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3.2.2 案例二:网络文学——连尚文学案例分析在线视频

下一节:如何理解平台经济中的双边网络外部性?

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3.2.2 案例二:网络文学——连尚文学案例分析课程教案、知识点、字幕

同学们好

我是商业数据思维与实战

主讲教师陈建斌

今天 我们继续讨论

大数据时代的商业模式

分享最后一个案例

内容平台的数字化运营

今天的案例企业

可能对于多数同学来说并不熟悉

它是一个网络文学的一个公司

叫连尚文学

谈到网络文学

对于我们这样一个年纪的网友来说

可能有很多人会回忆到

在2000年前后

网络文学的一篇小说

叫“痞子蔡的第一次亲密接触”

它可以看成是网络文学的一个起点

从那开始

网络文学发展

经历了三个主要的阶段

第一个阶段就是2000年前后

2000年前后比较典型的像榕树下

红袖添香这样一些文学网站

但是 互联网刚兴起以后

当时是要建网站的

有个人网站 有商业网站

这些网络文学网站

主要体现的是

传统出版的一种网络化

就传统出版在网络平台上

甚至于还是一种免费的

所以 以业余作家为主

以传统的主题和题材为主

并没有所谓的商业模式

而第二个阶段

就是2000年到2010年这样一个阶段

或者说从2003年开始

起点网的创始人吴文辉

现在的阅文集团的CEO吴文辉

他推出了叫在线阅读的模式

而且是一种收费模式

叫千字2分钱

网络文学的收费模式

网络文学的商业模式

收费模式就奠定了

起点提供了一个可以让新人入门

和作家持续创作的平台

促进了网络文学作家的

专业化和全职化

第三个阶段

就是从2010年到2017年

我们的故事主要讲到2017年

在这个阶段的话

由于移动终端的推广

我们原来从PC端的很多的业务

都在向移动端转移

那网络文学也是

向移动端转变成为核心趋势

网络文学获得了一个快速的发展

2013年到2016年

复合增长率达到了44.9%

截止到2017年6月

中国的网络文学用户

达到了3.53个亿

占到了全部网民的将近一半

2016年最具影响力的

五个网络文学公司出现了

阅文 掌阅 中文在线 百度文学

阿里文学

这是它们各自的份额

为什么我们谈到2017年

2017年

可以称为是中国数字阅读的

资本元年

这一年 发生了很多的资本事件

市场的规模也实现了一个新的高度

152亿

在这个阶段的话有这么几个背景

首先一个 社会购买力的提升

知识付费的意愿显著增强

有调查显示

电子书付费的意愿提升到63.8%

人们为单本电子书支付的

这种平均的这种意愿

是愿意花13.6元来购买的

这是一个调研

同时 移动互联网的普及

数字阅读方式的普及

还有就是关于知识交流

和时间碎片化的这样一个利用

这就是大的背景

在行业内的话

关于阅文 掌阅 中国出版

中国科技出版这样一些数字阅读

和出版企业纷纷上市 2017年

所以 可以说

2017年就是中国数字阅读的

资本元年

那一年的话

我们可以看 它的头部企业叫阅文

2017年的上半年

它的平台月活用户

就达到了1.91个亿

付费用户从3.3%增加到6%

实际上 营收实现了比较快的增长

所以 可以说

在2017年的数字阅读的市场状况下

已经有比较成熟的收费模式

已经有一系列的这样一些企业存在

甚至于还有多个公司实现了上市

对于其他的企业来说

还有什么市场空间吗

能够有一些什么样的新的竞争者

实现弯道超车吗

可以看起来

新来者已经没有多少市场空间

但是 我们的主角

就是在2017年创立

2017年7月创立

8月收购原创平台逐浪小说网

连尚文学

它不但在2017年这样一个资本元年

在一个竞争格局基本的奠定

市场已经很成熟的这样一个情况下

创办以后

还获得了比较快的发展

我们可以看

2018年4月份它启动了

免费模式测试

2018年8月正式推出了免费读书

创立一年

就是2017年7月到2018年的8月时候

它在一年的时间用户就已经过亿了

到了2019年4月份的时候

