实践--介绍(主讲人：冯骁)慕课视频播放-大数据平台核心技术-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

以上我向大家介绍了

分布式事物的概念

以及主要的分布式一致性算法

接下来我会向大家介绍

实践的具体内容

下面我来向大家讲一下

今天的实践项目

我们实践的项目的题目叫做

通过两阶段提交协议

完成数据上传

我们实践的系统

是一个简单的分布式存储系统

由一个Sever

和多个Worker组成

存储的内容为Table

每个Table的内容

会被拷贝多份

存放在各个Worker上

每个Worke只能存放

每个Table的一份拷贝

每个Table的拷贝

可能是一个文件

也可能是一组文件

Server中存放着

Table的meta

包括Table名

和其拷贝所在的

Worker的list
Worker中存放着

Table名

到其所存储文件ID的

list的映射

每个文件由一个

全局唯一的ID来表示

同时Worker也存放着

文件ID到真实文件

地址的映射

支持文件的创建删除

重命名和读写操作

Client向Sever发起请求

上传数据并更新表的内容

Server在接到上传请求后

需要调用每个Worker的

UpdateTable方法

Worker在接到UpdateTable

调用后需要创建新的文件

并把更新的内容

写到这些文件里

之后更新Table的meta

建立新的文件

到Table名的映射

并把之前表所对应的文件删除

如果任意一个Worker更新失败

Server需要让所有的Worker

回滚到更新之间的状态

并返回更新失败

我们实践的要求是

实现Server的UpdateTable

以及Worker的

UpdateTable函数

完成数据上传功能

可以在Server和

Worker类里面

增加方法或者成员

但不能修改已有逻辑

有一点提示是

Worker的每个操作

都有执行失败的可能

需要设计在操作之前

如何保存当时的状态

以及在操作失败的情况下

如何回滚

大数据平台核心技术课程列表：

第一讲大数据和ODPS

-主讲人：武永卫

--大数据处理平台概述（主讲人：武永卫）

-主讲人：程永

--大数据平台ODPS（主讲人：程永）

-QUIZ--作业

第二讲分布式存储

-大纲

--大纲（主讲人：姚文辉）

-初步认识大数据对分布式存储系统的需求

--初步认识大数据对分布式存储系统的需求

-理解大数据对分布式存储系统的需求

--理解大数据对分布式存储系统的需求（主讲人：姚文辉）

-具体说明大数据对分布式存储系统的需求

--具体说明大数据对分布式存储系统的需求（主讲人：姚文辉）

-大规模分布式存储的挑战

--大规模分布式存储的挑战（主讲人：姚文辉）

-小概率事件-Raid卡故障

--小概率事件-Raid卡故障（主讲人：姚文辉）

-分布式存储系统举例

--分布式存储系统举例（主讲人：姚文辉）

-分布式存储系统重要功能设计要点剖析

--分布式存储系统重要功能设计要点剖析（主讲人：姚文辉）

-链式写正常流程

--链式写正常流程（主讲人：姚文辉）

-写流程的另一种常见方式：主从模式

--写流程的另一种常见方式：主从模式（主讲人：姚文辉）

-链式写异常流程

--链式写异常流程（主讲人：姚文辉）

-写异常处理的另一种方法-Seal and New

--写异常处理的另一种方法-Seal and New（主讲人：姚文辉）

-读正常流程

--读正常流程（主讲人：姚文辉）

-读流程优化-BackupRead

--读流程优化-BackupRead（主讲人：姚文辉）

-IO QoS

--IO QoS（主讲人：姚文辉）

-数据正确性：checksum

--数据正确性：checksum（主讲人：姚文辉）

-数据可靠性-Replication

--数据可靠性-Replication（主讲人：姚文辉）

-数据均衡-Rebalance

--数据均衡-Rebalance（主讲人：姚文辉）

-垃圾回收-Garbage collection

--垃圾回收-Garbage collection（主讲人：姚文辉）

-Erasure coding

--Erasure coding（主讲人：姚文辉）

-Erasure coding（3,2）写入和读取过程

--Erasure coding（3,2）写入和读取过程（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的高可用性和可扩展性

