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垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)在线视频

垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)

下一节:Erasure coding(主讲人:姚文辉)

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垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)课程教案、知识点、字幕

垃圾回收在分步式系统中

就好像我们平时对屋子的

整理过程

将无用的扔掉

给有用的物品留下

足够的空间

下面 我们探讨一下

垃圾回收如何设计和实现

在分布式系统中

一般会存在两种情况产生垃圾

一种是用户数据删除后

遗留在系统中的垃圾

另一种是

由于在用户写入的过程中

出现异常

或者系统在复制数据的过程中

出现异常

导致遗留在系统中的多余数据

对于第一种脏数据

由于用户每次删除数据

可能量比较大

为了防止一次删除过多数据

带来磁盘回收操作的压力

通常 存储系统都会通过

异步逐步回收的机制

来防止系统冲击

在动画中

在第一台机器

蓝色三角形数据

汇报给meta server的时候

meta server通过查找meta

确定这样的数据

是用户已经删除的数据

会在返回消息中

告知其删除

在用户写数据的过程中

某些机器节点可能出现异常

此时会留下低版本的数据

在第二台机器

汇报灰色版本为1的数据时

会被告知

数据为垃圾数据而被删除

在由于机器节点出现问题

在恢复上线的时候

一般会出现其上的数据

已经被恢复

而且产生多余拷贝的情况

在动画中 第三台机器的

一个副本

被判断为是多余的 而被清除

从上面垃圾数据

清理过程可以看到

异步过程的实现

是通过数据存储结点

同meta server

不但的对比数据来完成的

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第一讲 大数据和ODPS

-主讲人:武永卫

--大数据处理平台概述(主讲人:武永卫)

-主讲人:程永

--大数据平台ODPS(主讲人:程永)

-QUIZ--作业

第二讲 分布式存储

-大纲

--大纲(主讲人:姚文辉)

-初步认识大数据对分布式存储系统的需求

--初步认识大数据对分布式存储系统的需求

-理解大数据对分布式存储系统的需求

--理解大数据对分布式存储系统的需求(主讲人:姚文辉)

-具体说明大数据对分布式存储系统的需求

--具体说明大数据对分布式存储系统的需求(主讲人:姚文辉)

-大规模分布式存储的挑战

--大规模分布式存储的挑战(主讲人:姚文辉)

-小概率事件-Raid卡故障

--小概率事件-Raid卡故障(主讲人:姚文辉)

-分布式存储系统举例

--分布式存储系统举例(主讲人:姚文辉)

-分布式存储系统重要功能设计要点剖析

--分布式存储系统重要功能设计要点剖析(主讲人:姚文辉)

-链式写正常流程

--链式写正常流程(主讲人:姚文辉)

-写流程的另一种常见方式:主从模式

--写流程的另一种常见方式:主从模式(主讲人:姚文辉)

-链式写异常流程

--链式写异常流程(主讲人:姚文辉)

-写异常处理的另一种方法-Seal and New

--写异常处理的另一种方法-Seal and New(主讲人:姚文辉)

-读正常流程

--读正常流程(主讲人:姚文辉)

-读流程优化-BackupRead

--读流程优化-BackupRead(主讲人:姚文辉)

-IO QoS

--IO QoS(主讲人:姚文辉)

-数据正确性:checksum

--数据正确性:checksum(主讲人:姚文辉)

-数据可靠性-Replication

--数据可靠性-Replication(主讲人:姚文辉)

-数据均衡-Rebalance

--数据均衡-Rebalance(主讲人:姚文辉)

-垃圾回收-Garbage collection

--垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)

-Erasure coding

--Erasure coding(主讲人:姚文辉)

-Erasure coding(3,2)写入和读取过程

--Erasure coding(3,2)写入和读取过程(主讲人:姚文辉)

-元数据管理的高可用性和可扩展性

--元数据管理的高可用性和可扩展性(主讲人:姚文辉)

-元数据管理的高可用性

--元数据管理的高可用性(主讲人:姚文辉)

-Paxos概要

--Paxos概要(主讲人:姚文辉)

-Raft

--Raft(主讲人:姚文辉)

-元数据管理的可扩展性

--元数据管理的可扩展性(主讲人:姚文辉)

-不同存储介质的特性

--不同存储介质的特性(主讲人:姚文辉)

-盘古混合存储

--盘古混合存储(主讲人:姚文辉)

