当前课程知识点：商业数据思维与实战 > 第三章 大数据时代的商业模式 > 3.1 大数据时代的商业模式变革 > 3.1.3 大数据时代的商业模式变革
同学们好
我是商业数据思维与实战
主讲教师陈建斌
今天我们和大家讨论
大数据时代的商业模式
第三部分内容
是关于大数据时代的商业模式创新
互联网时代到来以后
我们可以看到
商业模式呈现一种迷局
我们可以看一下
为什么我们免费使用的百度
它可以盈利
为什么
没有一辆自己的出租车UBER
或者说没有一间自己房间的Airbnb
它可以成为最大的出行平台
成为最大的酒店品牌
为什么我们完全不熟悉的网红主播
他可以实现轻松的收入上亿
说白点
我们大家都知道有一句话
这个时代是羊毛出在狗身上
猪买单
所以 我们可以看到
模式是千变万化
但是
我们说万变不离其宗
谈到商业模式的创新
可以首先回顾一下什么是创新
创新的概念
来源于美籍经济学家熊彼特
1912年提出的创新的概念
他是这么样表述的
说创新是指把一种新的生产要素
和生产条件的新结合
引入生产函数
熊彼特具体给出了五种创新的情况
比如说一种新产品
或者新的生产方式
或者说新的市场或者新的原材料
甚至一种新的组织形式
关于生产函数
我想可以用大家比较熟悉的
Y=f（x）来表述
这是一个生产函数
怎么样理解创新
实际上
按照熊彼特的这样一个创新的定义
如果要生产出Y
有两大模块儿
一块儿就是这个Xi
也就是生产的要素
一块儿就是f这个生产函数本身
是指这个X之间的
这样一种组合关系
所以无论我们改变其中的
任何一个X
或者说改变他们之间的这个关系f
都可以实现一种创新
都可以得到一个新的一个Y
而对于商业模式创新来说
我想主要体现在f
就是要素之间的关系的改变
这是商业模式创新
主要体现在要素之间的这种关系
在大数据时代
刚才我们可以看到有很多
羊毛出在狗身上 猪买单的
这样一些所谓的这种模式
但是 实际上
主要是来源于大数据和数据资产
给予我们赋予新的一种效应
或者是新的一些机制
我们可以看一下
比如说 在大数据时代
商业模式创新的根本性机制
首先 第一个我们说聚集与社群
也就是随着互联网的发展
我们的信息交流越来越便捷
志同道合的人更容易聚在一起
形成社群
有了社群 有了聚集
就有了需求的聚集
这是第一个
第二个
就是大家比较熟悉的长尾理论
或者叫蓝海的这样一个竞争战略
由于有了比较快速的
或者说比较便捷的信息平台
有了便捷的互联网支持
我们的产品提供 服务提供
就能够实现面向这样一些小众的
面向一些比较微量的一些需求提供
而如果能够把世界范围内的这些
所谓的小需求聚集起来的话
它也能够有一定的这种规模
所以 这就是长尾理论
或者是蓝海战略
第三个方面就是跨界和融合
也就是说
我们互联网的颠覆
实质上就是一种用高效率
来整合低效率
对传统的产业核心要素的再分配
也就是生产关系的一种重构
以此来提升整体系统的效率
实现这样一种跨界和融合
我们在现实生活中间
可以看到很多的这种跨界竞争案例
这些案例使得我们能够去体会一下
利用数据技术
给我们提供了这样一种竞争的优势
最后一个特征
我们叫算法逻辑
刚才实际上提到了
在平台经济的时候
我们提到过流水线被算法的替代
实际上 在大数据时代
我们传统的商业逻辑
它是可以用算法进行替代
或者说倍增
关于这一点的话
我想引用关于围棋的这个案例
来进一步说明
我们都知道
围棋它讲究的是“做眼”“点眼”
或者是“打劫”
讲究的是金角 银边 草肚皮
而对于传统的棋手的养成
既需要你的天赋
也需要长时间的一个投入
要经过几十年的艰苦努力
才可能成为一个高手
而我们知道AlphaGo不是这样
人工智能的一夜的进步
可能够抵得过人类的几十年
但是AlphaGo它下棋
并不是要去“做眼”“点眼”
“打劫”
它也不知道
什么是金角银边草肚皮
AlphaGo的这种人工智能的算法
它实际上是构造一个
价值网络和策略网络
来判断每一个点位在当前
它的价值和它赢输的这种可能性
来判断我到底在什么地方下子
所以 我们可以看到
这实际上就是
把我们常用的围棋的逻辑
和人工智能的逻辑完全是两码事
这在人工智能领域
可能是用一些函数 用一些算法
来实现了对人工
对于我们传统围棋的
这样一个逻辑的替代性
当然 我们不一定是完全替代
有的时候人工智能
是能够为我们提供帮助
提供高的这种增值性
所以 在AlphaGo的眼中
它根本没有“眼”
或者是“劫”的存在
它并没有理解围棋的美学与策略
而是找到了两个美丽且强大的函数
来帮助它落子
可以说AlphaGo定量化的计算
围棋落子的潜在价值和可能性
完全替代了人类下棋时的
这种局势判断
“做眼”“点眼” 布局中盘
它没有那么复杂的艺术或者美学
这就是数据思维
后期
我们在韩都衣舍的案例中
有关于买手制
关于这个数据驱动的数据研发
我们在后期的连尚案例里头
也会进一步去理解一下
这些传统的服装领域
他们是怎么样用数据驱动
数字化的这种运营
后期在案例分析的时候
会有详细的论述
最后 我们可以看到
所谓商业模式的量化表达
就可以根据商业利益的本质
建立目标函数
比如说基于用户体验的用户转化率
留存率等
而所谓的商业模式的变革
也就是商业函数的相关变量
及其关系发生了一定变化
生产函数整体得以改写
比如说传统的编辑权威等等
这个我们在案例中
会有比较详细的论述
这就是和大家一起讨论的
大数据时代的商业模式的创新
基于这样一些内容
大家可以进一步思考
比如说如何利用生产函数
来理解商业模式创新
为什么数字经济时代可以轻松实现
跨界创新
今天的内容就这么多
谢谢大家
-1.1 数字和数字的产生
--测验1
-1.2 信息、信息技术和信息经济
--测验2
-1.3 数字经济及其特征、发展趋势
--测验3
-1.4 数据伦理
--测验4
-单元测验
-2.1 数据与数据思维
--2.1测验
-2.2 大数据时代的数据思维
--2.2测验
-单元测验
-3.1 大数据时代的商业模式变革
--3.1 测试
-3.2商业数据思维案例分析
-单元测试
-4.1 大数据时代下的统计分析
--4.1 测试
-4.2 数据分析基础
-4.3 统计分析方法专题Ⅰ
--4.3 测试
-单元测试
-5.1 统计分析方法专题Ⅱ
--5.1 测试
-5.2 文本分析
--评论语料
--5.2 测试
-结合从网络中已爬取的商业数据，讨论如何对其中的文本数据进行分析？
-单元测试
-6.1 商业选题
--6.1 测试
-6.2 数据提取
--6.2 测试
-单元测试
-7.1 数据预处理
--7.1 测试
-7.2 数据分析与挖掘
--7.2 测试
-基于对研究数据的预处理结果，讨论如何对其进行进一步的分析与挖掘？
-单元测试
-8.1 数据可视化
--8.1 测试
-8.2 报告撰写
--8.2 测试
-基于对数据不同阶段的处理结果，讨论如何对其进行可视化展示？
-单元测试
-期末考试
