小节在线视频

最后我们对这堂课程进行简要的小结
མཐའ་མཇུག་ང་ཚོས་སློབ་ཐུན་འདི་ལ་ཕྱོགས་བསྡོམས་སྟབས་བདེ་ཞིག་བྱ།

我们讲了人工智能 模式识别
ང་ཚོས་མིས་བཟོས་རིག་ནུས་དང་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན།

和两种典型的深度神经网络
ད་དུང་དཔེ་མཚོན་ཅན་གྱི་གཏིང་ཟབ་དབང་རྩའི་དྲ་རྒྱ་གཉིས་བཤད་ཟིན།

我们对人工智能从定义 分类 研究范畴
ང་ཚོས་མིས་བཟོས་རིག་ནུས་ལ་མཚན་ཉིད་ནས་རིགས་དབྱེ། དེ་ནས་ཞིབ་འཇུག་ཁྱབ་ཁོངས།

应用实例四个方面进行了简要的介绍
བཀོལ་སྤྱོད་དཔེ་བརྗོད་བཅས་ཕྱོགས་བཞི་ནས་སྟབས་བདེའི་སྒོ་ནས་ངོ་སྤྲོད་བྱས་ཟིན།

对于模式识别我们对他进行了分类
མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་ལ་བལྟས་ན་ང་ཚོས་ཁོ་ལ་རིགས་དབྱེ་བྱས་པ་དང་།

把他分为基于数据的模式识别
ཁོ་གཞི་གྲངས་ཀྱི་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་དང་

和基于知识的模式识别
ཤེས་བྱ་ཡི་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་རིགས་གཉིས་སུ་དབྱེ་ཡོད།

而对于基于数据的模式识别我们又把它分为
གཞི་གྲངས་ཀྱི་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་ལ་ཡང་ང་ཚོས་ཁོ་ལ་

有监督模式识别和无监督的模式识别
ལྟ་སྐུལ་དཔེ་རྣམ་ངོས་འཛིན་དང་ལྟ་སྐུལ་མེད་པའི་དཔེ་རྣམ་ངོས་འཛིན་ལ་དབྱེ་ཡོད།

并且对一般的模式识别的过程进行了总结
ད་དུང་སྤྱིར་བཏང་གི་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་གྱི་བརྒྱུད་རིམ་ལ་སྤྱི་བསྡོམས་བྱས་ཡོད།

而对于这个深度的神经网络
ད་དང་གཏིང་ཟབ་ཀྱི་དབང་རྩའི་དྲ་རྒྱ་ལ་

我们主要讲了两个典型的
ང་ཚོས་གཙོ་བོ་དཔེ་རྣམ་གཉིས་བཤད་ཟིན་ཏེ།

卷积神经网络和循环神经网络
དྲིལ་བསགས་དབང་རྩའི་དྲ་རྒྱ་དང་རེས་འཁོར་དབང་རྩའི་དྲ་རྒྱ་ཡིན།

我们讲的人工智能 模式识别和深度学习
ང་ཚོས་བཤད་པའི་མིས་བཟོས་རིག་ནུས་དང་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་དང་གཏིང་ཟབ་སློབ་སྦྱོང་།

他们三者之间的关系
ཁོ་གསུམ་པོའི་བར་གྱི་འབྲེལ་བ་ནི་

我们可以用这样一个文试图来表示
ང་ཚོས་རི་མོ་འདི་ལྟ་བུ་ཞིག་གི་ངོས་ནས་མཚོན་པ་ཡིན།

模式识别是人工智能的一个研究范畴
མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་ནི་མིས་བཟོས་རིག་ནུས་ཀྱི་ཞིབ་འཇུག་ཁྱབ་ཁོངས་ཤིག་ཡིན།

而深度学习其实是模式识别的一个研究的方法
འོན་ཀྱང་གཏིང་ཟབ་སློབ་སྦྱོང་ནི་སྤྱིར་བཏང་དུ་མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་གྱི་ཞིབ་འཇུག་གི་ཐབས་ཤིག་ཡིན།

当然我们说深度学习
ལོས་ཡིན། ང་ཚོས་གཏིང་ཟབ་སློབ་སྦྱོང་ནི་

他不光用在模式识别里面
མ་དཔེ་ངོས་འཛིན་ནང་དུ་བཀོལ་སྤྱོད་བྱེད་པ་མ་ཟད།

还可以用在人工智能的其他研究领域
ད་དུང་མིས་བཟོས་རིག་ནུས་ཀྱི་ཞིབ་འཇུག་གི་ཁྱབ་ཁོངས་གཞན་པར་བཀོལ་ན་ཡང་ཆོག

今天的课程到此结束 谢谢大家
དེ་རིང་གི་སློབ་ཁྲིད་འདི་ནས་མཚམས་འཇོག ཐུགས་རྗེ་ཆེ།