全平台的日活用户突破了1000万

总用户量突破了2个亿

奠定了免费为基础

收费求增值的这种商业模式

从连尚文学创办的时候

提出的一个发展目标

说 我一年内要到行业第三

我三年内我要到行业第一

初步实现了一年第三的

这样一个阶段性的目标

反过头来说

连尚文学为什么

能够在已经很成熟的一个市场中间

切出一块自己的空间

我们认为

它有两个秘诀

或者说两个阶段

或者说两次所谓的腾飞的翅膀

第一步是什么

WiFi万能钥匙

第二步就是免费

我们来分别看一下

为什么说WiFi万能钥匙

是它的第一次腾飞的一个翅膀

因为WiFi万能钥匙

是连尚集团的一个工具

它是一款基于分享经济模式的

一种免费上网工具

这款上网工具早在2013年的时候

推出

然后在2018年的8月的时候

WiFi万能钥匙的全球用户

达到了8个亿

而且 可以看到WiFi万能钥匙的

主要的用户叫下沉用户

下沉市场的这些客户

我们称他为叫互联网的B面

由于WiFi万能钥匙

有这么一个很好的市场基础

王小书他是连尚文学的前CEO

就提到了

说连尚文学借助于WiFi万能钥匙

对于8亿网民的这样一个用户

有比较好的洞察

他发现了这个下沉用户

发现我们这些主要的用户

都生活在偏远的地区

上网比较困难

但是又有很有热情又渴求网络

所以 对于下沉用户的理解

积淀出来的下沉用户理解

产生了和其他网络文学企业

不一样的这样一个设计

在第一个阶段

实际上

网络文学就借助于WiFi万能钥匙

这样一个产品的导流

产品的导流

接触到了大量的下沉用户

实现了用户的快速的增长

这是它的第一个

在这个集团内

借助于成熟的WiFi万能钥匙

实现的第一步的发展

对于连尚文学

它的第二步发展就是靠免费模式

2018年的4月份开始免费测试

2018年8月正式推出

为什么免费模式能够赋能

王小书就曾经提到过

虽然在网络文学收费模式

已经很成熟

但是收费用户就是几千万 并不多

所以 绝大多数网民有阅读需求

但是又没有能力付费的时候

它是被挡在了网络文学平台之外

免费模式是可以获得海量读者的

同时

在创作者这个群体中间

连尚文学不但重视这些头部作者

网络的这种大V或者名家

他们的这种签约

同时

他也和大量的腰部以下的这些作者

进行签约合作

也构造了一个比较大规模作者群体

在海量读者和海量作者群体之间

他充分发挥大数据与人工智能的

这样一个作用

从海量读者中我们获得用户特征

阅读偏好和精准划线

来指导海量的作者

激活作者 激活他的作品

结合他的行为创作

实现了整个的免费模式的快速发展

连尚文学数据分析可以说是

深入到了它的经营和治理多个层面

我们可以简单的举两个案例

比如说 对于这个APP

它是一个企业的这种载体

它是一个平台

连接着作者和连接着读者

对于这个APP的设计

他也是充分的利用数据思维

和强大的分析能力

来不断的优化读者的这种阅读体验

比如说 我们阅读的时候

字体应该采用什么样的大小

采用什么样的背景颜色

这个也是经过了充分的数字化的

这种A/B Test这种测试来决定

首先

它会确定出字体和背景色

有几种方案

然后各种组合

然后形成不同的这种产品方案

然后在发布出去以后进行这种测试

根据一定周期内

读者对不同方案的这种反应

比如说有的喜欢 他会继续使用

有的不喜欢 可能会流失

根据不同的APP的界面方案

这种回访率的这种测定就可以找到

什么样的客户

喜欢什么样的字体字号

喜欢什么样的背景色

可以寻找到比较合适的阅读界面的

这种设计方案

甚至于 可以寻找到什么样的群体

喜欢什么样的阅读界面

形成多种的个性化方案

另外 我们说 对于免费模式

广告是避免不了的

而我们又知道对于每一个阅读者

他是不会喜欢广告的

所以 广告既是免费的一个基础

同时 对读者来说 又是一种干扰

所以 对于广告

它怎么出现 出现多长时间

这个就需要有一个很好的把握

所以在连尚

它有天然的数字化运营基础

它对广告的这样一个把握

就设计了一个叫留存率

或者叫留存度的这种分析

在什么时候出现广告

广告它会占据到多大的空间

持续多长时间

哪些类型的广告

能够吸引用户的点击

每一种广告的转化率如何

