当前课程知识点:寻据而来-药学数据统计 >  第三章 试验样本的均值比较 >  3.4 两组配对数据差异性比较 >  3.4 两组配对数据差异性比较

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3.4 两组配对数据差异性比较在线视频

下一节:3.5 同环境下多组数据对比

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3.4 两组配对数据差异性比较课程教案、知识点、字幕

同学们好

今天我们讲第三章第四节

两组配对数据的差异性比较

我们学习两组配对资料的差异性检验

必须掌握配对设计的两种情况

对同一个受试对象处理前后的比较

将受试对象按情况相近者配对(或自身进行配对)

分别给予两种处理

以观察两种处理效果有无差别

配对设计特点

①在配对设计得到的样本数据中

每对数据之间都有一定的相关

如果采用独立样本成组的t检验

就无法利用这种关系

统计效果也更差

②由于配对比较

统计学上采用求出配对数据的差值

通过检验该差值的总体均数是否为0

就可得知两种处理效果有无差异

我们接着学习配对比较两个总体均数的差异

这里有两份样本

分别为X1X2···Xn1

Y1Y2··Yn2

它们分别来自

X~N(µ1σ1平方)

和Y~N(µ2σ2平方)的

两个正态分布总体

假设XY是两份样本的样本均数

假设两种处理下的正态总体均数相同

记µd=µ1-µ2=0

然后作出两组资料各对的差值d

问题就转化为差值样本均数的总体均数µd

是否为0的检验

我们这里小样本时采用t检验

大样本时还是采用u检验

我们看着这个表格

表格第一列还是原假设H0

假定两组样本数据的总体均值相同(µd= 0)

第二列是信息列

用来判断采用双侧检验还是单侧检验

第三列是备择假设H1

它包括双侧检验

右侧检验

和左侧检验

第四列是t统计量的计算公式

公式中的d

表示一系列差值di=Xi-Yi的平均值

Sd表示一系列差值di的标准差

统计量t的自由度为f=n-1

第五列是临界值

临界值的自由度也是n-1

第六列是统计量与临界值比较的小概率区域

接着我们看例1

有九批试样

每批试样分成两半

送到两个实验室

其中主成分含量的测定结果分为甲乙两组数据

问这两个实验室的测定结果之间有无显著差异

显著水平α=0.05

我们来分析一下

针对本例情况

采用分组比较研究法显然是不适合的

因为这样会使不同实验室的效应和样品组成效应混杂在一起

当用配对研究法时

每一对试验用的是同一组成的样品

测定结果的差异只反映两个实验室之间的差异

很显然

如果两个实验室之间无系统偏差

则两个实验室测定值之间的差数平均值与零的差异是不显著的

反之

则应是显著的

因此采用配对比较两组均数差异是合适的

根据题目的意思要采用双侧配对t检验

故第一步提出原假设H0和备择假设H1

原假设表示两均数没有差异

备择假设表示两均数有差异

并计算出配对差值di和这一系列配对差值di的标准差Sd

第二步计算出统计量t值

t=-3.71

第三步

根据显著水平α=0.05

以及自由度9查出双侧临界值等于2.31

第四步比较统计量t与临界值大小

我们发现|t|=3.71>2.31

故拒绝原假设H0

接受备择假设H1

即这两个实验室的测定水平有显著差异

这两结果之间存在着系统误差

我们来看例题2

考察中药眼伤宁对家兔角膜伤口愈合作用的效果

测得造模兔用药前及用药后两月的角膜厚度值(mm)

