1.4.2 大数据技术带来的伦理问题及防范措施在线视频

各位同学 大家好

本讲我们主要学习

大数据技术带来的伦理问题

及防范措施

上一讲我们学习了数据伦理

数据经济时代

大数据技术带来的伦理问题

我们认为主要体现在以下三个方面

第一方面

隐私泄露问题

大数据技术具有随时 随地

保真性记录 永久性记录

还原性画像等强大功能

个人的身份信息 行为信息 位置信息

甚至信仰 观念 情感

和社交关系等隐私信息

都可能被记录 保存和呈现

在现代社会

人们几乎无时无刻不暴露在

智能设备面前

时时刻刻在产生着数据并被记录

如果任由网络平台运营商收集

存储 兜售用户数据

个人隐私将无从谈起

这是第一个方面

第二 信息安全问题

个人所产生的数据

包括主动产生的数据

和被动留下的数据

其删除权 存储权 使用权 知情权等

本属于个人可以自由的权利

但在很多情况下难以得到安全保障

一些信息技术本身就存在着

安全漏洞

可能导致数据泄露 伪造 失真等问题

影响信息安全

此外

大数据使用的失范和误导

比如说大数据使用的权责问题

相关信息产品的社会责任问题

以及高科技犯罪活动等

也是信息安全问题衍生的伦理问题

第三 数据鸿沟问题

一部分人能够较好占有

并利用大数据资源

而另一部分人则难以占有和利用

大数据资源

这就造成了数据鸿沟

数据鸿沟会产生

信息红利分配不公的问题

加剧群体差异和社会矛盾

一般而言

我们可以从外部和内部两个方面

来分析大数据技术

对旧有伦理规范的侵犯

从内部来看

大数据技术其本身的技术属性

就是要求搜寻广阔的用户数据

并对此进行归纳 关联性分析

但在人们旧有的观念中

网络信息的所有权

是归属其数据生产者

这种未经过允许就对他人数据

进行搜集的行为

对是他人隐私的侵犯

而大数据技术独有的大数据预测

在一定程度上

能准确预测出你的性格 喜好

甚至是下一步可能会做出的选择

这种状况似乎给人一种

机器比你还了解你自己的错觉

无形之中加大对智能系统的依赖

人作为社会关系的主体地位

逐渐缺失

从外部来看

现有的社会秩序和法律规范

还未能很好的适应大数据技术的

高速发展

很多随大数据技术发展而出现的

新问题

并未及时的被包含在已有规范之中

特别是当个人隐私与集体利益

公共利益发生冲突时

一条行之有效的终极道德标准

还未确认

公众关于此类问题的认知

还未达成一致

众多误解与麻烦便由此产生

因此 学术界普遍认为

应针对大数据技术引发的伦理问题

确立相应的伦理原则

一是无害性原则

即大数据技术发展应坚持以人为本

服务于人类社会健康发展

和人民生活质量提高

二是权责统一原则

即谁搜集谁负责 谁使用谁负责

三是尊重自主原则

即数据的存储 删除 使用

知情等权利

应充分赋予数据生产者

现实生活中

除了遵循这些伦理原则

还应该采取必要措施

消除大数据异化引起的伦理风险

针对以上三个主要的

大数据伦理问题

可以提出三方面的防范措施

第一方面

加强技术创新和技术控制

解铃还须系铃人

对于大数据技术带来的伦理问题

最有效的解决之道

就是推动技术进步

解决隐私保护和信息安全问题

需要加强事中 事后监管

但从根本上看

要靠技术事前保护

应鼓励以技术进步

消除大数据技术的负面效应

从技术层面提高数据安全管理水平

例如

对个人身份信息 敏感信息等

采取数据加密升级和认证保护技术

将隐私保护和信息安全

纳入技术开发程序

作为技术原则和标准

第二 建立健全监管机制

加强顶层设计

进一步完善大数据发展战略

明确规定大数据产业生态环境建设

大数据技术发展目标

以及大数据核心技术突破等内容

同时

逐步完善数据信息分类保护的

法律规范

明确数据挖掘 存储 传输 发布

以及二次利用等环节的权责问题

特别是强化个人隐私保护

加强行业自律

注重对从业人员数据伦理准则

和道德责任的教育培训

规范大数据技术应用的标准

流程和方法

第三 培育开发共享理念

进入大数据时代

人们的隐私观念正悄然发生变化

例如

通过各种晒将自己的数据信息

置于公共空间

一些方面的隐私意识逐渐淡化

这种淡化就是基于对大数据

开放共享价值的认同

应当适时地调整传统隐私观念

和隐私领域的认知

培育开放共享的大数据时代精神

使人们的价值理念

更契合大数据技术发展的文化环境

实现更加有效的隐私保护

以在此过程中

不断提高广大人民群众的网络素养

逐渐消弭数字鸿沟

好 今天这讲到此结束 谢谢大家