进行了互联
མིས་བྱ་དངོས་ཕན་ཚུན་སྦྲེལ་མཐུད་བྱས་ནས་

获取的数据也最终将为人所用
ཐོབ་པའི་གཞི་གྲངས་ཀྱང་མཇུག་མཐར་མིའི་རིགས་ཀྱིས་བཀོལ་སྤྱོད་བྱེད།

所以说 除了事物和数据
དེར་བརྟེན། བྱ་དངོས་དང་གཞི་གྲངས་ཕུད།

人员是万物互联的又一要素
མིའི་རིགས་ནི་བྱ་དངོས་མཉམ་འབྲེལ་གྱི་རྒྱུ་རྐྱེན་གཙོ་བོ་གཞན་ཞིག་ཀྱང་ཡིན།

人是所有经济体系的核心角色
མི་ནི་དཔལ་འབྱོར་མ་ལག་ཡོད་ཚད་ཀྱི་སྲོག་ཤིང་ཡིན།

无论是机器到机器的连接
འཕྲུལ་འཁོར་ནས་འཕྲུལ་འཁོར་བར་འབྲེལ་མཐུད་བྱས་ནའང་འདྲ།

机器到人的连接
འཕྲུལ་འཁོར་དང་མིའི་བར་གྱི་འབྲེལ་མཐུད།

人到人的连接
མི་དང་མིའི་བར་གྱི་འབྲེལ་མཐུད།

所有生成的数据
གྲུབ་ཟིན་པའི་གཞི་གྲངས་ཡོད་ཚད་ཀྱི་

终极目标都是用来满足人类的需求
མཐར་ཐུག་དམིགས་ཡུལ་ནི་མིའི་རིགས་ཀྱི་དགོས་མཁོ་སྐོང་ཆེད་ཡིན།

提高人员的幸福感
མིའི་རིགས་ཀྱི་བདེ་སྣང་མཐོར་འདེགས་བྱེད།

相信有很多人听到过
མི་མང་པོ་ཞིག་གིས་ཐོས་མྱོང་བའི་

啤酒与尿布的故事
 སྦི་རག་དང་གཅིན་སྟན་གྱི་གཏམ་རྒྱུད་ལས།

全球零售业巨头沃尔玛
གོ་ལ་ཧྲིལ་པོའི་སིལ་ཚོང་ལས་རིགས་ཀྱི་སྣེ་འདྲེན་ཨོར་མ་ཀུང་ཟིས་

在对消费者购物行为分析之后发现
འཛད་སྤྱོད་པའི་ཉོ་སྒྲུབ་བྱ་སྤྱོད་ལ་དབྱེ་ཞིབ་བྱས་རྗེས་ཤེས་རྟོགས་བྱུང་བ་ནི་

男性顾客在购买婴儿尿片时
སྐྱེས་པས་ཕྲུ་གུ་དམར་འབྱར་གྱི་གཅིན་སྟན་ཉོ་སྐབས།

常常会顺便搭配几件啤酒
རྒྱུན་དུ་སྦི་རག་འགའ་ཞོར་དུ་སྡེབ་སྒྲིག་བྱས་ནས་

来犒劳自己
རང་ཉིད་མགུ་བར་བྱེད།

于是沃尔玛公司就尝试推出了
དེ་ནས་ཨོར་མ་ཀུང་སིས་ཚོད་ལྟ་ལས་མངོན་པ་ནི་

将啤酒和尿布摆在一起的促销手段
སྦི་རག་དང་གཅིན་སྟན་མཉམ་དུ་བྲིན་པར་སྐུལ།

没想到这个举措
བསམ་ཡུལ་ལས་འདས་པ་ཞིག་པ་ལ། བྱེད་སྟངས་འདིས་

居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了
དངོས་གནས་གཅིན་སྟན་དང་སྦི་རག་གི་ཚོང་རའི་འཁོར་རྒྱུག་ཆེས་ཆེར་འཕར།

