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Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)在线视频

Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)

下一节:元数据管理的高可用性和可扩展性(主讲人:姚文辉)

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Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)课程教案、知识点、字幕

在了解了原理之后

我们看这种编码

如何同存储系统结合

来完成数据读写过程

左边的图中

描述了数据写入过程

再用N=3 M=2的配置

首先 对用户数据A到I

分为3块

分为ABC DEF GHI

然后计算两份冗余块

YXY和QGC

此时形成了5个数据块

最后

存储到磁盘上面可以看到

实际上5个数据块中

有3块是原始数据

即用户写入系统时的数据

这份数据在用户读取时

不需要进行解码

可以直接返回给用户使用

在右边的图中

则表示了数据读取过程

假设用户现在需要

读取所有数据

那么ABC所在的块

可以直接读取

第二块 DEF则没那么幸运

数据所在的机器变得非常慢

为了规避数据读取

被这份慢数据拖慢

所以 接着读取第三块数据

和第四块数据

由于第一块数据已经读取到

所以 按照算法

可以直接将第二块数据

计算出来

此时 第三块数据

也已经读取到本地

完成了所有读取操作

从读写过程可以看到

通过Erasure coding编码

后的读取过程

若遇到故障点

则需要读取多份数据

代价较高

在系统中

Erasure coding可以用来存储

不会经常随机读取的冷数据

来降低存储成本

大数据平台核心技术课程列表:

第一讲 大数据和ODPS

-主讲人:武永卫

--大数据处理平台概述(主讲人:武永卫)

-主讲人:程永

--大数据平台ODPS(主讲人:程永)

-QUIZ--作业

第二讲 分布式存储

-大纲

--大纲(主讲人:姚文辉)

-初步认识大数据对分布式存储系统的需求

--初步认识大数据对分布式存储系统的需求

-理解大数据对分布式存储系统的需求

--理解大数据对分布式存储系统的需求(主讲人:姚文辉)

-具体说明大数据对分布式存储系统的需求

--具体说明大数据对分布式存储系统的需求(主讲人:姚文辉)

-大规模分布式存储的挑战

--大规模分布式存储的挑战(主讲人:姚文辉)

-小概率事件-Raid卡故障

--小概率事件-Raid卡故障(主讲人:姚文辉)

-分布式存储系统举例

--分布式存储系统举例(主讲人:姚文辉)

-分布式存储系统重要功能设计要点剖析

--分布式存储系统重要功能设计要点剖析(主讲人:姚文辉)

-链式写正常流程

--链式写正常流程(主讲人:姚文辉)

-写流程的另一种常见方式:主从模式

--写流程的另一种常见方式:主从模式(主讲人:姚文辉)

-链式写异常流程

--链式写异常流程(主讲人:姚文辉)

-写异常处理的另一种方法-Seal and New

--写异常处理的另一种方法-Seal and New(主讲人:姚文辉)

-读正常流程

--读正常流程(主讲人:姚文辉)

-读流程优化-BackupRead

--读流程优化-BackupRead(主讲人:姚文辉)

-IO QoS

--IO QoS(主讲人:姚文辉)

-数据正确性:checksum

--数据正确性:checksum(主讲人:姚文辉)

-数据可靠性-Replication

--数据可靠性-Replication(主讲人:姚文辉)

-数据均衡-Rebalance

--数据均衡-Rebalance(主讲人:姚文辉)

-垃圾回收-Garbage collection

--垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)

-Erasure coding

--Erasure coding(主讲人:姚文辉)

-Erasure coding(3,2)写入和读取过程

--Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)

-元数据管理的高可用性和可扩展性

--元数据管理的高可用性和可扩展性(主讲人:姚文辉)

-元数据管理的高可用性

--元数据管理的高可用性(主讲人:姚文辉)

-Paxos概要

--Paxos概要(主讲人:姚文辉)

-Raft

--Raft(主讲人:姚文辉)

-元数据管理的可扩展性

--元数据管理的可扩展性(主讲人:姚文辉)

-不同存储介质的特性

--不同存储介质的特性(主讲人:姚文辉)

-盘古混合存储

--盘古混合存储(主讲人:姚文辉)

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第三讲 资源管理与任务调度

-阿里云飞天分布式调度

--阿里云飞天分布式调度(主讲人:陶阳宇)

-任务调度

--任务调度(主讲人:陶阳宇)

-资源调度

--资源调度(主讲人:陶阳宇)

-容错机制

--容错机制(主讲人:陶阳宇)

-规模挑战

--规模挑战 (主讲人:陶阳宇)

-安全域性能隔离

--安全域性能隔离(主讲人:陶阳宇)

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--分布式调度的发展方向(主讲人:陶阳宇)

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第四讲 分布式编程模型的设计与演化

-数据格式和抽象

--数据格式和抽象(主讲人:吴威)

-分布式编程模型

--分布式编程模型(主讲人:吴威)

-MapReuduce编程模型

--MapReuduce编程模型(主讲人:吴威)

-关系型数据编程模型

--关系型数据编程模型(主讲人:吴威)

-分布式图计算模型

--分布式图计算模型(主讲人:吴威)

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--分布式编程未来展望(主讲人:吴威)

-QUIZ--作业

实践1:通过两阶段提交协议完成数据上传

-分布式事务

--分布式事务 (主讲人:冯骁)

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--分布式一致性算法(主讲人:冯骁)

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--两阶段提交与三阶段提交(主讲人:冯骁)

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--实践--介绍(主讲人:冯骁)

第五讲 离线分布式关系型计算

-关系型计算基本原理_1

--离线分布式关系型计算_1(主讲人:王鹏飞)

-关系型计算基本原理_2

--关系型计算基本原理_2(主讲人:王鹏飞)

-分布式环境中的连接计算和聚合计算

--分布式环境中的连接计算和聚合计算(主讲人:王鹏飞)

-其他计算和物理优化

--其他计算和物理优化(主讲人:王鹏飞)

-QUIZ--作业

第六讲 全局数据管理与调度

-提纲

--提纲(主讲人:罗李)

-课程背景介绍

--课程背景介绍(主讲人:罗李)

-前序知识

--前序知识(主讲人:罗李)

-分布式节点距离计算法则

--分布式节点距离计算法则(主讲人:罗李)

-数据分布策略

--数据分布策略(主讲人:罗李)

-分布式计算调度

--分布式计算调度(主讲人:罗李)

-数据就近原则计算如何容错

--数据就近原则计算如何容错(主讲人:罗李)

-ODPS跨集群数据依赖

--ODPS跨集群数据依赖(主讲人:罗李)

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实践2:编写MR完成Group By+Join操作

-主讲人:谢德军

--实践2:编写MR完成Group By+Join操作(主讲人:谢德军)

第七讲 流式计算的系统设计与实现

-增量计算和流式计算

--流式计算的系统设计与实现(主讲人:强琦)

-与批量计算的区别

--与批量计算的区别(主讲人:强琦)

-业界典型系统技术概要分析

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-StreamSQL

--StreamSQL(主讲人:强琦)

-QUIZ--作业

第八讲 内存计算

-软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算

--软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算(主讲人:强琦)

-分布式计算

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-内存计算

--内存计算(主讲人:强琦)

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--业界经典系统技术分析-spark&flink(主讲人:强琦)

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第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台

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实践3:实现MapReduce编程运行时库

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Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)笔记与讨论

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