分布式调度的发展方向（主讲人：陶阳宇）慕课视频播放-大数据平台核心技术-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

接下来与大家一起讨论一下

分布式调度未来的一些

可能的发展方向

首先一个是

在线服务与离线任务混跑

因为云计算最终的目的

是要降低IT成本

能够最大限度的利用

单台PC的CPU处理能力

所以未来的趋势一定是

在线的服务与离线的任务

能够在同一物理集群上运行

从而实现削峰填谷的效果

最大化的提高集群的利用率

但是由于两种不同任务的

特点也不一样

比如在线运用对于响应时间

要求很高

而离线运用则对

调度的吞吐率要求比较高

所以这个混跑带来

很大的技术挑战

就是性能的隔离

与资源利用率之间的矛盾

第二个方面是

关于实时计算的发展

Map Reduce是一个很伟大的框架

但它的设计只为

数据量一定的

批处理而设计的

但随着云计算

越来越多的普及

我们有很多的计算形态

是需要实时的拿到计算结果

并且它的输入数据

可能是不间断的

那业界已经有出现了

像Spark Storm Flink

这样的新的框架出现

逐渐的被业界所使用

作为阿里云的

飞天分布式调度系统伏羲

也已经开发出了

实时的计算框架

称之为OnlineJob

它可以提供更快的执行速度

第三个方面是更大的规模

今天虽然我们已经做到了

能够支撑5000台的节点

但随着计算量越来越大

客户的需求越来越多

我们会进一步的优化

伏羲系统

能够支撑起更大

像1万 5万 10万

这样的单集群规模

也同时能够

支撑更多的并发任务

大数据平台核心技术课程列表：

第一讲大数据和ODPS

-主讲人：武永卫

--大数据处理平台概述（主讲人：武永卫）

-主讲人：程永

--大数据平台ODPS（主讲人：程永）

-QUIZ--作业

第二讲分布式存储

-大纲

--大纲（主讲人：姚文辉）

-初步认识大数据对分布式存储系统的需求

--初步认识大数据对分布式存储系统的需求

-理解大数据对分布式存储系统的需求

--理解大数据对分布式存储系统的需求（主讲人：姚文辉）

-具体说明大数据对分布式存储系统的需求

--具体说明大数据对分布式存储系统的需求（主讲人：姚文辉）

-大规模分布式存储的挑战

--大规模分布式存储的挑战（主讲人：姚文辉）

-小概率事件-Raid卡故障

--小概率事件-Raid卡故障（主讲人：姚文辉）

-分布式存储系统举例

--分布式存储系统举例（主讲人：姚文辉）

-分布式存储系统重要功能设计要点剖析

--分布式存储系统重要功能设计要点剖析（主讲人：姚文辉）

-链式写正常流程

--链式写正常流程（主讲人：姚文辉）

-写流程的另一种常见方式：主从模式

--写流程的另一种常见方式：主从模式（主讲人：姚文辉）

-链式写异常流程

--链式写异常流程（主讲人：姚文辉）

-写异常处理的另一种方法-Seal and New

--写异常处理的另一种方法-Seal and New（主讲人：姚文辉）

-读正常流程

--读正常流程（主讲人：姚文辉）

-读流程优化-BackupRead

--读流程优化-BackupRead（主讲人：姚文辉）

-IO QoS

--IO QoS（主讲人：姚文辉）

-数据正确性：checksum

--数据正确性：checksum（主讲人：姚文辉）

-数据可靠性-Replication

--数据可靠性-Replication（主讲人：姚文辉）

-数据均衡-Rebalance

--数据均衡-Rebalance（主讲人：姚文辉）

-垃圾回收-Garbage collection

--垃圾回收-Garbage collection（主讲人：姚文辉）

-Erasure coding

--Erasure coding（主讲人：姚文辉）

-Erasure coding（3,2）写入和读取过程

--Erasure coding（3,2）写入和读取过程（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的高可用性和可扩展性