大家看着这个表格

判断中药眼伤宁对家兔角膜伤口的愈合有无作用

显著水平α=0.01

我们分析一下

显然

题目要用配对比较

由于是小样本

故采用t 检验

根据用药前后

配对数据求出差值di的平均值d

和标准差Sd以及自由度n-1=9

接着第一步提出原假设H0和备择假设H1

原假设表示两均数没有差异

备择假设表示两均数有差异

第二步计算出统计量t=10.0016

第三步根据显著水平α=0.01

和自由度9查出临界值为3.25

第四步比较统计量与临界值大小

由于

|t|=10.0016>3.25

故拒绝原假设H0接受备择假设H1

即可以认为眼伤宁对促进角膜伤口愈合

具有显著作用

我们接着小结一下这一节的主要内容

两组配对数据的差异性比较包括包括两个方面

一是两组配对数据为小样本时采用t检验

二是两组配对数据为大样本时采用u检验

两种检验都需要配对求出差值di

及它的平均值d和标准差Sd

大样本时用样本标准差Sd代替总体标准差σ

临界值用u临界值替换t临界值

而且u临界值查表时不需要自由度

好了

这节课我们就讲到这里

再见

寻据而来-药学数据统计课程列表:

第一章 数据分析概论

-1.1 数据需要分析吗

--1.1 数据需要分析吗

-1.2 课程纲要及参考源

--1.2课程纲要及参考源

-1.3 数据分析的对象和任务

--1.3数据分析的对象和任务

-1.4 从数据中获取信息

--1.4从数据中获取信息

-第一章习题

第二章 试验数据的误差分析

-2.1 误差可以避免吗

--2.1 误差可以避免吗

-2.2 误差检验

--2.2 误差检验

-2.3 发现异常值

--2.3 发现异常值

-2.4 误差是可以传递的

--2.4 误差是可以传递的

-2.5 数据的正态性检验

--2.5 数据的正态性检验

-2.6 统计助手---软件工具的介绍

--2.6 统计助手---软件工具的介绍

-第二章习题

第三章 试验样本的均值比较

-3.1 各组间的差异可以衡量吗

--3.1 各组间的差异可以衡量吗

-3.2 对照标准值比较差异

--3.2 对照标准值比较差异

-3.3 两组数据的差异性比较

--3.3 两组数据的差异性比较

-3.4 两组配对数据差异性比较

--3.4 两组配对数据差异性比较

-3.5 同环境下多组数据对比

--3.5 同环境下多组数据对比

-第三章习题

第四章 试验数据的回归分析

-4.1 有因就有果吗

--4.1 有因就有果吗

-4.2 相关与回归方程的建立与检验

--4.2相关与回归方程的建立与检验

-4.3 多元回归及可信赖检验

--4.3多元回归及可信性检验

-4.4 应当避免的数据坑

--4.4应当避免的数据坑

-第四章习题

第五章 试验设计

-5.1 实验需要设计吗

--5.1试验需要设计吗

-5.2 两因素的方差分析

--5.2两因素的方差分析

-5.3 全因子设计实验

--5.3全因子试验设计

-5.4 部分因子设计实验

--5.4部分因子试验设计

-5.5 响应曲面实验设计

--5.5响应曲面试验设计

-5.6 正交试验设计

--5.6正交试验设计

-5.7 均匀设计实验

--5.7均匀试验设计

-5.8 无附加约束的混料实验设计

--5.8无附加约束的混料试验设计

-5.9 有附加约束的混料设计

--5.9有附加约束的混料试验设计

-5.10 均匀混料实验设计

--5.10均匀混料试验设计

-第五章习题

第六章 聚类分析和判别分析

-6.1 聚类分析

--6.1 聚类分析

-6.2 判别分析

--6.2 判别分析

-第六章习题

专题1:透过数据看中药质量提升

-7.1 麻辛石甘汤与新冠疫情

--7.1麻辛石甘汤与新冠疫情

-7.2 中药注射剂再评价

--7.2 中药注射剂再评价

专题2:数据发现的启示--幸存者偏差

-7.3 幸存者偏差

--7.3 幸存者偏差

●课程思政--新冠肺炎疫情

-数理统计--新冠肺炎疫情讨论

●课程参考资料及视频

-课程参考资料

3.4 两组配对数据差异性比较笔记与讨论

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