当前课程知识点:万物互联 >  第6章 大数据 >  第一节 大数据的思维方式 >  大数据的思维方式

返回《万物互联》慕课在线视频课程列表

大数据的思维方式在线视频

下一节:大数据分析基础

返回《万物互联》慕课在线视频列表

大数据的思维方式课程教案、知识点、字幕

同学们
སློབ་གྲོགས་ཚོ།

今天由我来给大家介绍一下
དེ་རིང་ངས་ཚང་མར་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་

大数据的思维方式
བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ངོ་སྤྲོད་བྱ།

近年来大数据技术的快速发展
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་ལག་རྩལ་ཉེ་བའི་ལོ་འགས་ནང་དུ་འཕེལ་རྒྱས་བྱུང་བ་དང་བསྟུན་ནས།

深刻改变着我们的生活
ང་ཚོའི་འཚོ་བའི་ཁྲོད་ཀྱི་ལས་ཀ་དང་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་བཅས་

工作和思维方式
ལ་འགྱུར་ལྡོག་གཏིང་ཟབ་པོ་བྱས།

在大数据时代
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་སྐབས་དུ་

我们获得了海量的数据
ང་ཚོར་གཞི་གྲངས་ཧ་ཅང་མང་པོ་ཐོབ།

面对这些数据
གཞི་གྲངས་འདི་དག་ལ་བལྟས་ནས་

人们从中发现了一些前所未有的新的信息
མི་རྣམས་ཀྱིས་དེའི་ནང་ནས་སྔར་བྱུང་མ་མྱོང་བའི་ཆ་འཕྲིན་གསར་པ་འགའ་རྟོགས།

这些新的信息
ཆ་འཕྲིན་གསར་བ་འདི་དག་གིས་

改变了我们的工作
ང་ཚོ་བྱ་བ་དང་འཚོ་བ།

生活和思维的方式
བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་བཅས་བསྒྱུར།

例如
དཔེར་ན།

全球零售业巨头沃尔玛公司
འཛམ་གླིང་སིལ་ཚོང་ལས་རིགས་ཀྱི་དཔོན་ཆེན་ཝོ་ཨེ་མ་ཀུང་སི་ཡིས་

在一次对顾客购物行为的分析当中发现
ཐེངས་གཅིག་ལ་སྐུ་མགྲོན་གྱིས་ཉོ་སྒྲུབ་བྱེད་སྟངས་ལ་དབྱེ་ཞིབ་བྱེད་པའི་ཁྲོད་དུ་

男性顾客在进行购买婴儿尿片的时候
སྐུ་མགྲོན་སྐྱེས་པས་ཕྲུ་གུའི་གཅིན་ལེབ་ཉོ་བའི་སྐབས་སུ་

常常会顺带购买一些啤酒来犒劳自己
རྒྱུན་པར་དེ་དང་བསྟུན་ནས་རང་ལ་སྦི་རག་འགའ་ཉོས་པ་གསར་དུ་རྟོགས།

因此沃尔玛公司推出了
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་ཝོ་ཨེ་མ་ཀུང་སིས་

将婴儿尿片和啤酒一起销售的促销手段
བྱིས་པའི་གཅིན་ལེབ་དང་སྦི་རག་མཉམ་དུ་ཕྱིོར་ཚོང་བྱེད་ཐབས་བཏོན།

并大获成功
དེ་ལ་གྲུབ་འབྲས་ཆེན་པོ་ཐོབ།

这个例子告诉我们
དཔེ་བརྗོད་འདིས་ང་ཚོར་བསྟན་པ་ནི་

在大数据时代
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་སྐབས་དུ་

数据分析将会改变企业的工作方式
གཞི་གྲངས་དབྱེ་ཞིབ་གྱིས་ཁེ་ལས་ཀྱི་བྱ་བ་བྱེད་སྟངས་བསྒྱུར།

此外
གཞན་ཡང་

大数据时代每个人都应该具备数据性思维
གྲངས་གཞི་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་ལ་མི་ཚང་མར་གཞི་གྲངས་རང་བཞིན་གྱི་བསམ་བློ་ཡོད་དགོས།

什么是数据性思维
ཅི་ཞིག་ནི་གཞི་གྲངས་རང་བཞིན་གྱི་བསམ་གཞིགས་ཡིན་ཞེ་ན།

数据性思维是根据数据
གཞི་གྲངས་རང་བཞིན་གྱི་བསམ་གཞིགས་ནི་གཞི་གྲངས་གཞིར་བཟུང་ནས་

来思考事物的一种思维模式
བྱ་དངོས་ལ་བསམ་བློ་གཏོང་བའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ཤིག་ཡིན།

是一种量化的思维模式
ཚད་འབེབས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ཤིག་ཡང་ཡིན།

他是重视事实
དེས་དོན་དངོས་ལ་མཐོང་ཆེན་བྱེད་ནས་

追求真理的思维模式
བདེན་ལུགས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ལ་འཚོལ་སྙེག་བྱས་པ་ཡིན།

在大数据时代
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་སྐབས་སུ་

我们可以获得很多的数据
ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་མང་པོ་ཐོབ་ཐུབ།

获得了这些数据之后
གཞི་གྲངས་འདི་དག་ཐོབ་པའི་རྗེས་སུ་

我们要理性的看待这些数据
ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་འདི་དག་ལ་ལྟ་སྟངས་ཡང་དག་འཛིན་དགོས།

