当前课程知识点:大数据平台核心技术 > 第二讲 分布式存储 > 理解大数据对分布式存储系统的需求 > 理解大数据对分布式存储系统的需求(主讲人:姚文辉)
在衡量大数据系统能力方面
有很多指标
来评价系统的优劣
我给大家介绍一个网站
sortbenchmark
在这个网站上 列出了一些
衡量大数据处理的指标
大家可以参考
这些指标主要关注两个方面
一是 数据处理速度
另外一个是处理成本
在这里列出了2013年
和2014年的数据处理速度
最好成绩
随着数据的处理技术进步
在不断被刷新
同时 在不断对
分布式存储系统
提出更高的要求
-主讲人:武永卫
-主讲人:程永
-QUIZ--作业
-大纲
-初步认识大数据对分布式存储系统的需求
-理解大数据对分布式存储系统的需求
-具体说明大数据对分布式存储系统的需求
-大规模分布式存储的挑战
-小概率事件-Raid卡故障
-分布式存储系统举例
-分布式存储系统重要功能设计要点剖析
-链式写正常流程
-写流程的另一种常见方式:主从模式
-链式写异常流程
-写异常处理的另一种方法-Seal and New
--写异常处理的另一种方法-Seal and New(主讲人:姚文辉)
-读正常流程
-读流程优化-BackupRead
-IO QoS
-数据正确性:checksum
-数据可靠性-Replication
-数据均衡-Rebalance
-垃圾回收-Garbage collection
--垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)
-Erasure coding
-Erasure coding(3,2)写入和读取过程
--Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)
-元数据管理的高可用性和可扩展性
-元数据管理的高可用性
-Paxos概要
-Raft
-元数据管理的可扩展性
-不同存储介质的特性
-盘古混合存储
-QUIZ--作业
-阿里云飞天分布式调度
-任务调度
-资源调度
-容错机制
-规模挑战
-安全域性能隔离
-分布式调度的发展方向
-QUIZ--作业
-数据格式和抽象
-分布式编程模型
-MapReuduce编程模型
-关系型数据编程模型
-分布式图计算模型
-分布式编程未来展望
-QUIZ--作业
-分布式事务
-分布式一致性算法
-两阶段提交与三阶段提交
-实践--介绍
-关系型计算基本原理_1
-关系型计算基本原理_2
-分布式环境中的连接计算和聚合计算
-其他计算和物理优化
-QUIZ--作业
-提纲
-课程背景介绍
-前序知识
-分布式节点距离计算法则
-数据分布策略
-分布式计算调度
-数据就近原则计算如何容错
-ODPS跨集群数据依赖
-QUIZ--作业
-主讲人:谢德军
--实践2:编写MR完成Group By+Join操作(主讲人:谢德军)
-增量计算和流式计算
-与批量计算的区别
-业界典型系统技术概要分析
-核心技术
-消息机制
-有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制
--有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制(主讲人:强琦)
-StreamSQL
-QUIZ--作业
-软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算
-分布式计算
-内存计算
-统一的计算框架
-业界经典系统技术分析-spark&flink
--业界经典系统技术分析-spark&flink(主讲人:强琦)
-QUIZ--作业
-主讲人:褚葳
-QUIZ--作业
-分布式环境下的新问题
-工程实现范例
-课程设计相关问题