Paxos概要（主讲人：姚文辉）慕课视频播放-大数据平台核心技术-MOOC慕课视频教程-柠檬大学

在保证高可用的时候

Paxos分布式协议

功不可没

我们试首用下面简短的总结

和时序图来表述一下

这个协议的主要内容

大多数节点协商一致

保证了数据的严格一致

在协议实现过程中

状态同步一般会使用

日志来实现

每个节点产生的日志

都会传递到其他节点

只要包括自己在内的

大多数节点接受

并存储了日志后

则可以表明

当前操作已经成功

并且不会再被丢失掉

这样的方式

可以保证在任何情况下

大多数节点中

必有一个节点具有最新状态

给进一步协商提供了依据

两阶段提交

在本页的时序图中

client端发起请求

给某个节点

该节点作为Proposer

它针对操作产生日志

并发送Prepare请求

给其他节点

接受日志的节点

被称为Acceptor

收到日志后进行

Prepare操作

如果接受此次操作

并作出承诺

则在当前序号上

不再接受其他操作

Proposer收到大多数

Acceptor的承诺之后

即开始将日志应用到内存中

同时发送Accept命令

给所有Acceptor

如果大多数Acceptor

均应用日志成功

Proposer将返回

用户最终操作成功

两阶段提交避免了

更复杂的数据同步

同时保证了在返回client前

大多数已经状态同步

在功能实现过程中

两阶段提交

为了再进一步提高效率

在操作繁忙的情况下

会利用下一个操作的Prepare

来携带上一个操作的

Accept命令

降低交互次数

提议号递增

和协议协商结果持久化

为比较提供了基础

所有操作均

赋予一个提议号

所有的协商

针对某个协议进行

协议号可以连续

也可以不连续

但需要保持单调递增性

协商结果持久化

保障了大多数

协商一致的正确性

也是系统从异常中恢复

需要保证的最重要的一点

大数据平台核心技术课程列表：

第一讲大数据和ODPS

-主讲人：武永卫

--大数据处理平台概述（主讲人：武永卫）

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--大数据平台ODPS（主讲人：程永）

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第二讲分布式存储

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-初步认识大数据对分布式存储系统的需求

--初步认识大数据对分布式存储系统的需求

-理解大数据对分布式存储系统的需求

--理解大数据对分布式存储系统的需求（主讲人：姚文辉）

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--具体说明大数据对分布式存储系统的需求（主讲人：姚文辉）

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-小概率事件-Raid卡故障

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--分布式存储系统举例（主讲人：姚文辉）

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-链式写异常流程

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--写异常处理的另一种方法-Seal and New（主讲人：姚文辉）

-读正常流程

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--读流程优化-BackupRead（主讲人：姚文辉）

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--IO QoS（主讲人：姚文辉）

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--数据正确性：checksum（主讲人：姚文辉）

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--数据可靠性-Replication（主讲人：姚文辉）

-数据均衡-Rebalance

--数据均衡-Rebalance（主讲人：姚文辉）

-垃圾回收-Garbage collection

--垃圾回收-Garbage collection（主讲人：姚文辉）

-Erasure coding

--Erasure coding（主讲人：姚文辉）

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--Erasure coding（3,2）写入和读取过程（主讲人：姚文辉）

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--元数据管理的高可用性和可扩展性（主讲人：姚文辉）

-元数据管理的高可用性

--元数据管理的高可用性（主讲人：姚文辉）

-Paxos概要

--Paxos概要（主讲人：姚文辉）

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-元数据管理的可扩展性

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--盘古混合存储（主讲人：姚文辉）

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-任务调度

-资源调度

-容错机制

-规模挑战

-安全域性能隔离

-分布式调度的发展方向

--分布式调度的发展方向（主讲人：陶阳宇）

-QUIZ--作业

第四讲分布式编程模型的设计与演化

-数据格式和抽象

--数据格式和抽象（主讲人：吴威）

-分布式编程模型

--分布式编程模型（主讲人：吴威）

-MapReuduce编程模型

--MapReuduce编程模型（主讲人：吴威）

-关系型数据编程模型

--关系型数据编程模型（主讲人：吴威）

-分布式图计算模型

--分布式图计算模型（主讲人：吴威）

-分布式编程未来展望

--分布式编程未来展望（主讲人：吴威）

-QUIZ--作业

实践1：通过两阶段提交协议完成数据上传

-分布式事务

--分布式事务 (主讲人：冯骁)

-分布式一致性算法

--分布式一致性算法(主讲人：冯骁)

-两阶段提交与三阶段提交

--两阶段提交与三阶段提交(主讲人：冯骁)

-实践--介绍

--实践--介绍(主讲人：冯骁)

第五讲离线分布式关系型计算

-关系型计算基本原理_1

--离线分布式关系型计算_1（主讲人：王鹏飞）

-关系型计算基本原理_2

--关系型计算基本原理_2（主讲人：王鹏飞）

-分布式环境中的连接计算和聚合计算

--分布式环境中的连接计算和聚合计算（主讲人：王鹏飞）

-其他计算和物理优化

--其他计算和物理优化（主讲人：王鹏飞）

-QUIZ--作业

第六讲全局数据管理与调度

-提纲

--提纲（主讲人：罗李）

-课程背景介绍

--课程背景介绍（主讲人：罗李）

-前序知识

--前序知识（主讲人：罗李）

-分布式节点距离计算法则

--分布式节点距离计算法则（主讲人：罗李）

-数据分布策略

--数据分布策略（主讲人：罗李）

-分布式计算调度

--分布式计算调度（主讲人：罗李）

-数据就近原则计算如何容错

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-ODPS跨集群数据依赖

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-QUIZ--作业

实践2：编写MR完成Group By+Join操作

-主讲人：谢德军

--实践2：编写MR完成Group By+Join操作（主讲人：谢德军）

第七讲流式计算的系统设计与实现

-增量计算和流式计算

--流式计算的系统设计与实现（主讲人：强琦）

-与批量计算的区别

--与批量计算的区别（主讲人：强琦）

-业界典型系统技术概要分析

--业界典型系统技术概要分析（主讲人：强琦）

-核心技术

--核心技术（主讲人：强琦）

-消息机制

--消息机制（主讲人：强琦）

-有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制

--有状态计算、并行DAG、抢占式调度和资源隔离、Failover机制（主讲人：强琦）

-StreamSQL

--StreamSQL（主讲人：强琦）

-QUIZ--作业

第八讲内存计算

-软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算

--软硬件趋势、分布式计算简史与内存计算（主讲人：强琦）

-分布式计算

--分布式计算（主讲人：强琦）

-内存计算

--内存计算（主讲人：强琦）

-统一的计算框架

--统一的计算框架（主讲人：强琦）

-业界经典系统技术分析-spark&flink

--业界经典系统技术分析-spark&flink（主讲人：强琦）

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第九讲大规模数据的分布式机器学习平台

-主讲人：褚葳

--大规模数据的分布式机器学习平台（主讲人：褚葳）

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实践3：实现MapReduce编程运行时库

-分布式环境下的新问题

--分布式环境下的新问题（主讲人：徐冬）

-工程实现范例

--工程实现范例（主讲人：徐冬）

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--课程设计相关问题（主讲人：徐冬）

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