当前课程知识点:商业数据思维与实战 > 第二章 数据思维 > 2.1 数据与数据思维 > 2.1.3 大数据时代的数据思维
上讲我们了解了
什么是数据和数据思维
这一讲我们看一下
大数据时代的数据思维有哪些变化
对于大数据相信大家都不陌生
2011年
全球知名的咨询公司
麦肯锡全球研究院发布了一份报告
题为
大数据创新竞争和生产力的
下一个新领域
在这份报告中指出
大数据已经渗透到当今每一个行业
和业务职能领域
成为重要的生产因素
人们对于海量数据的挖掘和运用
预示着新一波的生产率增长
和消费者盈余浪潮的到来
报告还提到
大数据源于数据生产和收集的能力
和速度的大幅提升
由于越来越多的人 设备和传感器
通过数字网络连接起来
产生 传送 分享和访问数据的能力
也得到了彻底的变革
这是专业机构第一次全方位的
介绍和展望大数据
大数据也因此开始备受关注
Big data的概念
被全球大多数的国家和人们
所广泛接受
2013年又被称为我国的大数据元年
2014年大数据被首次写入
《政府工作报告》
2015年国务院正式印发了
促进大数据发展的行动纲要
标志着大数据正式上升为国家战略
2016年 “十三五”规划纲要中
明确的把大数据作为
国家基础性战略资源
实施国家大数据战略
推进数据资源的开放共享
对推动国家治理体系和治理能力
走向现代化
产生重要和深远的影响
信息技术和互联网的发展
产生了大量的数据
数据成为一种新的生产要素
在大数据 物联网 移动互联网
云计算 5G 区块链等技术
不断发展的同时
大量新的业态和新模式快速涌现
大数据驱动的人工智能时代
已全面开启
IBM是业界最早去定义
大数据的特征的
它将大数据的特征
归纳为“四个V”
Volume 体量
Variety 多样性
Value 价值
Velocity 速度
也就是第一 数据的体量非常大
大数据的起始计量单位至少是Pb
相当于1000个T
甚至到NB 也就是2的60次方T
反映了数据的体量巨大
大数据的第二个特征
是数据的种类繁多
比如我们前面提到的视频 音频
图片 网络日志等等
第三个特征是大数据的价值密度低
而商业价值高
第四个特征则是数据的处理速度快
正是大数据的这些特征
给传统的数据分析和数据思维
带来了本质的变化和新的挑战
《大数据时代》的作者维克托认为
大数据时代已经到来
要用大数据的思维
去发掘数据的潜在价值
在这本书中
作者也提及了应用数据思维
去挖掘商业价值的几个案例
第一个案例
Amazon利用用户的
购买和浏览历史数据
进行有针对性的图书购买推荐
以此来有效的提升销售量
Farecast
利用过去十年所有的航线机票价格
打折数据
来预测用户购买机票的时机
是否合适
Target 超市
通过用户购买记录构建模型
分析购买者行为相关性
针对每个顾客的不同需求
定期寄送相应的产品优惠券
实现商品的精准促销
在各行各业
探求数据价值的关键是数据思维
与其说是大数据创造了新的价值
不如说是大数据的思维
触发了新的价值增长
到底什么是大数据时代
数据思维的价值所在
我们认为
大数据时代数据思维的价值
首先
它能够帮助我们发现存在
或潜在的问题
数据反映问题
比如通过企业经营数据
我们能发现在经营管理中
存在的问题
通过财务数据
我们可以判断企业的财务健康状况
通过业务数据
我们可以发现
在产品生产和销售中存在问题
数据的背后是业务流程和用户行为
如果数据产生波动
一定是某些环节发生了变化
需要我们来重点关注
比如我们观察到
用户购买转化率比上个月有所下降
那是新上线产品的原因
还是用户推广渠道变化
导致的用户质量变化
或者是促销政策变化带来的影响
亦或是APP的新功能
导致操作路径变长
这些都可以通过数据观察或分析
其具体指标
找到问题的原因
第二个价值
数据思维能够让决策更精准
过去我们做决策
要么靠定性分析
决策的依据主要来源于
决策者的经验和直觉
个人的主观因素强
导致决策结果的不确定性
和失误的概率增加
要么我们用抽样统计和假设检验
用样本事件去推断总体
却忽略了总体的特征和异常值
背后的原因
随着大数据时代的到来
一切事物和活动的各种数据
都能够被搜集和记录下来
让我们可以通过数据的定量分析
利用全数据实现更多维 更精准的
决策支持
第三
能够转变企业的组织经营管理模式
在大数据时代
企业内部的边界趋向于模糊
管理决策逐渐转变为数据驱动模式
同时
企业的内部价值链也发生着转变
传统的以企业资产和核心能力
为中心的价值链
向以客户和数据为中心的价值链
转变
数据资产已经成为企业发展的
关键要素
运用数据思维
创新经营管理模式
积累数据资产
通过对数据的分析
及时洞察客户的需求
识别市场机会和消费行为的变化
数据思维的变革
是大数据发展的必然结果
也必将反过来影响大数据的
发展和应用
数学思维给个人 企业和组织
乃至整个国家和社会
都带来了巨大的价值和积极的影响
大数据时代
面临着新的机会与挑战
也需要新的思维和方法
好 这一讲我们的内容先到这儿
-1.1 数字和数字的产生
--测验1
-1.2 信息、信息技术和信息经济
--测验2
-1.3 数字经济及其特征、发展趋势
--测验3
-1.4 数据伦理
--测验4
-单元测验
-2.1 数据与数据思维
--2.1测验
-2.2 大数据时代的数据思维
--2.2测验
-单元测验
-3.1 大数据时代的商业模式变革
--3.1 测试
-3.2商业数据思维案例分析
-单元测试
-4.1 大数据时代下的统计分析
--4.1 测试
-4.2 数据分析基础
-4.3 统计分析方法专题Ⅰ
--4.3 测试
-单元测试
-5.1 统计分析方法专题Ⅱ
--5.1 测试
-5.2 文本分析
--评论语料
--5.2 测试
-结合从网络中已爬取的商业数据,讨论如何对其中的文本数据进行分析?
-单元测试
-6.1 商业选题
--6.1 测试
-6.2 数据提取
--6.2 测试
-单元测试
-7.1 数据预处理
--7.1 测试
-7.2 数据分析与挖掘
--7.2 测试
-基于对研究数据的预处理结果,讨论如何对其进行进一步的分析与挖掘?
-单元测试
-8.1 数据可视化
--8.1 测试
-8.2 报告撰写
--8.2 测试
-基于对数据不同阶段的处理结果,讨论如何对其进行可视化展示?
-单元测试
-期末考试