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2.6 统计助手---软件工具的介绍在线视频

下一节:3.1 各组间的差异可以衡量吗

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2.6 统计助手---软件工具的介绍课程教案、知识点、字幕

同学们

大家好

对于统计学课程

没有统计软件为计算工具

犹如上战场没有武器

为了更好

更快捷地处理数据

今天呢

我们介绍两种统计软件

SPSS(Statistical Product and Service Solutions)

全称是"统计产品与服务解决方案"

这个软件呢

最初的全称是

"社会科学统计软件包"(SolutionsStatistical Package for the Social Sciences)

缩写呢也是SPSS

可以说是世界上最早的统计分析软件

也是最早采用图形菜单驱动界面的统计软件

由美国斯坦福大学的三位研究生

1968年

研究开发成功

同时呢

这三位研究生也成立了

SPSS公司

并于

1975年

成立法人组织

在芝加哥组建了SPSS总部

随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加

2010年

SPSS公司

被IBM公司并购

正式呢

将它的英文名称全程

更改为"统计产品与服务解决方案"

这样呢也标志着

SPSS

战略方向

正在做出重大调整

为IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算

数据挖掘

预测分析和决策支持任务的软件产品

以及相关服务

这个我们总称为SPSS

那么它有两种版本

一种是适用于

Windows系统的

和适用于Mac OS X的版本

最新的版本呢

更新的版本号是21.0版

它采用DAA(Distributed Analysis Architecture分布式分析系统)

可运行在中英文和多种语言平台上

第二个软件呢

我们介绍的是Minitab

Minitab是一个全方位的统计软件包

它提供了普通统计学所涉及的所有功能

如描述性统计分析

假设检验

相关与回归

列联表和多元统计分析等

并包括了丰富的质量分析工具

如统计过程控制

试验设计

测量系统分析

可靠性分析

和抽样验收等

这些内容都可以在软件中轻松实现

同时

Minitab够绘制箱线图

直方图

散点图

时间序列图

曲面图

和概率分布图

等等有20多类统计图形

生动形象地显示了数据分析的结果

1972年

Minitab软件诞生于美国宾夕法尼亚大学统计系

当时主要用于教学演示

20世纪90年代初起

Minitab开始活跃在工业及商业领域

40多年来

Minitab使用便捷

分析可靠的特点

在商业界和学术界被广泛验证

不同的国家

不同的行业

和不同规模的多家公司

不约而同地选择了Minitab

Minitab还被朱兰研究院

美国质量协会

等世界顶级的顾问组织与机构

不断推荐给需要提高质量的客户

2007年初

Minitab推出其第15版

R15

在这一版本呢

它并首次推出中文版

标志着Minitab发展进入了一个新的阶段

2010年6月

Minitab推出了第16版

R16

它比R15增加了若干功能

但各项操作及输出结果

都无很大变化

刚才介绍的这两种软件呢

入门容易

功能强大

都是目前使用最多的统计软件

由于SPSS在过程控制

试验设计功能不全

而Minitab却很好地补充了不足

所以

本课程以SPSS软件为主

只在试验设计这部分内容中使用Minitab统计软件

由于教学时间关系

这两种工具软件呢

是以同学们课后的自学为主

课堂上呢

只做演示

只分析结果

这节课呢

我们就讲到这里

同学们

再见

寻据而来-药学数据统计课程列表:

第一章 数据分析概论

-1.1 数据需要分析吗

--1.1 数据需要分析吗

-1.2 课程纲要及参考源

--1.2课程纲要及参考源

-1.3 数据分析的对象和任务

--1.3数据分析的对象和任务

-1.4 从数据中获取信息

--1.4从数据中获取信息

-第一章习题

第二章 试验数据的误差分析

-2.1 误差可以避免吗

--2.1 误差可以避免吗

-2.2 误差检验

--2.2 误差检验

-2.3 发现异常值

--2.3 发现异常值

-2.4 误差是可以传递的

--2.4 误差是可以传递的

-2.5 数据的正态性检验

--2.5 数据的正态性检验

-2.6 统计助手---软件工具的介绍

--2.6 统计助手---软件工具的介绍

-第二章习题

第三章 试验样本的均值比较

-3.1 各组间的差异可以衡量吗

--3.1 各组间的差异可以衡量吗

-3.2 对照标准值比较差异

--3.2 对照标准值比较差异

-3.3 两组数据的差异性比较

--3.3 两组数据的差异性比较

-3.4 两组配对数据差异性比较

--3.4 两组配对数据差异性比较

-3.5 同环境下多组数据对比

--3.5 同环境下多组数据对比

-第三章习题

第四章 试验数据的回归分析

-4.1 有因就有果吗

--4.1 有因就有果吗

-4.2 相关与回归方程的建立与检验

--4.2相关与回归方程的建立与检验

-4.3 多元回归及可信赖检验

--4.3多元回归及可信性检验

-4.4 应当避免的数据坑

--4.4应当避免的数据坑

-第四章习题

第五章 试验设计

-5.1 实验需要设计吗

--5.1试验需要设计吗

-5.2 两因素的方差分析

--5.2两因素的方差分析

-5.3 全因子设计实验

--5.3全因子试验设计

-5.4 部分因子设计实验

--5.4部分因子试验设计

-5.5 响应曲面实验设计

--5.5响应曲面试验设计

-5.6 正交试验设计

--5.6正交试验设计

-5.7 均匀设计实验

--5.7均匀试验设计

-5.8 无附加约束的混料实验设计

--5.8无附加约束的混料试验设计

-5.9 有附加约束的混料设计

--5.9有附加约束的混料试验设计

-5.10 均匀混料实验设计

--5.10均匀混料试验设计

-第五章习题

第六章 聚类分析和判别分析

-6.1 聚类分析

--6.1 聚类分析

-6.2 判别分析

--6.2 判别分析

-第六章习题

专题1:透过数据看中药质量提升

-7.1 麻辛石甘汤与新冠疫情

--7.1麻辛石甘汤与新冠疫情

-7.2 中药注射剂再评价

--7.2 中药注射剂再评价

专题2:数据发现的启示--幸存者偏差

-7.3 幸存者偏差

--7.3 幸存者偏差

●课程思政--新冠肺炎疫情

-数理统计--新冠肺炎疫情讨论

●课程参考资料及视频

-课程参考资料

2.6 统计助手---软件工具的介绍笔记与讨论

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