--元数据管理的高可用性和可扩展性（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的高可用性

--元数据管理的高可用性（主讲人：姚文辉）

-Paxos概要

--Paxos概要（主讲人：姚文辉）

-Raft

--Raft（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的可扩展性

--元数据管理的可扩展性（主讲人：姚文辉）

-不同存储介质的特性

--不同存储介质的特性（主讲人：姚文辉）

-盘古混合存储

--盘古混合存储（主讲人：姚文辉）

-QUIZ--作业

第三讲资源管理与任务调度

-阿里云飞天分布式调度

--阿里云飞天分布式调度（主讲人：陶阳宇）

-任务调度

-资源调度

-容错机制

-规模挑战

-安全域性能隔离

-分布式调度的发展方向

--分布式调度的发展方向（主讲人：陶阳宇）

-QUIZ--作业

第四讲分布式编程模型的设计与演化

-数据格式和抽象

--数据格式和抽象（主讲人：吴威）

-分布式编程模型

--分布式编程模型（主讲人：吴威）

-MapReuduce编程模型

--MapReuduce编程模型（主讲人：吴威）

-关系型数据编程模型

--关系型数据编程模型（主讲人：吴威）

-分布式图计算模型

--分布式图计算模型（主讲人：吴威）

-分布式编程未来展望

--分布式编程未来展望（主讲人：吴威）

-QUIZ--作业

实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传

-分布式事务

--分布式事务 (主讲人：冯骁)

-分布式一致性算法

--分布式一致性算法(主讲人：冯骁)

-两阶段提交与三阶段提交

--两阶段提交与三阶段提交(主讲人：冯骁)

-实践--介绍

--实践--介绍(主讲人：冯骁)

第五讲离线分布式关系型计算

-关系型计算基本原理_1

--离线分布式关系型计算_1（主讲人：王鹏飞）

-关系型计算基本原理_2

--关系型计算基本原理_2（主讲人：王鹏飞）

-分布式环境中的连接计算和聚合计算

--分布式环境中的连接计算和聚合计算（主讲人：王鹏飞）

-其他计算和物理优化

--其他计算和物理优化（主讲人：王鹏飞）

-QUIZ--作业

第六讲全局数据管理与调度

-提纲

--提纲（主讲人：罗李）

-课程背景介绍

--课程背景介绍（主讲人：罗李）

-前序知识

--前序知识（主讲人：罗李）

-分布式节点距离计算法则

--分布式节点距离计算法则（主讲人：罗李）

-数据分布策略

--数据分布策略（主讲人：罗李）

-分布式计算调度

--分布式计算调度（主讲人：罗李）

-数据就近原则计算如何容错

--数据就近原则计算如何容错（主讲人：罗李）

-ODPS跨集群数据依赖

--ODPS跨集群数据依赖（主讲人：罗李）

-QUIZ--作业

实践2：编写MR完成Group By+Join操作

-主讲人：谢德军

--实践2：编写MR完成Group By+Join操作（主讲人：谢德军）

第七讲流式计算的系统设计与实现

-增量计算和流式计算

--流式计算的系统设计与实现（主讲人：强琦）

-与批量计算的区别

--与批量计算的区别（主讲人：强琦）

-业界典型系统技术概要分析

--业界典型系统技术概要分析（主讲人：强琦）

-核心技术

--核心技术（主讲人：强琦）

-消息机制

--消息机制（主讲人：强琦）

-有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制

--有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制（主讲人：强琦）

-StreamSQL

--StreamSQL（主讲人：强琦）

-QUIZ--作业

第八讲内存计算

-软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算

--软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算（主讲人：强琦）

-分布式计算

--分布式计算（主讲人：强琦）

-内存计算

--内存计算（主讲人：强琦）

-统一的计算框架

--统一的计算框架（主讲人：强琦）

-业界经典系统技术分析-spark&flink

--业界经典系统技术分析-spark&flink（主讲人：强琦）

-QUIZ--作业

第九讲大规模数据的分布式机器学习平台

-主讲人：褚葳

--大规模数据的分布式机器学习平台（主讲人：褚葳）

-QUIZ--作业

实践3：实现MapReduce编程运行时库

-分布式环境下的新问题

--分布式环境下的新问题（主讲人：徐冬）

-工程实现范例

--工程实现范例（主讲人：徐冬）

-课程设计相关问题

--课程设计相关问题（主讲人：徐冬）

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