4.10.1 学习视频在线视频

各位同学好

欢迎大家继续来跟我学习

融合新闻学中关于跨媒体叙事的相关理论

那么在前面的章节里面呢

我已经给大家介绍了

跨媒体叙事的这样的一个核心理念

我们说它最终的一个目标是要

达到1+1大于2的这样一个传播效果

那么从这节开始呢我们具体来学习

我们说为了实现这样的一个目的

我们跨媒体趋势可以应用哪些策略

那么我们一般来说呢把跨媒体的

叙事的策略呢总结成这样几个

第一可扩散性

第二可探索性

第三多元性

第四可沉浸性

第五可抽离性

那么我们来分别学习一下

这五个策略呢它分别的内涵是什么

我们首先来看什么叫做可扩散性

可扩散性呢指的是指在

跨媒体叙事策略中啊可扩散性

它是要求这个故事啊尽可能在

多个媒体平台上扩散和传播

那么也就是说只有当这个故事

在这个多个媒体平台上扩散和传播

其实我们说这个

跨媒体叙事才有这样的一个基础

那么在数字新闻传播中

那么根据这样的一个原则

我们就首先要了解哪一类新闻

更具有病毒传播的基因

因为我们说每天我们的这样的

一个新闻传播都在进行

但是真正能达到一种

扩散性很好的这种新闻

或者说这样的信息呢并不多

比如说这个像在微信公号里面

他这个每天的推文

成千上万

但是实际上平均啊每天只有

500多篇的这个10万加的

这个推文

所以呢我们就需要做这样的一个研究

到底哪些维度的因素会影响

我们这个新闻的这样一个可扩散性

那么我们可以从以下几个角度来研究

首先我们来看这个新闻信息的

这样一个客观属性

我们说这个不管是他是网页端的新闻也好

还是微信公号端的新闻也好

还是微博新闻也好

我们说它呢都本身都具有一些客观属性

比如说在微博端

我们说这个微博

比如说某个媒体的官方微博

那他自然而然会有粉丝数

然后还有他每天发微博的数量

那他这个微博我们说他这个

微博信息发出来以后

他有没有带图片

有没有超链接

有没有短视频

这些都属于它的客观属性

同样比如在网页端

我们的这个网页新闻

它的这个发文的时间也就是

每天我几点推出这个新闻

那么在这个网页端我们说这个

新闻大概在这个网页里面

大概处在什么样的位置

这个新闻的字数

文字的大小

包括这个文字有没有加粗等等

我们说这个都属于客观属性

那么这些客观属性我们说在

某种程度上会影响这个新闻的

这样一个扩散

比如说举一个例子

在每天的这个生活中从早到晚

我们都会用不同平台的这个来接收新闻

那么我们说在一天中我们这个

跨平台新闻接收有没有规律

我们看到在早晨的时候和

中午的时候

晚上的时候

其实人们使用这个平台

不同平台来接受新闻是有一定规律的

比如说在早上的时候

我们说因为早上这样一个

繁忙的这样一个赶着上班啊等等等等

所以我们早上可能用手机比较多一些

到了中午我们说可能在

这个单位里面公司里面

我们可能用台式电脑会比较多一点

而到了晚上临睡觉前坐在床上的时候

我们可能又会拿起一个iPad

来收看一个电影等等等等

那么根据这样的一些

一个规律

其实我们的这个跨平台的这样

一个新闻推送就可以更加具有一定的针对性

所以这个我们是说的这样一个

客观属性的角度

是我们可以来

研究哪些新闻

更具有病毒传播的这样一个基因

那么第二个维度呢我们说可以从

文本的这个性质这个角度来说

那什么是文本的性质

我们说它一般来说比如说

包含了这个新闻的题材的分类

我们说是社会新闻还是体育新闻

还是政治新闻

我们说这种就是一个题材分类

那么其次呢我们还可以想到

比如说新闻价值

这是在新闻理论中非常重要的

一个概念

我们一般来说这个新闻价值都

包含哪些元素

比如说我们包含这个时新性

重要性、接近性、趣味性、显著性

那么在西方的这个新闻价值理论体系里面

可能还会包含一些比如像

个体性、争议性、正面性、周期性

清晰性、延续性、负面性这样的一些

新闻价值元素

那么在这样里面我们就会发现

比如说在这个新闻价值里面

我们会发现有一些价值元素

它其实是涉及到我们说这个

情绪情感对吧

所以呢我们说除了文本性质以外

我们还有说这个新闻自身所包含

的情绪情感其实也是一个

影响新闻扩散程度的一个重要的维度

一般来说我们会把这个新闻

或者信息它本身携带的这样的

一个情绪情感分为正面和负面的

有这样一些研究发现就是说在

网络端或者在推特上

我们说正面性的主题并不能

对受众评论有促进作用

也就是说正面性的新闻

受众的这个参与度反而比较低

还有发现表明

微博如果它的这个负面情绪越强烈的话

它被评论和转发的数量越多

而微博的正面情绪的这种

强烈程度与其被转发评论的数量

没有相关性

那么也就是说具有负面性

负面情绪的这样一些文本

那么它更容易在我们的网络得到扩散

那么还有这样的一个研究也很有意思

有人研究了这个《纽约时报》

他对《纽约时报》进行了为期三个月的跟踪调查

结果呢他发现啊具有如下性质的

新闻最容易被转发和分享

也就是说具有如下性质的新闻

最具有扩散性

那么什么样的新闻呢

它的结论是

正面而非负面的情绪

愤怒焦虑而非悲伤的

三实用的

四有趣惊人的

大家看到这个里面其实也有

一些涉及到这个情感的因素

比如说我们讲到了到底是正面还是负面

到底是愤怒焦虑还是悲伤

所以我们这个地方可以总结一下

那么比如说在这个微博的新闻来说

它的负面情感越强烈

那么它越容易被转发

而《纽约时报》它是正面情感越强烈

那么它越容易被转发

而在微信公号端其实正面情感越强烈

它越容易被转发

所以大家看到我们当我们研究

一个新闻是否能够得到很好的扩散的话

其实有以上一些不同的维度

来进行研究

所以呢我们要根据具体的平台

具体文本的性质以及具体受众的对象

来设计我们的研究

然后得出呢更有针对性的结论

这样的话

我们在应用跨媒体叙事策略

也就是可扩散性

这个策略的时候

会更加的具有针对性

也会收到更加良好的效果

好

谢谢大家