从中去发现数据告诉我们的一些新的信息
དེའི་ནང་ནས་གཞི་གྲངས་ཀྱིས་ང་ཚོར་བསྟན་པའི་ཆ་འཕྲིན་གསར་པ་འགའ་ཤེས་ཐུབ།

当我们对数据进行详细的分析之后
ང་ཚོས་ཞིབ་ཕྲས་སྒོ་ནས་གཞི་གྲངས་ལ་དབྱེ་ཞིབ་བྱས་རྗེས་

我们就可以获知
ཤེས་ཐུབ་ནི་གཞི་གྲངས་

数据带给我们的一些新信息
ཀྱིས་ང་ཚོར་སྤྲད་པའི་ཆ་འཕྲིན་གསར་པ་འགའ་ཡིན།

在对这些信息进行进一步分析之后
ཆ་འཕྲིན་དེ་དག་ལ་མུ་མཐུད་དུ་དབྱེ་ཞིབ་བྱས་རྗེས།

我们需要从信息当中发现一些特殊的规律
ང་ཚོས་ཆ་འཕྲིན་ནང་ནས་དམིགས་བསལ་གྱི་ཆོས་ཉིད་འགའ་རྙེད་ཐུབ་དགོས།

从而通过这些信息
དེ་ནས་ཆ་འཕྲིན་འདི་དག་བརྒྱུད་ནས་

来给我们的商家或者是个人带去一些信息反馈
ང་ཚོའི་ཚོང་ལས་བ་ཡང་ན་མི་སྒེར་ལ་ཆ་འཕྲིན་འགའ་བཏོན་དགོིས།

舍恩伯格提出
ཧྲེ་ཨུན་པོ་ཀེ་ཡིས་

大数据时代将会对
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་ཀྱིས་

我们的生活和工作方式带来重大的变革
ང་ཚོའི་འཚོ་བ་དང་བྱ་བ་བྱེད་སྟངས་ལ་འགྱུར་ལྡོག་ཆེན་པོ་བསྐྲུན་ཐུབ་པ་སྟོན།

我们发现数据性思维
གཞི་གྲངས་རང་བཞིན་གྱི་བསམ་གཞིགས་ཀྱིས་

目前正在颠覆着各行各业
མིག་སྔར་གྱི་ལས་རིགས་མང་པོ་རྩ་སློག་གཏོང་བཞིན་ཡོད་པ་ང་ཚོས་ཤེས།

在教育行业
སློབ་གསོའི་ལས་རིགས་ཁྲོད་དུ་

有了数据思维
གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་ཡོིད་ཚེ།

我们就可以利用数据思维
ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་བེད་སྤྱད་བྱས་ནས་

来对学生的学情进行整体的诊断
སློབ་མའི་སློབ་སྦྱོང་གི་གནས་ཚུལ་ལ་ཕྱོགས་ཡོངས་ནས་བརྟག་དཔྱད་བྱེད་ཆོག

从而给出个性化的学习方式
དེས་རང་གཤིས་ཅན་གྱི་སློབ་སྦྱོང་གི་ཐབས་ལམ་སྦྱིན་ལ།

提出差异性的教学
ཁྱད་པར་ཅན་གྱི་སློབ་ཁྲིད་ཡང་བཏོན།

在对教学进行精细化的管理等
དེ་ནས་སློབ་ཁྲིད་ལ་ཞིབ་ཚགས་ཅན་གྱི་དོ་དམ་བྱས།

让家长师生来获得满意的教学效果
ཁྱིམ་བདག་དང་དགེ་སློབ་རྣམས་ལ་ཡིད་ཚིམ་པའི་སློབ་ཁྲིད་ཀྱི་ཕན་འབྲས་འབྱོར་དུ་བཅུག

利用数据思维
གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་བེད་སྤྱད་ནས་

我们在医疗行业当中
ང་ཚོས་སྨན་བཅོས་ལས་རིགས་ནང་དུ་

可以让医生对病人的病情进行一个精确地诊断
སྨན་པས་ནད་པའི་ནད་གཞི་ལ་ནོར་བ་མེད་པའི་སྒོ་ནས་བརྟག་དཔྱད་བྱ་ཐུབ།

从而对他们的健康进行正确的检测
དེ་བས་ཁོ་ཚོའི་བདེ་ཐང་ལ་ཞིབ་བཤེར་ཡང་དག་བྱེད།

对一些疾病的发展和防控起到至关重要的作用
ནད་རིགས་འགའི་འཕེལ་རྒྱས་དང་སྔོན་འགོག་ཚོད་འཛིན་ལ་ནུས་པ་གལ་ཆེན་ཐོན།

大数据思维在商业当中
ཚོང་ལས་ཁྲོད་དུ་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་བསམ་བློ་ཡིས་

他会使得我们商业的行为数据化
ང་ཚོའི་ཚོང་ལས་ཀྱི་བྱ་སྤྱོད་དེ་གཞི་གྲངས་ཅན་དུ་བསྒྱུར།

我们可以跟用户更好的沟通
ང་ཚོས་སྤྱོད་མཁན་དང་འབྲེལ་འདྲིས་དེ་ལས་ཀྱང་བཟང་པོ་བྱེད་ཆོག

通过沟通也可以来改变我们商业的运营方式
འབྲེལ་གཏུག་བྱས་ནས་ང་ཚོས་ཚོང་ལས་ཀྱི་གཉེར་སྐྱོང་བྱེད་སྟངས་བསྒྱུར་ཆོག