如今啤酒+尿布的数据分析成果
དེང་སྐབས། སྦི་རག་དང་གཅིན་སྟན་གྱི་གཞི་གྲངས་གྲུབ་འབྲས་ནི་

早已成了大数据
སྔ་ས་ནས་གཞི་གྲངས་ཆེན་མོར་གྱུར།

技术应用的经典案例
ལག་རྩལ་བཀོལ་སྤྱོད་ཀྱི་དཔེ་མཚོན་ལེགས་པ་ནི་

被人所津津乐道
མི་རྣམས་ནས་གླེང་བར་སྤྲོ།

还有一则著名的
ད་དུང་སྐད་གྲགས་ཅན་ཞིག་ནི་

让英军撤军的数据新闻
དབྱིན་དམག་ཕྱིར་འཐེན་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་གསར་འགྱུར།

2010年的10月23日
སྤྱི་ལོ2010ཟླ10བའི་ཚེས23ཉིན།

一篇刊登在 卫报 上的文章
འཕྲོད་བསྟེན་ཚགས་པར་ཐོག་བཀོད་པའི་རྩོམ་ཡིག་ཅིག་གི་

让数据新闻一鸣惊人
གཞི་གྲངས་གསར་འགྱུར་ལས་ཧང་སངས་དགོས་པ་ཞིག་ནི་

卫报 借助维基解密的数据
འཕྲོད་བསྟེན་ཚགས་པར་ལ་བརྟེན་ནས་ཝེ་ཅི་གསང་འགྲོལ་གྱི་གཞི་གྲངས་ལས་

利用制图软件制作了一张
རིས་བཟོ་མཉེན་ཆས་ཞིག་བཟོས།

在伊拉克战争中伤亡人数的分布图
དབྱི་རག་གི་དམག་འཁྲུག་ཁྲོད་དུ་ཤི་རྨས་བྱུང་བའི་མི་གྲངས་ཁྱབ་ཚུལ་གྱི་དཔེ་རིས་

图中标记的每一个红点
རི་མོའི་ནང་དུ་རྟགས་དམར་པོ་རེ་

都代表一次伤亡事件
ཚང་མས་ཤི་རྨས་ཀྱི་དོན་རྐྱེན་ཐེངས་གཅིག་མཚོན།

点击红点可以显示
དམར་པོ་མནན་ན་འཆར་ཐུབ།

详细的伤亡人数
ཞིབ་ཕྲའི་ཤི་རྨས་མི་གྲངས།

时间 地点以及伤亡的原因
དུས་ཚོད་དང་ས་གནས། དེ་བཞིན་ཤི་རྨས་ཀྱི་རྒྱུ་རྐྱེན།

密布的红点多达39万
གསང་བའི་ཚེག་དམར་ཁྲི39

显得格外触目惊心
མཐོང་བ་ཙམ་གྱིས་ཧང་སངས་དགོས་པ་ཞིག་འདུག

这则新闻一经刊出
གསར་འགྱུར་འདི་བཀོད་མ་ཐག་ཏུ།

立即引起朝野的震动
མགྱོགས་མྱུར་ངང་གཡོ་འགུལ་ཆེན་པོ་ཐེབས་ནས་

推动了英国最终做出
དབྱིན་ཇིས་མཇུག་མཐར་ཐག་བཅད་དེ་

撤出伊拉克军队的决定
དབྱི་རག་ལས་དམག་དཔུང་ཕྱིར་འཐེན་བྱེད་པར་སྐུལ་འདེད་བཏང་།

面对大数据
གཞི་གྲངས་ཆེན་མོར་གདོང་གཏོད་རྒྱུ་ནི་

作为 人员 要素的企业
མི་སྣའི་རྒྱུ་རྐྱེན་གཙོ་བོའི་ཁེ་ལས་

是怎样将数据转变为洞察
ཇི་ལྟར་གཞི་གྲངས་ཞིབ་ལྟ་ཅན་དུ་གཏོང་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