-QUIZ--作业

第三讲 资源管理与任务调度

-阿里云飞天分布式调度

--阿里云飞天分布式调度(主讲人:陶阳宇)

-任务调度

--任务调度(主讲人:陶阳宇)

-资源调度

--资源调度(主讲人:陶阳宇)

-容错机制

--容错机制(主讲人:陶阳宇)

-规模挑战

--规模挑战 (主讲人:陶阳宇)

-安全域性能隔离

--安全域性能隔离(主讲人:陶阳宇)

-分布式调度的发展方向

--分布式调度的发展方向(主讲人:陶阳宇)

-QUIZ--作业

第四讲 分布式编程模型的设计与演化

-数据格式和抽象

--数据格式和抽象(主讲人:吴威)

-分布式编程模型

--分布式编程模型(主讲人:吴威)

-MapReuduce编程模型

--MapReuduce编程模型(主讲人:吴威)

-关系型数据编程模型

--关系型数据编程模型(主讲人:吴威)

-分布式图计算模型

--分布式图计算模型(主讲人:吴威)

-分布式编程未来展望

--分布式编程未来展望(主讲人:吴威)

-QUIZ--作业

实践1:通过两阶段提交协议完成数据上传

-分布式事务

--分布式事务 (主讲人:冯骁)

-分布式一致性算法

--分布式一致性算法(主讲人:冯骁)

-两阶段提交与三阶段提交

--两阶段提交与三阶段提交(主讲人:冯骁)

-实践--介绍

--实践--介绍(主讲人:冯骁)

第五讲 离线分布式关系型计算

-关系型计算基本原理_1

--离线分布式关系型计算_1(主讲人:王鹏飞)

-关系型计算基本原理_2

--关系型计算基本原理_2(主讲人:王鹏飞)

-分布式环境中的连接计算和聚合计算

--分布式环境中的连接计算和聚合计算(主讲人:王鹏飞)

-其他计算和物理优化

--其他计算和物理优化(主讲人:王鹏飞)

-QUIZ--作业

第六讲 全局数据管理与调度

-提纲

--提纲(主讲人:罗李)

-课程背景介绍

--课程背景介绍(主讲人:罗李)

-前序知识

--前序知识(主讲人:罗李)

-分布式节点距离计算法则

--分布式节点距离计算法则(主讲人:罗李)

-数据分布策略

--数据分布策略(主讲人:罗李)

-分布式计算调度

--分布式计算调度(主讲人:罗李)

-数据就近原则计算如何容错

--数据就近原则计算如何容错(主讲人:罗李)

-ODPS跨集群数据依赖

--ODPS跨集群数据依赖(主讲人:罗李)

-QUIZ--作业

实践2:编写MR完成Group By+Join操作

-主讲人:谢德军

--实践2:编写MR完成Group By+Join操作(主讲人:谢德军)

第七讲 流式计算的系统设计与实现

-增量计算和流式计算

--流式计算的系统设计与实现(主讲人:强琦)

-与批量计算的区别

--与批量计算的区别(主讲人:强琦)

-业界典型系统技术概要分析

--业界典型系统技术概要分析(主讲人:强琦)

-核心技术

--核心技术(主讲人:强琦)

-消息机制

--消息机制(主讲人:强琦)

-有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制

--有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制(主讲人:强琦)

-StreamSQL

--StreamSQL(主讲人:强琦)

-QUIZ--作业

第八讲 内存计算

-软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算

--软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算(主讲人:强琦)

-分布式计算

--分布式计算(主讲人:强琦)

-内存计算

--内存计算(主讲人:强琦)

-统一的计算框架

--统一的计算框架(主讲人:强琦)

-业界经典系统技术分析-spark&flink

--业界经典系统技术分析-spark&flink(主讲人:强琦)

-QUIZ--作业

第九讲 大规模数据的分布式机器学习平台

-主讲人:褚葳

--大规模数据的分布式机器学习平台(主讲人:褚葳)

-QUIZ--作业

实践3:实现MapReduce编程运行时库

-分布式环境下的新问题

--分布式环境下的新问题(主讲人:徐冬)

-工程实现范例

--工程实现范例(主讲人:徐冬)

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--课程设计相关问题(主讲人:徐冬)

垃圾回收-Garbage collection(主讲人:姚文辉)笔记与讨论

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