大数据思维在工业方面也有着他的一些应用
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་བསམ་གཞིགས་དེ་བཟོ་ལས་ཀྱི་ཁྲོད་དུ་ཡང་ཉེར་སྤྱོད་བྱ་ས་འགའ་ཡོད།

在工业方面
བཟོ་ལས་ཀྱི་སྐོར་ནས་

我们产品的制造
ང་ཚོའི་ཐོན་རྫས་ཀྱི་བཟོ་སྐྲུནག་དང་

工业物联网
བཟོ་ལས་དངོས་འབྲེལ་དྲ་རྒྱ།

数据驱动等等
གཞི་གྲངས་སྐུལ་སྒུལ་སོགས།

这些都会依赖于数据思维
འདི་དག་ཚང་མ་གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་ལ་བརྟེན་ཡོད།

有了数据思维
གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་ཡོད་ན།

利用数据思维去进行政府的管理工作
གཞི་གྲངངས་བསམ་གཞིགས་སྤྱད་ནས་སྲིད་གཞུང་གི་དོ་དམ་ལས་ཀ་སྒྲིབ་ཆོིག

可以有效的节约成本
ལས་ཆོད་མཐོ་བའི་སྒོ་ནས་མ་རྩ་གྲོིན་ཆུང་བྱ་ཐུབ།

加强监管
ལྟ་སྐུལ་དོ་དམ་གཙོ་བོ་བྱས་ནས་

增强服务效率
ཞབས་ཞུའི་ལས་ཆོད་ཆེ་རུ་གཏོང་།

同时也能让政府的各部门的功能运转进行增强
དེ་དང་དུས་གཅིག་དུ་སྲིད་གཞུང་གི་སྡེ་ཁག་སོ་སོའི་བྱེད་ནུས་ཀྱང་ཆེ་རུ་འགྲོ་ཐུབ།

此外利用数据思维
གཞན་ཡང་ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་བེད་སྤྱད་ནས་

我们来考虑农业的时候
ཞིང་ལས་ལ་བསམ་བློ་གཏོང་བའི་སྐབས་སུ།

农业信息的获取
ཞིང་ལས་ཀྱི་ཆ་འཕྲིན་ཐོབ་པ་དེ་

利用农业遥感对农业布控都会有很好的作用
ཞིང་ལས་ལ་བརྟེན་ནས་ཞིང་ལས་བཀོད་སྒྲིག་ཚོད་འཛིན་བྱ་རྒྱུར་ནུས་པ་ཧ་ཅང་ཡག་པོ་ཐོན།

因此数据性思维正在颠覆着各行各业
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གཞི་གྲངས་རང་བཞིན་གྱི་བསམ་བློས་ལས་རིགས་སོ་སོ་ལ་རྟིང་སློག་བྱ་བཞིན་ཡོད་།

此外
གཞན་ཡང་

大数据对个人的生活也有一定的量化
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དེ་མི་སྒེར་གྱི་འཚོ་བར་ཡང་ཚད་འབེབས་ཚད་ངེས་ཅན་ཞིག་ཡོད།

目前我们可以利用可穿戴设备
མིག་སྔར་ང་ཚོས་གྱོན་ཐུབ་པའི་སྒྲིག་ཆས་བེད་སྤྱོད་བྱས་ནས་

来去记录我们每一个人的每一天的生活
ང་ཚོ་མི་རེ་རེའི་ཉིན་རེ་རེའི་འཚོ་བ་ཟིན་ཐོར་འགོད་ཆོག

那么记录到了这些生活数据之后
འཚོ་བའི་གཞི་གྲངས་དེ་དག་ཟིན་ཐོར་བཀོད་པའི་རྗེས་ལ།

通过对这些生活数据的分析
འཚོ་བའི་གཞི་གྲངས་དེ་དག་ལ་དབྱེ་ཞིབ་བྱས་པ་ལ་བརྟེན་ནས་

我们可以探索出一些个体的生活方案
ང་ཚོས་དངོས་པོ་བྱེ་བྲག་གི་འཚོ་བའི་ཇུས་གཞི་འགའ་ཞིག་འཚོལ་ཞིབ་བྱེད་ཐུབ།

对他们进行量化之后
དེ་དག་ལ་ཚད་འབེབས་བྱས་བའི་རྗེས་སུ་

我们可以在健康
ང་ཚོས་བདེ་ཐང་གི་སྒོ་ནས་

认知
མི་སྒེར་གྱི་

个人的消费
འཛད་སྤྱོད་ལ་ངོས་འཛིན་བྱ་ཆོག

还有个人的环境方面
དེ་མིན་ད་རུང་མི་སྒེར་གྱི་ཁོར་ཡུག་ཐད་ནས་

提出更加可靠和准确的抉择
དེ་ལས་ལྷག་པའི་བློ་གཏད་ཆོག་པ་དང་ནོར་བ་མེད་པའི་གདམ་ག་ཐག་གིས་གཅོད་ཐུབ།

从而让我们的生活更加美好
དེའི་ཕྱིར་ང་ཚོའི་འཚོ་བ་སྔར་ལས་ཇེ་མཛེས་དུ་གྱུར་ལ།

让我们的幸福感更加深刻
ང་ཚོའི་བདེ་སྐྱིད་ཚོར་སེམས་དེ་བས་ཟབ་མོ་གྱུར།

另外
གཞན་ཡང་

大数据对于企业的发展也是影响重大
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོས་ཁེ་ལས་ཀྱི་འཕེལ་རྒྱས་ལ་ཤུགས་རྐྱེན་ཆེན་པོ་ཐེབས།