又怎样再将洞察
ཇི་ལྟར་བྱས་ནས་ཞིབ་ལྟ་

转变为IoE的价值呢
IoEརུ་འགྱུར་བའི་རིན་ཐང་།

这是一个典型的
དེ་ནི་དཔེ་མཚོན་ཞིག་ཡིན།

利用客户数据和反馈环路
མཁོ་མཁན་གཞི་གྲངས་དང་ལྡོག་འདྲེན་སྐོར་ལམ་བཀོལ་སྤྱོད་

进行定向营销的案例
བྱེད་པའི་ཕྱོགས་ངེས་ཚོང་གཉེར་གྱི་དཔེ་གཞི།

我有一位朋友
ང་ལ་གྲོགས་པོ་ཞིག་ཡོད།

最近几乎每天都换一套新衣服
ཉེ་ཆར་ཧ་ལམ་ཉིན་རེར་གྱོན་གོས་གསར་བ་ཆ་ཚང་ཞིག་བརྗེས།

而且这些衣服风格都非常接近
མ་ཟད་གྱོན་གོས་དེ་དག་གི་རྣམ་པ་ཧ་ཅང་འདྲ།

你是不是最近中彩票了
ཉེ་ལམ་ཁྱེད་ལ་རྒྱན་ཤོག་ཐོབ་སོང་བ་ཡིན་ནམ།

没有啊 怎么了
མི་འདུག་ཨང་། ཅི་བྱས་སོང་།

那我发现你每天都换一身风格相似的衣服
དེས་ན་ངས་ཁྱེད་ཀྱིས་ཉིན་རྒྱུན་དུ་རྣམ་པ་འདྲ་བའི་གོན་པ་བརྗེ་གིན་ཡོད་པ་མཐོང་བྱུང་།

别提了
མ་གླེང་།

半个月前我在网上买了一套比较中意的衣服
ཟླ་ཕྱེད་སྔོན་ལ་ངས་དྲ་ཐོག་ནས་ཅུང་བློ་ལ་བབས་པའི་ལྭ་བ་ཆ་ཚང་ཞིག་ཉོས།

