分布式节点距离计算法则（主讲人：罗李）慕课视频播放-大数据平台核心技术-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

简单了解了DFS

容错机制以后

我们再来看另外一个知识点

那就是分布式节点

距离计算法则

什么叫做分布式

节点间的距离呢

在分布式系统中

节点与节点之间是有距离的

这个距离反映了

两台机器之间

在某个层面上的远近程度

比如两台机器之间的

网络带宽越宽

可以理解为距离越近

反之则越远等等

这个距离对于数据

本身的分布策略

起着非常重要的指导作用

在DFS中

最简单的距离计算法则是

步长计算法则

其原理就是在网络拓扑图中

从当前节点走到指定的节点

需要在拓扑图上走几步

即为这两个节点之间的步长

也就是他们之间的距离

我们来看右边的

步长计算法则的图例

如右图图中的拓扑结构

最顶层是拓扑的根

到下一层是D1和D2

也就是Datacenter1

和Datacenter2

表示两个不同的数据中心

到下一层是R1到R4

分别表示在各自的

数据中心的不同机架

也就是Rack1到Rack4

再到下一层

从H1到H0

分别表示挂在不同机架上的

不同机器

也就是Host1到Host0

假设现在一份数据

要从H1复制到H2

那么其网络路径需要经过

从H1到R1

从R1到H2这样的两步

所以H1和H2之间的步长即为R

再来看从H3到H4

需要经过从H3到R1

从R1到D1

从D1到R2

从R2到H4

这样的四个步骤

所以H3到H4之间的步长即为4

同样的从H5到H6

需要经过从H5到R2

从R2到D1

从D1到根

从根到D2

从D2到R3

然后从R3到H6

这样的六个步骤

所以H5到H6之间的步长即为6

这就是分布式系统中

常用的用来衡量机器间距离的

步长计算法则的算法

在实际的环境中

并不一定会像设立这样的平均

所以在步长的

计算法则的基础上

如果根据实际的物理集群

环境来调整一些权重

比如根据网络带宽

物理分布机器型号等

来进行调整

就形成了能够描述

整个集群环境下的

距离抽象模型

分布式节点间的距离计算法则

对数据分布

起着非常重要的指导作用

是决定数据分布的一个

非常重要的决定因素

这个我们在后面会介绍到

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-分布式计算

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