例如
དཔེར་ན།

我们每天都会收到一些商场
ང་ཚོས་ཉིན་ལྟར་ཚོང་ར་ཁ་ཤས་ཀྱིས་ང་ཚོར་

带给我们的一些购物券
སྤྲད་པའི་ཟོག་ཉོའི་འཛིན་ཤོག་གམ་

或者是一些信用卡
ཡིད་རྟོན་བྱང་བུ་འགའ་འབྱོར་སྲིད།

当我们拿着这些信用卡
ང་ཚོས་ཡིད་རྟོན་བྱང་བུའམ་ཉོ་སྒྲུབ་འཛིན་ཤོག་

或者是购物券去进行消费的时候
དེ་དག་འཁྱེར་ནས་འཛད་སྤྱོད་བྱེད་སྐབས།

实际上就已经将我们的个人数据提供给了企业
དོན་དངོས་སུ་ང་ཚོའི་མི་སྒེར་གྱི་གཞི་གྲངས་དེ་ཁེ་ལས་ལ་མཁོ་འདོན་བྱས་ཟིན།

企业会利用收集来的这些数据
ཁེ་ལས་ཀྱིས་འཚོལ་སྡུད་བྱས་པའི་གཞི་གྲངས་འདི་དག་བེད་སྤྱོད་བྱས་ནས་

进行分析之后
དབྱེ་ཞིབ་བྱས་པ་ལ་བརྟེན་ནས་

来获得市场的一些需求
ཁྲོམ་རའི་དགོས་མཁོ་འགའ་ཐོབ།

当有了这些需求之后
དགོས་མཁོ་འདི་དག་ཡོད་ཚེ་

企业就可以改变它的发展方向
ཁེ་ལས་ཀྱིས་རང་ཉིད་ཀྱི་འཕེལ་རྒྱས་ཁ་ཕྱོགས་བསྒྱུར་ཐུབ།

因此数据思维对企业的发展
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གཞི་གྲངས་བསམ་གཞིགས་དེ་ཁེ་ལས་ཀྱི་འཕེལ་རྒྱས་ལ་

也是有着很深刻的影响
ཡང་ཤུགས་རྐྱེན་གཏིང་ཟབ་པོ་ཐེབས་ཡོད།

在大数据时代
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་སྐབས་ལ་

我们可以获得百分之百的全面数据
ང་ཚོས་བརྒྱ་ཆའི་བརྒྱ་ཡི་ཆ་ཚང་བའི་གཞི་གྲངས་ཐོབ་ཐུབ།

那么这样大的数据当中
དེ་ན་གཞི་གྲངས་འདི་འདྲ་ཆེན་པོའི་ནང་དུ་

一定会有一些混杂的错误数据
གཞི་གྲངས་ནོིར་འཁྲུལ་ཅན་འགའ་ཡོད་པ་ཁོ་ཐག་ཡིན།

其实这些错误数据
ནོར་འཁྲུལ་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་འདི་དག་གིས་དོན་དངོས་སུ་

有时候更会提供给我们一些新的信息和新的发现
སྐབས་རེ་ལྷག་དུ་ང་ཚོར་ཆ་འཕྲིན་གསར་པ་དང་ཤེས་རྟོགས་གསར་པ་མཁོ་འདོན་བྱ་ཐུབ།

因此在大数据时代
དེ་བས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་གྱི་རེ་བ་

我们希望我们的数据有混杂性
ནི་ང་ཚོའི་གཞི་གྲངས་ལ་རྙོག་འཛིང་རང་བཞིན་ཡོད་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

另外在小数据时代传统的数据思维底下
གཞན་ཡང་གཞི་གྲངས་ཆུང་ངུའི་དུས་རབས་ཀྱི་སྲོལ་རྒྱུན་གྱི་གཞི་གྲངས་བསམ་བློ་འོག་ནས་

我们追求的是数据之间的因果关系
ང་ཚོས་དོན་གཉེར་བྱེད་པ་ནི་གཞི་གྲངས་བར་གྱི་འབྲེལ་བ་ཡིན།

我们想要从小的数据当中来知道为什么
ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་ཆུང་ཆུང་གི་ཁྲོད་ནས་རྒྱུ་མཚན་ཤེས་དགོས།

但是在大数据时代当中我们不再追求为什么
འོན་ཀྱང་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་ནང་ང་ཚོས་རྒྱུ་མཚན་ལ་འཚོལ་སྙེག་མི་བྱ།

因此在大数据时代
དེའི་ཕྱིར་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་སུ་

我们的思维方式有这样几个
ང་ཚོ་ལ་གཤམ་གྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་དག་ཡོད།

一我们要有整体思维
དང་པོ་ནི་ང་ཚོ་ལ་སྤྱི་ཡོངས་བསམ་གཞིགས་ཡོད་དགོས།

因为我们获得的是整体数据
ང་ཚོར་ཐོབ་པ་ནི་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ཡིན་་པའི་ཕྱིར་རོ།