之后每次开机
རྗེས་སུ་ཐེངས་རེར་ཁ་ཕྱེས་དུས།

它都会给我推荐风格类似的衣服
དེས་ང་ལ་རྣམ་པ་འདྲ་བའི་ལྭ་བ་འོས་སྦྱོར་བྱས་བྱུང་།

而且款式我都喜欢
མ་ཟད་བཟོ་ལྟ་དང་བཅས་པར་ང་ཧ་ཅང་དགའ།

买的多 推送的也多
ཉོས་པ་མང་ན་འོས་སྦྱོར་བྱེད་པ་ཡང་མང་།

所以你看到我就穿这样的多一些
དེ་བས་ཁྱེད་ཀྱིས་ངས་ལྭ་བ་འདི་འདྲ་མང་བོ་གྱོན་པ་མཐོང་བ་རེད།

原来是这样啊
མ་གཞི་འདི་འདྲ་རེད་ཨང་།

那么定向营销呢
འོ་ན་ཕྱོགས་ངེས་ཚོང་གཉེར།

在不断变化的商业环境中
རྒྱུན་ཆད་མེད་པར་འགྱུར་ལྡོག་འབྱུང་བཞིན་པའི་ཚོང་ལས་ཁོར་ཡུག་ཁྲོད་དུ།

通过数据分析制定对策
གཞི་གྲངས་དབྱེ་ཞིབ་ལ་བརྟེན་ནས་ཐབས་ཇུས་གཏན་འབེབས་བྱེད།

提供能够满足客户需求的
མཁོ་མཁན་གྱི་དགོས་མཁོ་སྐོང་ཐུབ་བར་སྐུལ་འདེད་བྱེད་པའི་

竞争性产品
འགྲན་རྩོད་རང་བཞིན་གྱི་ཐོན་རྫས་

在人们浏览网页的时候
མི་རྣམས་ཀྱིས་དྲ་ངོས་ལ་ལྟ་སྐབས།

您可能会看到一些弹出的广告
ཁྱེད་རང་གིས་བརྡ་ཁྱབ་ཁ་ཤས་སྤེལ་བཞིན་པ་མཐོང་ཡང་སྲིད།

而广告的内容
མ་ཟད་བརྡ་ཁྱབ་ཀྱི་ནང་དོན་ནི་

正是您近几日在线寻找的那件旗袍
ཏག་ཏག་ཁྱེད་རང་ཉིན་ཤས་གོང་དྲ་ཐོག་ནས་འཚོལ་བའི་ཕྱུ་པ་དེ་རེད།

那架无人机
མི་མེད་གནམ་གྲུ་དེ།

那台航拍器
གནམ་གྲུའི་པར་ལེན་འཕྲུལ་ཆས་དེ།

请问这是巧合吗
འདི་ནི་སྟབས་འཁེལ་བ་ཞིག་ཡིན་ནམ།

这不是巧合
འདི་སྟབས་འཁེལ་བ་ཞིག་མིན།

是基于大数据分析后的定向营销
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོར་གཞིགས་ནས་དབྱེ་ཞིབ་བྱས་རྗེས་ཀྱི་ཕྱོགས་ངེས་ཚོང་གཉེར་ཡིན།

微观营销就是这一类市场营销的
ཉོ་མཁན་ལ་དམིགས་པའི་ཚོང་གཉེར་ནི་ཁྲོམ་རའི་ཚོང་གཉེར་འདིའི་རིགས་ཤིག་ཡིན།

更为精确的表述
དེ་བས་གནད་ལ་འཁེལ་བའི་ཞིབ་བརྗོད།

万物互联课程列表:

第1章 万物互联简介

-第一节:互联网简介

--Video

-第二节上:互联网主要特点(上)

--Video

-第二节中:互联网主要特点(中)

--Video

-第二节下:互联网主要特点(下)

--Video

-第三节:什么是万物互联

--Video

-第四节:思科网络学院IoE在线课程互动游戏

--Video

-第1章 万物互联简介--第一章习题

第2章 万物互联支撑要素

-第一节 “事物”要素

--Video

-第二节上:“数据”要素(上)

--Video

-第二节下:“数据”要素(下)

--Video

-第三节 “人员”要素

--Video

-第四节 “流程”要素

--Video

-第2章 万物互联支撑要素--第二章习题

第3章 联所未连

-第0节:联所未连简介

--Video

-第一节:连接设备

--Video

-第二节上:配置设备(上)

--Video

-第二节下:配置设备(下)

--Video

-第三节:编程

--Video

-第3章 联所未连--第三章习题

第4章 过渡到IoE

-第一节 IoE连接

--Video

-第二节 实施IoE解决方案

--Video

-第三节 IoE的安全性

--Video

-第4章 过渡到IoE--第四章习题

第5章 人工智能

-第一节 人工智能

--人工智能

--人工智能讨论

-第二节 模式识别

--模式识别

--模式识别讨论

-第三节 深度学习

--深度学习

--深度学习讨论

-第四节 小节

--小节

--第五章 习题

第6章 大数据

-第一节 大数据的思维方式

--大数据的思维方式

--大数据思维作业

-第二节 大数据分析基础

--大数据分析基础

--大数据分析作业

第7章 云计算

-第一节 云计算概述

--云计算概述

-第二节 虚拟化技术

--虚拟化技术

-第三节 存储技术

--存储技术

第8章 复杂网络视角下的万物互联

-第一节 复杂网络

--复杂网络

-第二节 复杂网络视角下的万物互联

--复杂网络视角下的万物互联

Video笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。