--元数据管理的高可用性和可扩展性（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的高可用性

--元数据管理的高可用性（主讲人：姚文辉）

-Paxos概要

--Paxos概要（主讲人：姚文辉）

-Raft

--Raft（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的可扩展性

--元数据管理的可扩展性（主讲人：姚文辉）

-不同存储介质的特性

--不同存储介质的特性（主讲人：姚文辉）

-盘古混合存储

--盘古混合存储（主讲人：姚文辉）

-QUIZ--作业

第三讲资源管理与任务调度

-阿里云飞天分布式调度

--阿里云飞天分布式调度（主讲人：陶阳宇）

-任务调度

-资源调度

-容错机制

-规模挑战

-安全域性能隔离

-分布式调度的发展方向

--分布式调度的发展方向（主讲人：陶阳宇）

-QUIZ--作业

第四讲分布式编程模型的设计与演化

-数据格式和抽象

--数据格式和抽象（主讲人：吴威）

-分布式编程模型

--分布式编程模型（主讲人：吴威）

-MapReuduce编程模型

--MapReuduce编程模型（主讲人：吴威）

-关系型数据编程模型

--关系型数据编程模型（主讲人：吴威）

-分布式图计算模型

--分布式图计算模型（主讲人：吴威）

-分布式编程未来展望

--分布式编程未来展望（主讲人：吴威）

-QUIZ--作业

实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传

-分布式事务

--分布式事务 (主讲人：冯骁)

-分布式一致性算法

--分布式一致性算法(主讲人：冯骁)

-两阶段提交与三阶段提交

--两阶段提交与三阶段提交(主讲人：冯骁)

-实践--介绍

--实践--介绍(主讲人：冯骁)

第五讲离线分布式关系型计算

-关系型计算基本原理_1

--离线分布式关系型计算_1（主讲人：王鹏飞）

-关系型计算基本原理_2

--关系型计算基本原理_2（主讲人：王鹏飞）

-分布式环境中的连接计算和聚合计算

--分布式环境中的连接计算和聚合计算（主讲人：王鹏飞）

-其他计算和物理优化

--其他计算和物理优化（主讲人：王鹏飞）

-QUIZ--作业

第六讲全局数据管理与调度

-提纲

--提纲（主讲人：罗李）

-课程背景介绍

--课程背景介绍（主讲人：罗李）

-前序知识

--前序知识（主讲人：罗李）

-分布式节点距离计算法则

--分布式节点距离计算法则（主讲人：罗李）

-数据分布策略

--数据分布策略（主讲人：罗李）

-分布式计算调度

--分布式计算调度（主讲人：罗李）

-数据就近原则计算如何容错

--数据就近原则计算如何容错（主讲人：罗李）

-ODPS跨集群数据依赖

--ODPS跨集群数据依赖（主讲人：罗李）

-QUIZ--作业

实践2：编写MR完成Group By+Join操作

-主讲人：谢德军

--实践2：编写MR完成Group By+Join操作（主讲人：谢德军）

第七讲流式计算的系统设计与实现

-增量计算和流式计算

--流式计算的系统设计与实现（主讲人：强琦）

-与批量计算的区别

--与批量计算的区别（主讲人：强琦）

-业界典型系统技术概要分析

--业界典型系统技术概要分析（主讲人：强琦）

-核心技术

--核心技术（主讲人：强琦）

-消息机制

--消息机制（主讲人：强琦）

-有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制

--有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制（主讲人：强琦）

-StreamSQL

--StreamSQL（主讲人：强琦）

-QUIZ--作业

第八讲内存计算

-软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算

--软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算（主讲人：强琦）

-分布式计算

--分布式计算（主讲人：强琦）

-内存计算

--内存计算（主讲人：强琦）

-统一的计算框架

--统一的计算框架（主讲人：强琦）

-业界经典系统技术分析-spark&flink

--业界经典系统技术分析-spark&flink（主讲人：强琦）

-QUIZ--作业

第九讲大规模数据的分布式机器学习平台

-主讲人：褚葳

--大规模数据的分布式机器学习平台（主讲人：褚葳）

-QUIZ--作业

实践3：实现MapReduce编程运行时库

-分布式环境下的新问题

--分布式环境下的新问题（主讲人：徐冬）

-工程实现范例

--工程实现范例（主讲人：徐冬）

-课程设计相关问题

--课程设计相关问题（主讲人：徐冬）

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