我们希望从整体上去认识我们的事物
ཁྱོན་ཡོངས་ནས་བྱ་དངོས་ལ་ངོས་འཛིན་བྱས་ནས་ཕྱོགས་ཡོངས་

全面的去获取事物给我们反馈的信息
ཀྱི་སྒོ་ནས་བྱ་དངོས་ཀྱིས་ང་ཚོར་སྤྲད་པའི་ཆ་འཕྲིན་ལེན་རྒྱུ་ནི་ང་ཚོའི་རེ་བ་ཡིན།

我们的思维要从样本思维转变为整体思维
ང་ཚོའི་བསམ་གཞིགས་དེ་མ་དཔེའི་བསམ་གཞིགས་ནས་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་སུ་འའགྱུར་དགོས།

二是我们在大数据时代的思维当中
གཉིས་པ་ནི་ང་ཚོ་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་ནང་དུ་

要有一定的容错思维
འཁྲུལ་འཐུས་བསམ་གཞིགས་ངེས་པར་དུ་ཡོད་དགོས།

我们不再去追求数据的精确性
ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་ཀྱི་ཡང་དག་རང་བཞིན་ལ་འཚོལ་སྙེག་མི་བྱ།

我们转而去追求数据的
ང་ཚོའི་ད་བར་གྱི་འཚོལ་སྙེག་བྱེད་ས་དང་

希望它有一定的容错
རེ་བ་ནི་གཞི་གྲངས་ལ་འཁྲུལ་འཐུས་ཡོད་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

也就是说让他有一定的错杂性
གསལ་བར་བཤད་ན་དེ་ལ་ནོར་འཁྲུལ་རང་བཞིན་ངེས་ཅན་ཞིག་ཡོད་དུ་བཅུག

那么这种错误和混杂
འདི་འདྲའི་ནོར་འཁྲུལ་དང་མཉམ་བསྲེས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ཀྱིས་

反倒会提供给我们一些意外的惊喜
དེ་ལས་ལྡོག་སྟེ་ང་ཚོར་བསམ་ཡུལ་ལས་འདས་པའི་སྤྲོད་སྣང་མཁོ་འདོན་བྱ་ཐུབ།

此外我们在大数据时代
གཞན་ཡང་ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་ལ་

要追求的是相关思维
འཚོལ་སྙེག་བྱེད་དགོས་ས་ནི་དེ་དང་འབྲེལ་ཡོད་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་ཡིན།

我们要追求事物跟事物之间
ང་ཚོའི་བསམ་གཞིགས་ནི་བྱ་དངོས་དང་བྱ་དངོས་བར་

是什么的这样的一种思维
གྱི་འབྲེལ་བ་ལ་འཚོལ་སྙེག་བྱ་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

而不再追求为什么
དེ་མ་རྟོགས་རྒྱུ་མཚན་ལ་འཚོལ་སྙེག་མི་བྱ།

在大数据时代我们的终极目标
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་སུ་ང་ཚོའི་མཐར་ཐུག་གི་དམིགས་ཡུལ་ནི་

将是去追求事物的一种智能化
བྱ་དངོས་ཀྱི་རིག་ནུས་ཅན་ཞིག་འཚོལ་སྙེག་བྱ་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

因此在大数据时代我们还要具有智能思维
དེའི་ཕྱིར་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་སུ་ང་ཚོར་རིག་ནུས་ལྡན་པའི་བསམ་གཞིགས་དགོས།

这就是大数据时代的四种思维方式
འདི་ནི་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་བཞི་ཡིན།

首先我们先来看一下
ཐོག་མར་ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་སུ་

在大数据时代样本思维到整体思维的转变
མ་དཔེའི་བསམ་གཞིགས་ནས་སྤྱི་ཡོངས་བསམ་གཞིགས་ཏུ་འགྱུར་བ་ལ་ལྟ།

在大数据时代我们获得了整体思维
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་འདི་ལ་ང་ཚོར་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་ཐོབ།

但是以往我们对于数据的思维方式
འོན་ཀྱང་སྔོན་ཆད་ང་ཚོའི་གཞི་གྲངས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་དེ་

是一种样本思维的思维方式
མ་དཔེའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ཤིག་ཡིན།

那么样本思维思维方式底下
དེ་ན་མ་དཔེའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་འོག་ནས་

我们获得的数据量很小
ང་ཚོར་ཐོབ་པའི་གཞི་གྲངས་ཧ་ཅང་ཆུང་།

这些数据量之间没有一些整体的连续性
གཞི་གྲངས་འདི་དག་གི་བར་ལ་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་རྒྱུན་མཐུད་རང་བཞིན་མེད།

他们是一种离散数据
དེ་དག་ནི་ཁ་ཐོར་གཞི་གྲངས་ཤིག་ཡིན།

这种数据量太小了之后
གཞི་གྲངས་འདི་དག་ཧ་ཅང་ཆུང་བས་

就没有办法去从整体上观察到事物的本质
བྱ་དངོས་ཀྱི་ངོ་བོ་སྤྱི་ཡོངས་ནས་རྟོགས་ཐབས་མེད།

我们的事物当我们的数量增加了以后
ང་ཚོས་བྱ་དངོིས་ཀྱི་གྲངས་ཀ་ཇེ་མང་དུ་གཏོང་བའི་རྗེས་སུ་

我们就可以由量变引起质变
གྲངས་འགྱུར་གྱིས་ངོ་བོ་འགྱུར་དུ་འཇུག་ཐུབ།

在大数据时代我们获得了全面的数据之后
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་དུ་ང་ཚོར་ཕྱོགས་ཡོངས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ཐོབ་པའི་རྗེས་སུ།