在背后都有比较好的数字化的统计

数据化的统计

利用留存率成为衡量广告插入的

类型 时机 时长的一个重要的指标

连尚也通过对于在线的实时监测

能够把握每一个广告

它的发放的时间节点 发放的位置

发放的类型

进行实时的调整

来既保证用户体验

又能保证广告收益

从而使得它的整个的免费模式

能够顺利推进

在连尚文学

数据思维与量化分析能力

已经形成了它的核心竞争力

连尚文学高度依赖数字化的决策

每一个员工 尤其是骨干员工

或者说尤其是每个业务部门的

负责人

他们的这种数据思维

和数据分析能力

就都有特别的要求

所有员工的

数据思维和量化分析能力

就可以构成了企业整体的

这种核心能力

王小书曾经这样说过

说 我们要求所有部门的负责人

他的数据分析的能力

要高于其他的专业能力

数据能够反映客户的反馈

如果你不能良好的解读用户反馈

决策质量就会出现问题

所以 在连尚

它的数据思维和量化分析能力

已经深度的嵌入到了企业的

深层逻辑中

到最后 我们可以回过头来

回顾一下数据思维

我是这么理解的

数据思维是根据数据来思考事物的

一种思维模式

是一种量化的

重视事实 追求真理的思维模式

什么意思 一般来说

数据 尤其是这个结果数据

它是反映了这种事实的

反映了结果的

而不是一种主观的一种推测

所以数据思维强调就是说

用量化的这样一种方法

重视事实的这样一种态度

来追求真理

所以 数据思维

它和数字化密切相关

但是并不是把事物单纯的数字化

它是要求

形成定性结论的基础是数据

但并不排斥定性的描述和结论

也就是说 我们首先要有数据

对于客观事实

要有一个基本的一个判断

在这个基础上

我们再利用我们的这种抽象能力

和定性的这种判断

形成最后的决策结果

可以说

数据思维是强调底层的数据

对于我们上层的定性判断的

一个充分的支持

可以看出

数据思维

我们强调对事物的判断或者是决策

应该依赖 反映客观世界的数据

而不是经验或者是主观臆断

数字化数据

能够提供更多的细节

和更深的这种规律性

一般来说

是能够帮助决策者

加强对事物的认知

从而做出更为科学和准确的决策

所以 在这

我们强调是反映客观世界的数据

数据的真实性 准确性

实际上是我们数据思维的一个基础

数据思维

实际上 我们还可以进行分解

就是如何具备数据思维

或者说如何培养数据思维

首先 一方面 就像刚才提到的

我们要意识到数据的重要性

意识到数据的价值

要善用数据 更要会用数据

也就是说

我们在做决策和判断的时候

要经常说有没有数据

经常追问一句有没有数据

有了数据意识以后

当然就是要利用数据技术

我们要实现数据的采集处理

第三个 要做分析

分析的时候

用统计学的经典的理论

和大数据的这种数据样本进行分析

最后

把分析结果运用到商业运营中

产生价值

这是我们关于数据思维的一些

小的总结

好 以上

就是连尚文学案例的主要内容

基于连尚文学案例

我们还可以进一步去思考

在网络文学行业

已经具备成熟的收费模式下

连尚文学为什么要探索免费模式

收费模式很简单就可以直接收费

为什么还要探讨免费模式

它能够带来什么样的效应

在连尚文学的发展过程中间

又具备什么样的战略意义

第二方面就是

免费模式又如何盈利

它会遇到哪些困难 怎么解决

我们案例中已经探讨过

广告的留存率分析

什么时候插广告

它会如何影响读者的阅读体验

哪些广告获得了比较好的留存率

哪些没有

会存在着很多的问题

这期间的话

肯定会体现出连尚文学

它的卓越的这种数字化运营的能力

今天 关于连尚文学的案例分享

就到这里

谢谢大家

商业数据思维与实战课程列表:

第一章 数字经济的基本概念

-1.1 数字和数字的产生

--1.1.1 什么是数字

--1.1.2 数字如何产生

--测验1

-1.2 信息、信息技术和信息经济

--1.2 信息、信息技术和信息经济

--测验2

-1.3 数字经济及其特征、发展趋势

--1.3 数字经济及其特征、发展趋势

--测验3

-1.4 数据伦理

--1.4.1 什么是数据伦理

--1.4.2 大数据技术带来的伦理问题及防范措施

--测验4

-数据如何产生价值?

