当前课程知识点:寻据而来-药学数据统计 > 第三章 试验样本的均值比较 > 3.4 两组配对数据差异性比较 > 3.4 两组配对数据差异性比较
同学们好
今天我们讲第三章第四节
两组配对数据的差异性比较
我们学习两组配对资料的差异性检验
必须掌握配对设计的两种情况
对同一个受试对象处理前后的比较
将受试对象按情况相近者配对(或自身进行配对)
分别给予两种处理
以观察两种处理效果有无差别
配对设计特点
①在配对设计得到的样本数据中
每对数据之间都有一定的相关
如果采用独立样本成组的t检验
就无法利用这种关系
统计效果也更差
②由于配对比较
统计学上采用求出配对数据的差值
通过检验该差值的总体均数是否为0
就可得知两种处理效果有无差异
我们接着学习配对比较两个总体均数的差异
这里有两份样本
分别为X1X2···Xn1
Y1Y2··Yn2
它们分别来自
X~N(µ1σ1平方)
和Y~N(µ2σ2平方)的
两个正态分布总体
假设XY是两份样本的样本均数
假设两种处理下的正态总体均数相同
记µd=µ1-µ2=0
然后作出两组资料各对的差值d
问题就转化为差值样本均数的总体均数µd
是否为0的检验
我们这里小样本时采用t检验
大样本时还是采用u检验
我们看着这个表格
表格第一列还是原假设H0
假定两组样本数据的总体均值相同(µd= 0)
第二列是信息列
用来判断采用双侧检验还是单侧检验
第三列是备择假设H1
它包括双侧检验
右侧检验
和左侧检验
第四列是t统计量的计算公式
公式中的d
表示一系列差值di=Xi-Yi的平均值
Sd表示一系列差值di的标准差
统计量t的自由度为f=n-1
第五列是临界值
临界值的自由度也是n-1
第六列是统计量与临界值比较的小概率区域
接着我们看例1
有九批试样
每批试样分成两半
送到两个实验室
其中主成分含量的测定结果分为甲乙两组数据
问这两个实验室的测定结果之间有无显著差异
显著水平α=0.05
我们来分析一下
针对本例情况
采用分组比较研究法显然是不适合的
因为这样会使不同实验室的效应和样品组成效应混杂在一起
当用配对研究法时
每一对试验用的是同一组成的样品
测定结果的差异只反映两个实验室之间的差异
很显然
如果两个实验室之间无系统偏差
则两个实验室测定值之间的差数平均值与零的差异是不显著的
反之
则应是显著的
因此采用配对比较两组均数差异是合适的
根据题目的意思要采用双侧配对t检验
故第一步提出原假设H0和备择假设H1
原假设表示两均数没有差异
备择假设表示两均数有差异
并计算出配对差值di和这一系列配对差值di的标准差Sd
第二步计算出统计量t值
t=-3.71
第三步
根据显著水平α=0.05
以及自由度9查出双侧临界值等于2.31
第四步比较统计量t与临界值大小
我们发现|t|=3.71>2.31
故拒绝原假设H0
接受备择假设H1
即这两个实验室的测定水平有显著差异
这两结果之间存在着系统误差
我们来看例题2
考察中药眼伤宁对家兔角膜伤口愈合作用的效果
测得造模兔用药前及用药后两月的角膜厚度值(mm)
大家看着这个表格
判断中药眼伤宁对家兔角膜伤口的愈合有无作用
显著水平α=0.01
我们分析一下
显然
题目要用配对比较
由于是小样本
故采用t 检验
根据用药前后
配对数据求出差值di的平均值d
和标准差Sd以及自由度n-1=9
接着第一步提出原假设H0和备择假设H1
原假设表示两均数没有差异
备择假设表示两均数有差异
第二步计算出统计量t=10.0016
第三步根据显著水平α=0.01
和自由度9查出临界值为3.25
第四步比较统计量与临界值大小
由于
|t|=10.0016>3.25
故拒绝原假设H0接受备择假设H1
即可以认为眼伤宁对促进角膜伤口愈合
具有显著作用
我们接着小结一下这一节的主要内容
两组配对数据的差异性比较包括包括两个方面
一是两组配对数据为小样本时采用t检验
二是两组配对数据为大样本时采用u检验
两种检验都需要配对求出差值di
及它的平均值d和标准差Sd
大样本时用样本标准差Sd代替总体标准差σ
临界值用u临界值替换t临界值
而且u临界值查表时不需要自由度
好了
这节课我们就讲到这里
再见
-1.1 数据需要分析吗
-1.2 课程纲要及参考源
-1.3 数据分析的对象和任务
-1.4 从数据中获取信息
-第一章习题
-2.1 误差可以避免吗
-2.2 误差检验
--2.2 误差检验
-2.3 发现异常值
-2.4 误差是可以传递的
-2.5 数据的正态性检验
-2.6 统计助手---软件工具的介绍
-第二章习题
-3.1 各组间的差异可以衡量吗
-3.2 对照标准值比较差异
-3.3 两组数据的差异性比较
-3.4 两组配对数据差异性比较
-3.5 同环境下多组数据对比
-第三章习题
-4.1 有因就有果吗
-4.2 相关与回归方程的建立与检验
-4.3 多元回归及可信赖检验
-4.4 应当避免的数据坑
-第四章习题
-5.1 实验需要设计吗
-5.2 两因素的方差分析
-5.3 全因子设计实验
-5.4 部分因子设计实验
-5.5 响应曲面实验设计
-5.6 正交试验设计
-5.7 均匀设计实验
-5.8 无附加约束的混料实验设计
-5.9 有附加约束的混料设计
-5.10 均匀混料实验设计
-第五章习题
-6.1 聚类分析
--6.1 聚类分析
-6.2 判别分析
--6.2 判别分析
-第六章习题
-7.1 麻辛石甘汤与新冠疫情
-7.2 中药注射剂再评价
-7.3 幸存者偏差