就可以从全面的数据上来获得一个整体的思维
ཕྱོགས་ཡོངས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ཐོག་ནས་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་ཤིག་ཐོབ་ཐུབ།

例如
དཔེར་ན།

当我们去观察一些汽车的时候
ང་ཚོས་སོང་ནས་་རླངས་འཁོར་ཁ་ཤས་ལ་ལྟ་ཞིབ་བྱེད་སྐབས།

那么当汽车的量很小的时候
རླངས་འཁོར་གྲངས་ཀ་ཧ་ཅང་ཆུང་བའི་སྐབས་སུ་

我们看到他们也只是三辆汽车
ང་ཚོས་རིག་པ་ནི་རླངས་འཁོར་གསུམ་ཁོ་ན་ཡིན།

没有任何的整体的这样的一种现象
དེ་མ་རྟོགས་གཞན་སྤྱི་ཡོངས་ཀྱི་སྣང་ཚུལ་གཅིག་ཀྱང་མེད།

但是随着数量的增加
འོན་ཀྱང་གྲངས་འབོར་མི་མཐུད་དུ་

当汽车的数量在不断增长的过程当中
འཕར་སྣོན་བྱུང་བའི་རྒྱུ་རིམ་ཁྲོད་དུ་

我们会慢慢发现他增长到一定程度之后
ང་ཚོས་དལ་གྱིས་ཤེས་ཐུབ་པ་ནི་གྲངས་འབོར་དེ་ཚད་ངེས་ཅན་

就会出现一个乌龟的图形
ཞིག་ལ་འཕར་ཚེ་རུས་སྦལ་གྱི་རིས་དབྱིབས་ཞིག་འབྱུང་སྲིད།

这个乌龟的图形很好地就说明了
རུས་སྦལ་གྱི་རིས་དབྱིབས་འདིས་ཧ་ཅང་ཡག་པོ་སྒོ་ནས་

00:07:56,010 --> 00:07:58,601
我们在样本数据到大数据当中的
ང་ཚོའི་མ་དཔེའི་གཞི་གྲངས་ནས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་ནང་གི་

从他的离散思维到整体思维的一种转变
དེའི་ཁ་ཐོར་བསམ་གཞིགས་ནས་སྤྱི་ཡོངས་བསམ་གཞིགས་བསྒྱུར་བ་གསལ་བཤད་བྱས་ཡོད།

其次在大数据时代
དེའི་རྗེས་ནས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་སུ་

我们要将我们的思维
ང་ཚོས་རང་གི་བསམ་གཞིགས་དེ་

由原来的精确思维转而去转成容错思维
སྔར་གྱི་བསམ་གཞིགས་ཡང་དག་ནས་ནོར་འཐུས་བསམ་གཞིགས་སུ་འའགྱུར་དགོས།

在小数据时代我们获得的样本信息很少
གཞི་གྲངས་ཆུང་བའི་དུས་རབས་ལ་ང་ཚོར་ཐོབ་པའི་མ་དཔེའི་ཆ་འཕྲིན་ཤིན་ཏུ་ཉུང།

并且这有限的样本信息当中
དེར་མ་ཟད། ཚད་ཡོད་ཀྱི་མ་དཔེའི་ཆ་འཕྲིན་ནང་དུ་

我们只能够在有限的样本信息当中
ང་ཚོས་ཚད་ཡོད་པའི་མ་དཔེའི་ཆ་འཕྲིན་ཁྲོད་ནས་

获得一些结构化的数据
སྒྲིག་གཞི་ཅན་གྱི་གཞི་གྲངས་ཁ་ཤས་ཐོབ་ཐུབ།

小数据时代要去追求数据的精确化
གཞི་གྲངས་ཆུང་ངུའི་དུས་རབས་སུ་གཞི་གྲངས་ཞིབ་ཚགས་ཅན་བརྩོན་ལེན་བྱ་དགོས།

希望由这些小数据马上提供给我们想要的信息
རེ་བ་ནི་གཞི་གྲངས་ཆུང་ཆུང་འདི་དག་གིས་ང་ཚོར་དགོས་པའི་ཆ་འཕྲིན་དག་མཁོ་འདོན་བྱ་རྒྱུ་དེ་ཡིན།

而在大数据时代我们的思维方式要发生转变
དེར་མ་ཟད་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་ལ་ང་ཚོའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་འགྱུར་དགོས།