-数据滥用现象应如何予以防范?

-单元测验

第二章 数据思维

-2.1 数据与数据思维

--2.1.1 什么是数据

--2.1.2 什么是数据思维

--2.1.3 大数据时代的数据思维

--2.1测验

-2.2 大数据时代的数据思维

--2.2.1 数据思维的具体方法

--2.2.2 数据思维的应用流程

--2.2.3 数据思维的应用示例

--相关思维在商业中的实际应用

--2.2测验

-数据的商业价值如何体现?

-单元测验

第三章 大数据时代的商业模式

-3.1 大数据时代的商业模式变革

--3.1.1 商业模式的概念与要素

--3.1.2 数据思维与商业价值创造

--3.1.3 大数据时代的商业模式变革

--3.1 测试

-3.2商业数据思维案例分析

--3.2.1 案例一:电商品牌——韩都衣舍案例分析

--3.2.2 案例二:网络文学——连尚文学案例分析

-如何理解平台经济中的双边网络外部性?

-单元测试

第四章 大数据时代的统计分析(上)

-4.1 大数据时代下的统计分析

--4.1 大数据时代下的统计分析

--4.1 测试

-4.2 数据分析基础

--4.2 数据分析基础

--4.2 对新产品销售进行分析,应如何实施数据分析?

-4.3 统计分析方法专题Ⅰ

--4.3.1 数据的图表展示

--4.3.2 数据的概况性度量

--4.3.3 商业数据描述分析应用案例

--4.3.4 假设检验

--4.3.5 卡方检验

--4.3.6 方差分析

--4.3 测试

-商业数据分析需要具备哪些能力?

-单元测试

第五章 大数据时代的统计分析(下)

-5.1 统计分析方法专题Ⅱ

--5.1.1 相关分析

--5.1.2 线性回归分析

--5.1.3 虚拟变量回归

--5.1.4 逻辑回归

--5.1.5 因子分析(选看)

--5.1 测试

--5.1.6 聚类分析(选看)

-5.2 文本分析

--5.2.1 文本分析过程

--5.2.2 文本分析工具

--5.2.3 文本分析实例

--评论语料

--5.2 测试

-结合从网络中已爬取的商业数据,讨论如何对其中的文本数据进行分析?

-单元测试

第六章 商业数据分析实战(上)

-6.1 商业选题

--6.1.1 商业选题思考路径

--6.1.2 明确商业问题

--6.1.3 撰写商业问题背景

--6.1 测试

-6.2 数据提取

--6.2.1 数据提取方法

--6.2.2 数据提取工具

--6.2.3 数据爬取过程

--6.2.4 数据爬取实例

--6.2 测试

-基于已明确的商业问题,讨论如何提取研究所需的数据?

-单元测试

第七章 商业数据分析实战(中)

-7.1 数据预处理

--7.1.1 数据预处理方法

--7.1.2 数据预处理工具

--7.1.3 数据预处理过程

--7.1.4 数据预处理实例

--7.1 测试

-7.2 数据分析与挖掘

--7.2.1 数据分析与挖掘方法

--7.2.2 贝叶斯网络分析与挖掘实例

--7.2.3 神经网络分析与挖掘实例

--数据分析与挖掘语料

--7.2 测试

-基于对研究数据的预处理结果,讨论如何对其进行进一步的分析与挖掘?

-单元测试

第八章 商业数据分析实战(下)

-8.1 数据可视化

--8.1.1 数据可视化方法

--8.1.2 数据可视化工具

--8.1.3 数据可视化实例

--8.1 测试

-8.2 报告撰写

--8.2.1 Word报告撰写

--8.2.2 PPT报告制作

--8.2.3 报告中代码规范化

--8.2 测试

-基于对数据不同阶段的处理结果,讨论如何对其进行可视化展示?

-单元测试

期末考试

-期末考试

3.2.2 案例二:网络文学——连尚文学案例分析笔记与讨论

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