当前课程知识点：寻据而来-药学数据统计 > 第一章 数据分析概论 > 1.2 课程纲要及参考源 > 1.2课程纲要及参考源
同学们
大家好
今天我们介绍一下这门课程的纲要
为同学们推荐一些课程学习参考资源
课程主要分三大部分
十个学习模块：
第一部分 基础统计
有4个学习模块
1.数据分析概论
2.误差分析
3.均值比较
4.回归分析
第二部分 试验设计
包含了五个学习模块
5.两因素方差分析
6.因子设计
7.响应曲面设计
8.正交设计与均匀设计
9.混料设计
这部分内容是我们课程的核心
有点小难度
但是对科学研究很实用
是实验探索过程中帮助我们提升实验效率的得力工具
第三部分 现代统计
只包含一个学习模块
多变量分析
这部分内容主要介绍多指标考察和分类识别的方法
药物在生命体产生的效应是多方面的
掌握适当的现代统计知识有助于我们探索药效的全貌
下面这张图是统计学理论基础和应用领域的全貌图
统计学的理论基础和应用领域在这张图上展现了
我们药学数据分析只是其中的小部分
学习现代统计知识
缺少软件工具
就如同化学试验缺失烧杯和试剂
本课程以统计软件SPSS及Minilab为设计工具
相信同学们会很快熟悉软件的操作方法
课堂上老师直接演示操作过程
不另外安排操作讲解
要想熟练操作软件
需要同学们课后自己多琢磨
课程的学习参考资源可结合这四个网站：
科学软件网
主要是帮助同学们使用minitab的快捷网站
中国大学MOOC
主要是帮助学生学习一些线上课程
蒲公英
是药学行业工业界的一个网站
丁香网
是药学行业一个科研网
这节课我们就讲到这里
同学们再见
-1.1 数据需要分析吗
-1.2 课程纲要及参考源
-1.3 数据分析的对象和任务
-1.4 从数据中获取信息
-第一章习题
-2.1 误差可以避免吗
-2.2 误差检验
--2.2 误差检验
-2.3 发现异常值
-2.4 误差是可以传递的
-2.5 数据的正态性检验
-2.6 统计助手---软件工具的介绍
-第二章习题
-3.1 各组间的差异可以衡量吗
-3.2 对照标准值比较差异
-3.3 两组数据的差异性比较
-3.4 两组配对数据差异性比较
-3.5 同环境下多组数据对比
-第三章习题
-4.1 有因就有果吗
-4.2 相关与回归方程的建立与检验
-4.3 多元回归及可信赖检验
-4.4 应当避免的数据坑
-第四章习题
-5.1 实验需要设计吗
-5.2 两因素的方差分析
-5.3 全因子设计实验
-5.4 部分因子设计实验
-5.5 响应曲面实验设计
-5.6 正交试验设计
-5.7 均匀设计实验
-5.8 无附加约束的混料实验设计
-5.9 有附加约束的混料设计
-5.10 均匀混料实验设计
-第五章习题
-6.1 聚类分析
--6.1 聚类分析
-6.2 判别分析
--6.2 判别分析
-第六章习题
-7.1 麻辛石甘汤与新冠疫情
-7.2 中药注射剂再评价
-7.3 幸存者偏差
