当前课程知识点：电子信息科学与技术导引(1) > 第七讲：通讯与网络 > 第五节：调制和解调 > 第五节：调制和解调
第四部分通信系统2
调制就是对信号源的
信息进行处理后
加到载波上
使其变为适合于
信道传输的
信号形式的过程
一般来说
信号源的信息
也称为信源
含有直流分量和
频率较低的分量
我们称之为基带信号
基带信号往往
不能直接在信道上传输
因此必须把
基带信号转变为
个频率非常高的信号
以适合于在信道传输
这个频率非常高的
信号称之为已调信号
调制呢就是通过
改变已调信号的幅度
相位或者频率
使其随着
基带信号幅度的
变化而变化
而解调就是
将基带信号从
载波中提取出来
以便预定的接收者
也称为信宿
来处理和恢复的过程
对载波来说
可以改变的属性
如图所示
包括幅度
频率和相位等
相应地
基本的数字调制
方式也有3种
即幅移键控ASK
频移键控FSK和
相移键控PSK
如图所示
我们可以看到
我们传输的是
0和1的信号
ASK呢0的时候还是0
1的时候呢
我们传送了一个正弦波
FSK呢我们可以看到
0和1的时候传的
正弦波的频率是不一样的
PSK的时候呢
我们可以看到
0和1的时候
我们都传送了正弦波
但是它的
起始相位是不一样的
在0的时候呢
正弦波的起始相位是π
在1的时候正弦波的
起始相位是0度
现有通信系统
常用的调制方式呢
都可以看作
上述3种基本形式的
变形和组合
在实际应用中
为了提高通信系统的
传输性能
常采用调相和
调幅相结合的方式
我们称之为正交幅度调制
如图所示
在星座图中
习惯上将x分量称为
同相(I)分量,
将y分量称为
正交(Q)分量
在实际传输过程中
我们知道信号常常会
受到噪声的干扰
这直接会影响到
接收端解调的效果
如图所示
就是64QAM调制信号
经过不同程度的
噪声干扰后所
得到的星座图。
其中
图(a)我们可以
看到信号受到的
噪声干扰比较小
星座点比较清晰和集中
解调相对比较容易
而图(b)中呢
我们可以看到
信号受到的
噪声干扰较大
星座点已经混叠在一起,
必须通过信道编码等
复杂的信号处理
才能恢复出原始数据
这里强调一下
即便这张图
噪声比较大的这张图
它呢也是我们实验室
实际测量的一张星座图
在这种情况下
我们还是可以
通过复杂的信道编解码
和复杂的均衡处理方式
来无失真的
恢复出所传的原始信息
由于时域上的
矩形波在频域上
占满了整个频段
它可以干扰其他的
通信所以在
实际中是无法应用的
需要进行限带
限带后的时域波形
如图所示
我们通常用
眼图的概念来
评价接收质量的好坏
将接收的信号按照
符号周期重叠相加在一起
可以得到如图所示的眼图
通过眼图我们可以
了解以下一些
反映接受质量的
一些基本的指标
比如说最佳采样点
采样点畸变
允许采样时间
噪声容限
过零点畸变
定时误差等等
如图所示
采样点畸变呢
也就意味着眼皮厚度
我们现在可以看到哈
就是说
当我闭上眼睛的时候呢
我们眼皮是很厚的
这时候呢比较难于
从老师那里学到
知识和有用的信息
而如果同学们像
老师现在这样
睁开双眼的时候呢
眼皮比较薄
这时候呢
更容易集中精力
从老师那儿获取
有用的知识和信息
-第一节 序言
--第一节 序言
-第二节 电磁学和分析数学发展史：磁学
-第三节 电磁学与分析数学发展史：静电
-第四节 电磁学和分析数学发展史：动电
-第五节 电子器件的发明及电子技术的发展
-第六节 电磁学的广泛应用
-第七节 电磁系统理论
-第八节 电子科学技术各学科间的关系
-第九节 电子科学技术的学科体系
-第一讲：电磁学与分析数学史概览--第一次作业
-第一节 序言
--第一节 序言
-第二节 电磁场（一）
-第三节 电磁场（二）
-第四节 物质
--第四节 物质
-第五节 电磁场与物质的相互作用：非共振作用
-第六节 电磁场与物质的相互作用：共振作用
-第七节 电磁场理论与电路理论
-第一节 空间离散化
-第二节 静场电路分析
-第三节 非静场电路抽象
-第三讲：电路抽象--电路抽象 练习题
-第四节 电路元件抽象
-第五节 非线性元件抽象
-第六节 电路抽象三原则
-第七节 分层抽象思想
-第八节 电路基本问题
-第九节 数字化抽象
-第三讲：电路抽象--Quiz 3
-第一节 序言
--第一节 序言
-第二节 什么是比特
-第三节 比特与编码
-第四节 比特与信息
-第五节 比特的用途示例
-第六节 什么是逻辑
-第七节 逻辑的用途示例
-第八节 与数字电路的关系
-第九节 小结
--第九节 小结
-第四讲：比特与逻辑--Quiz4
-第一节：从算盘到ENIAC
-第二节：通用计算机模型
-第三节：指令集体系结构
-第四节：程序和程序设计语言
-第五节：处理器的工作原理
-第六节：性能问题
--第六节：性能问题
-第七节：小结
--第七节：小结
-第一节：数据与数据处理技术的发展
-第二节：数据处理举例
-第三节：数据模型和算法的概念
-第四节：问题的抽象和建模
-第五节：数值分析问题研究
-第六节：数据和算法的关系I
-第七节：数据和算法的关系II
-第八节：大数据
--第八节：大数据
-第九节：数据挖掘技术和数据算法的展望
-第六讲：数据与算法--Quiz6
-第一节：基本内容简介
-第二节：信息的基本概念和传输的几种方式
-第三节：交换的概念和网络的几种形式
-第四节：模拟与数字通信
-第五节：调制和解调
-第六节：传输涉及的基本理论
-第七节：信息论和几种相关的编码方式
-第八节：多址方式
--第八节：多址方式
-第九节：交换的基本概念
-第十节：网络分层的基本概念
-第十一节：互联网的基本原理和有限状态机模型
-第七讲：通讯与网络--Quiz7
-第一讲：内容简介
--第一讲：内容简介
-第二讲：信息与媒体
-第三讲：人类感知与认知
-第四讲：智能信息处理
-第五讲：媒体与认知相互作用
-第六讲：媒体认知应用
-第七讲：总结
--第七讲：总结
-第八讲：媒体与认知--Quiz8
-期末考试--Final Exam