因为我们将获得大量的数据
རྒྱུ་མཚན་ནི་ང་ཚོས་མ་འོང་བར་གཞི་གྲངས་མང་པོ་འབྱོར་ཐུབ།

而这些数据当中也存在很多
གཞི་གྲངས་འདི་དག་གི་ནང་དུ་

异构化的信息异构化的数据
གྲུབ་འགལ་ཅན་གྱི་ཆ་འཕྲིན་དང་གཞི་གྲངས་མང་པོ་གནས་ཡོད།

我们需要增强这种分析能力
ང་ཚོས་དབྱེ་ཞིབ་ཀྱི་ནུས་པ་འདི་དག་ཆེ་རུ་གཏོང་དགོས།

我们也容许数据要有错误与混杂
ང་ཚོས་ཀྱང་གཞི་གྲངས་ལ་ནོར་འཁྲུལ་དང་མཉམ་བསྲེས་ཡོད་དུ་འཇུག་དགོས།

如前所诉
སྔོན་གྱི་བཤད་པ་ལྟར་

我们的这些错误数据的错误和混杂
ང་ཚོའི་ནོར་འཁྲུལ་གྱི་གཞི་གྲངས་འདི་དག་གི་ནོར་འཁྲུལ་དང་མཉམ་བསྲེས

也许会提供给我们事物的另外的一个本质
ཀྱིས་ང་ཚོར་དངོས་པོའི་ངོ་བོ་གཞན་ཞིག་ཡང་ན་ཕྱོགས་གཞན་

或者是另外的一面
ཞིག་གི་ངོ་བོ་མཁོ་འདོན་བྱ་ཐུབ།

因此在大数据时代
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་སུ་

我们要忽略微观和精确
ང་ཚོས་ཕྲ་མཐོང་དང་ཡང་དག་སྣང་མེད་དུ་བཞག་ནས་

转而去追求错误和混杂
ནོར་འཁྲུལ་དང་མཉམ་བསྲེས་འཚོལ་སྙེག་བྱ་དགོས།

那么这就是由精确思维到容错思维的一种转变
འདི་ནི་ཡང་དག་བསམ་གཞིགས་ནས་འཁྲུལ་འཐུས་བསམ་གཞིགས་ཏུ་འགྱུར་བ་དེ་ཡིན།

第三是我们在大数据时代
གསུམ་པ་ནི་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་སྐབས་སུ་

我们要让我们的思维方式
ང་ཚོས་རང་གི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་དེ་

由因果思维转变到相关思维
རྒྱུ་འབྲས་ནས་འབྲེལ་ཡོད་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་སུ་འའགྱུར་དགོས།

在小数据时代小数据他没有办法
གཞི་གྲངས་ཆུང་ངུའི་དུས་རབས་ཀྱི་གཞི་གྲངས་ཆུང་ཆུང་དེས་

去反映事物之间的相关性
བྱ་དངོས་བར་གྱི་འབྲེལ་ཡོད་རང་བཞིན་མཚོན་ཐབས་མེད་།

小的数据量也不能体现事物之间的一种因果关系
གཞི་གྲངས་ཆུང་བས་བྱ་དངོས་བར་གྱི་རྒྱུ་རྐྱེན་གྱི་འབྲེལ་བ་མངོན་མི་ཐུབ།

在大数据时代
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་སུ།

我们可以挖掘出事物隐蔽的相关性
ང་ཚོས་བྱ་དངོས་ཀྱིས་མངོན་མེད་པའི་འབྲེལ་བ་སྔོག་འདོན་བྱས་ཆོག

由这些相关性来提供出有价值的信息
འབྲེག་བའི་རང་བཞིན་འདི་དག་གིས་རིན་ཐང་ལྡན་པའི་ཆ་འཕྲིན་དང་

观点和知识
ལྟ་བ། ཤེས་ཡོན་མཁོ་འདོན་བྱ་ཐུབ།

因此在大数据时代我们将忽略为什么
དེའི་རྐྱེན་གྱིས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་སུ་ང་ཚོས་རྒྱུ་མཚན་སྣང་མེད་དུ་བཞག་

转而去追求是什么
ནས་ཅི་ཞིག་ཡིན་པ་བརྩོན་ལེན་བྱ།

此外在大数据时代
གཞན་ཡང་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་དུས་རབས་སུ་

我们将追求一种智能化
ང་ཚོས་རེ་སྙེག་བྱ་ཡུལ་ནི་རིག་ནུས་ཅན་ཞིག་ཡིན།

那么希望我们的机器也达到智能化
འཕྲུལ་ཆས་ཡང་རིག་ནུས་ཅན་དུ་གྱུར་རྒྱུ་ང་ཚོའི་རེ་བ་ཡིན།

在之前的传统思维当中
སྔོན་མའིི་སྲོལ་རྒྱུན་གྱི་བསམ་གཞིགས་ནང་དུ་

我们的机器他是
ང་ཚོའི་འཕྲུལ་ཆས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ནི་

线性的简单的物理的这样的思维方式
ཐིག་གཤིས་ལྡན་པའི་སྟབས་བདེ་བའི་དངོས་ལུགས་ཀྱི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ཡིན།

这种思维方式底下无法去达到智能化的体现
འདི་འདྲའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་འོག་ནས་རིག་ནུས་ཅན་དུ་མངོན་འགྱུར་བྱ་མི་ཐུབ།

而在大数据时代底下我们获得的大量数据
འོན་ཀྱང་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་འོག་ནས་ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་མང་པོ་ཐོབ་ཐུབ།

这些大量的数据将具有主动性立体性和逻辑性
གཞི་གྲངས་མང་པོ་འདི་དག་ལ་རང་འགུལ་རང་བཞིན་དང་དངོས་གཟུགས་རང་བཞིན། གཏན་ཚིགས་རང་བཞིན་སོགས་ལྡན།

这样的一类数据能够让我们的机器
འདི་འདྲའི་གཞི་གྲངས་རིགས་ཞིག་གིས་ང་ཚོའི་འཕྲུལ་ཆས་

变成一种智能化的一种机器
དེ་རིག་ནུས་ཅན་གྱི་འཕྲུལ་ཆས་ཏུ་གྱུར་ཐུབ་ལ།

转而为人类提供更好地服务
དེས་མིའི་རིགས་ལ་སྔར་ལས་ལེགས་པའི་ཞབས་འདེགས་ཞུ།

因此我们在面对这些数据的时候
དེའི་ཕྱིར་ང་ཚོ་གཞི་གྲངས་དེ་དག་ལ་ཐུག་པའི་སྐབས་སུ་

我们就需要有智能化的思维
ང་ཚོར་རིག་ནུས་ཅན་གྱི་བསམ་གཞིགས་ལྡན་དགོས།

让这些数据智能起来
གཞི་གྲངས་དེ་དག་ལ་རིག་ནུས་བྱེད་དུ་འཇུག་དགོས།

在大数据时代我们的思维方式
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོས་ང་ཚོའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་དེ་

要由自然思维转变为智能思维
རང་བྱུང་བསམ་གཞིགས་ནས་རིག་ནུས་བསམ་གཞིགས་སུ་བསྒྱུར་དགོས།

以上四种思维方式
གོང་གི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་བཞི་བོ་ནི་

就是我们在大数据时代应该具备的思维方式
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་སུ་ང་ཚོར་ལྡན་དགོས་པའི་བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་ཡིན།

只有具备了这些思维方式
བསམ་གཞིགས་བྱེད་སྟངས་འདི་དག་ལྡན་ན།

我们才能更好的从大数据当中
ད་བཟོད་ང་ཚོས་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་ནང་ནས་

来获得我们想要的信息
ང་ཚོར་མཁོ་བའི་ཆ་འཕྲིན་ཐོབ་ལ།

来让大数据更好的为人类服务
གཞི་གྲངས་ཆེན་པོས་ཧ་ཅང་ལེགས་པའི་སྒོ་ནས་མིའི་རིགས་ལ་ཞབས་འདེགས་ཞུ་ཐུབ།

因此在大数据时代
དེའི་ཕྱིར་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོ་དུས་རབས་ཏུ་

谁具备了大数据思维
སུ་ལ་གཞི་གྲངས་ཆེན་པོའི་བསམ་གཞིགས་ལྡན་ཚེ་

谁就能赢得未来
སུས་མ་འོང་བའི་རྒྱལ་ཁ་ཐོབ་ཐུབ།

那么以上是我们这节课想要跟大家讨论的内容
གོང་གི་ནང་དོན་ནི་ང་ཚོས་སློབ་ཐུན་འདིའི་ནང་དུ་ཚང་མར་གྲོས་བསྡུར་བྱེད་འདོད་པ་ཡིན།

下期再见
ཐེངས་རྗེས་མར་མཇལ།

万物互联课程列表:

第1章 万物互联简介

-第一节:互联网简介

--Video

-第二节上:互联网主要特点(上)

--Video

-第二节中:互联网主要特点(中)

--Video

-第二节下:互联网主要特点(下)

--Video

-第三节:什么是万物互联

--Video

-第四节:思科网络学院IoE在线课程互动游戏

--Video

-第1章 万物互联简介--第一章习题

第2章 万物互联支撑要素

-第一节 “事物”要素

--Video

-第二节上:“数据”要素(上)

--Video

-第二节下:“数据”要素(下)

--Video

-第三节 “人员”要素

--Video

-第四节 “流程”要素

--Video

-第2章 万物互联支撑要素--第二章习题

第3章 联所未连

-第0节:联所未连简介

--Video

-第一节:连接设备

--Video

-第二节上:配置设备(上)

--Video

-第二节下:配置设备(下)

--Video

-第三节:编程

--Video

-第3章 联所未连--第三章习题

第4章 过渡到IoE

-第一节 IoE连接

--Video

-第二节 实施IoE解决方案

--Video

-第三节 IoE的安全性

--Video

-第4章 过渡到IoE--第四章习题

第5章 人工智能

-第一节 人工智能

--人工智能

--人工智能讨论

-第二节 模式识别

--模式识别

--模式识别讨论

-第三节 深度学习

--深度学习

--深度学习讨论

-第四节 小节

--小节

--第五章 习题

第6章 大数据

-第一节 大数据的思维方式

--大数据的思维方式

--大数据思维作业

-第二节 大数据分析基础

--大数据分析基础

--大数据分析作业

第7章 云计算

-第一节 云计算概述

--云计算概述

-第二节 虚拟化技术

--虚拟化技术

-第三节 存储技术

--存储技术

第8章 复杂网络视角下的万物互联

-第一节 复杂网络

--复杂网络

-第二节 复杂网络视角下的万物互联

--复杂网络视角下的万物互联

大数据的思维方式笔记与讨论

也许你还感兴趣的课程:

© 柠檬大学-慕课导航 课程版权归原始院校所有,
本网站仅通过互联网进行慕课课程索引,不提供在线课程学习和视频,请同学们点击报名到课程提供网站进行学习。